Starszy inżynier oprogramowania AI

Aveni na nowo definiuje sposób, w jaki instytucje finansowe wykorzystują sztuczną inteligencję. Budujemy prawdziwe, gotowe do produkcji systemy agentowe, które zmieniają sposób działania banków, doradców i firm świadczących usługi finansowe, zastępując fragmentaryczne procesy inteligentnymi, kompleksowymi przepływami pracy. Do naszych osiągnięć zalicza się tytuł Fintech Roku przez dwa lata z rzędu oraz zdobycie nagrody dla najlepszej specjalistycznej usługi technologicznej w konkursie Professional Adviser Awards 2025.

Dzięki wsparciu wiodących inwestorów, w tym Puma Private Equity, a także wsparciu komercyjnemu ze strony Lloyds Banking Group i Nationwide Building Society, zakończyliśmy wcześniej jedną z największych rund serii A w Szkocji. W miarę przyspieszania wdrażania sztucznej inteligencji w usługach finansowych powiększamy nasz zespół, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu. Rola Poszukujemy praktycznego starszego inżyniera oprogramowania AI z dużym, pełnym doświadczeniem do tworzenia i dostarczania produktów opartych na sztucznej inteligencji do produkcji, wykorzystując FinLLM (pierwszy w Wielkiej Brytanii LLM dla usług finansowych) i inne LLM.

Nie będziesz budować ani szkolić modeli - zamiast tego będziesz projektować systemy, usługi, interfejsy i integracje, które ożywią te modele dla doradców, analityków i zespołów bankowych. Będziesz właścicielem kompleksowych funkcji obejmujących wybór, wdrażanie, wdrażanie, obserwowalność i iterację w infrastrukturze zaplecza, frontonu i chmury. Kluczowe obowiązkiTworzenie gotowych do produkcji produktów opartych na sztucznej inteligencji, integrujących możliwości LLM, RAG i agentyczne przepływy pracy z procesami w świecie rzeczywistym.Wybieranie modeli, koordynowanie podpowiedzi, projektowanie systemów i wdrażanie narzędzi AI (np.

LangGraph, Langfuse).Ocena projektu, monitorowanie i obserwowalność w celu zapewnienia niezawodności i gotowości do produkcji.Tworzenie skalowalnych, sterowanych zdarzeniami mikrousług i interfejsów API przy użyciu Node.js i Node.js i TypeScript.Twórz nowoczesne, responsywne interfejsy React, aby sztuczna inteligencja była przydatna w przepływach pracy klientów.Twórz natywne systemy chmurowe na AWS (Lambda, ECS/Fargate, API Gateway, SQS/SNS, DynamoDB, RDS).Wdrażaj mikrousługi, zasady systemów rozproszonych i silne kontrole operacyjne w celu integracji z produktami finansowymi.Trzymaj najlepszych praktyk inżynieryjnych: czysty kod, automatyczne testowanie, CI/CD i doskonałość operacyjna.Diagnozuj i ulepszaj produkcję zachowania związane z niezawodnością, opóźnieniami, kosztami i jakością sztucznej inteligencji. Inżynierowie-mentorzy przyczyniają się do rozwoju zespołu i ściśle współpracują z działem produktu i inżynierią, aby dostarczać funkcje gotowe do użycia przez klienta. Czego szukamy Niezbędne doświadczenieRozbudowane zaplecze w zakresie inżynierii oprogramowania, budowanie, wdrażanie i uruchamianie produkcyjnych aplikacji LLM/AI.Duże praktyczne doświadczenie z Node.js, TypeScript i produkcyjnym React.Doświadczenie w szybkiej inżynierii, agentycznych przepływach pracy, integracji RAG i LLM.Znajomość ram oceny AI, monitorowania i obserwowalności.Dogłębne zrozumienie AWS, inżynierii natywnej w chmurze, interfejsów API i wzorców integracji.Doświadczenie z mikrousługami, wzorce przesyłania wiadomości, architektury sterowane zdarzeniami i rozproszone.

Zaangażowanie w jakość, czysty kod, testowanie i doskonałość operacyjną. Miło jest mieć doświadczenie z NestJS lub podobnymi frameworkami backendowymi. Znajomość LangGraph, Langfuse lub innych narzędzi do orkiestracji i obserwowalności AI.

Znajomość wdrażania AI w środowiskach regulowanych/o wysokim poziomie zaufania, najlepiej w usługach finansowych. Projektowanie systematycznej oceny wyników LLM i agentycznych przepływów pracy. Doświadczenie w dostarczaniu systemów agentowych na produkcję.

Umiejętności i nastawienieEfektywna praca w obliczu niejednoznaczności i rozwiązywania złożonych problemów.Projektowanie solidnych rozwiązań i dokonywanie pragmatycznych wyborów technicznych.Jasna komunikacja z technicznymi i nietechnicznymi interesariuszami.Świadomość wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją w produkcji: niezawodność, opóźnienia i koszty.Mentoring techniczny, wpływanie na decyzje i podnoszenie standardów zespołu. Kwalifikacje Odpowiedni stopień lub równoważne doświadczenie praktyczne (zdolności inżynierii produkcji są ważniejsze niż określone wykształcenie akademickie). Korzyści Najpierw praca zdalna w Wielkiej Brytanii Polityka pracy za granicą Dostępne przestrzenie coworkingowe 34 dni urlopu (w tym elastyczne święta) plus urodziny poza siedzibą firmy Opcjonalny plan rozwoju osobistego Elastyczna platforma świadczeń Podstawowe elementy ochrony: ubezpieczenie na życie, ochrona dochodów, ubezpieczenie od chorób krytycznych i emerytura (do 5% dopasowanej składki pracodawcy, z opcjonalnymi podwyżkami) Prywatna opieka zdrowotna i stomatologiczna Potencjalne opcje akcji Rozszerzony urlop rodzinnyDlaczego warto dołączyć do Aveni?

Aveni wierzymy, że różnorodność napędza innowacje. Zależy nam na budowaniu włączającego miejsca pracy, w którym każdy czuje się ceniony i ma władzę. Jeśli pasjonujesz się wykorzystaniem technologii do wprowadzania pozytywnych zmian w usługach finansowych, chętnie skontaktujemy się z Tobą.

Nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań, rozważ aplikowanie, jeśli uważasz, że ta rola będzie dla Ciebie odpowiednia. Aplikuj teraz, aby pomóc nam przekształcić branżę usług finansowych za pośrednictwem AI!Find Jobs w Wielkiej Brytanii w Arbeitnow