Agent Runtime & Systems - Member of Technical Staff

O nas Żyjemy w czasach kambryjskiej eksplozji inteligencji: nowe modele i nowe chipy, każdy wyspecjalizowany do innych zadań, pojawiają się jednocześnie. Rezultatem jest nowa era sztucznej inteligencji, charakteryzująca się radykalną heterogenicznością. Callosum to firma zajmująca się inteligentnymi systemami.

Wierzymy, że następnej generacji sztucznej inteligencji nie będzie definiować żaden pojedynczy model czy chip, ale inteligentne systemy, w których sprzęt i inteligencja będą wspólnie ewoluować. Budujemy infrastrukturę, która ujednolica heterogeniczne obliczenia w całym stosie. Otwiera to nową oś inteligencji skalowania: dynamiczny system, który dostosowuje się do rzeczywistych potrzeb każdego obciążenia, niezależnie od tego, czy jest to szybkość, koszt, precyzja czy jakakolwiek inna jednostka.

Ostatnia era skalowana była w oparciu o inny zakład: jeden większy model, więcej tego samego chipa, więcej danych. Zakład ten przekracza granice strukturalne. Modele pionierskie oferują niezwykłe możliwości przy niezrównoważonych kosztach, do obsługi których dzisiejsza monolityczna infrastruktura nigdy nie została zaprojektowana.

Naszą podstawową zasadą jest to, że inteligencja pochodzi z wielu wyspecjalizowanych systemów współpracujących ze sobą, a nie z żadnego pojedynczego komponentu. Budujemy warstwę orkiestracji oprogramowania, która łączy modele, przepływy pracy i krzem w jeden system, dostarczając wnioskowanie dostosowane do każdego obciążenia i wykazując skoki wielkości o rząd wielkości w zakresie możliwości i kosztów. Ponieważ nasze oprogramowanie obejmuje cały stos, nasz zespół inżynierów współpracuje bezpośrednio z heterogenicznymi akceleratorami i pionierskimi krzemami, w tym Cerebras, d-Matrix, Intel, NVIDIA, AMD, Normal Computing, Tenstorrent, GreatSky i Mixx.

Nie poprzestajemy na dzisiejszych chipach: każda nowa generacja krzemu odblokowuje algorytmy, które wcześniej nie mogły działać, i za każdym razem zamierzamy być w tym pierwsi. Jeśli dobrze to zrobimy, będzie on należał do wszystkich, którzy na nim bazują, a nie do żadnego pojedynczego dostawcy. W naszej ostatniej rundzie finansowania zebraliśmy 100 mln dolarów pod przewodnictwem Atomico przy udziale firm Plural, DCVC i pierwszej inwestycji brytyjskiego funduszu Sovereign AI Fund.

Dzięki temu budujemy infrastrukturę na następną erę inteligencji. Jesteśmy inżynierami i naukowcami z Londynu, pracującymi na całej głębokości stosu. Jesteśmy ciekawi, uczciwi intelektualnie i budujemy to, czego jeszcze nie ma.

Jeśli prosperujesz na niezbadanym terytorium i czerpiesz energię ze skali wyzwania, z przyjemnością usłyszymy od Ciebie. Informacje o frameworkach agentów RoleMost zaprojektowano z myślą o krótkotrwałych przepływach pracy, wykonaniu z najwyższym wysiłkiem i wąskim zestawie narzędzi. Callosum tworzy dla innego świata: agenci, którzy działają tygodniami, działają w rozproszonej infrastrukturze i wchodzą w interakcję z systemami stanowymi, w których awarie, ponowne próby i skutki uboczne muszą być obsługiwane w sposób jawny.

Sukces w tym środowisku wymaga środowiska wykonawczego agenta zbudowanego w całości na podstawie podstawowych zasad. Stanowisko to, będące sercem naszej misji technicznej, jest właścicielem modelu wykonawczego i programistycznego dla długotrwałych systemów agentowych. Skupisz się na trwałym wykonaniu, punktach kontrolnych i odtwarzaniu, rozproszonym harmonogramowaniu, bezpiecznym wykonywaniu narzędzi i kompleksowej obserwowalności.

Będziesz opracowywać podstawowe oprogramowanie, które sprawi, że przepływy pracy agentów będą niezawodne, możliwe do debugowania, odtwarzalne i wydajne w miarę rozszerzania naszego modelu i zasięgu narzędzi. Jest to rola o dużym wpływie, pozwalająca stawić czoła złożonym wyzwaniom systemowym w całym stosie. Środowisko wykonawcze, narzędzia umożliwiające obserwację i projektowanie frameworków to trzy odrębne specjalizacje. Cieszymy się, że zatrudnimy osobę o naprawdę dużej wiedzy w ich połączeniu.

Co zbudujesz Projektujesz i budujesz stanowe, asynchroniczne środowiska wykonawcze agentów w środowiskach rozproszonych Definiujesz historię zdarzeń, semantykę punktów kontrolnych i wznawiania, rekonstrukcję deterministyczną, ponowne próby, anulowanie, przekroczenia limitu czasu i odzyskiwanie po częściowych awariach Buduj ślady i odtwarzaj je, debugowanie podróży w czasie i śledzenie hierarchiczne między wywołaniami modeli, narzędziami, przekazaniami, zmianami stanu i decyzjami w czasie wykonywania Twórz przejrzyste interfejsy API Pythona, biblioteki i DSL ze stabilnymi punktami rozszerzeń dla narzędzi, backendów i nowych modeli wykonawczych Planowanie projektu, rozmieszczanie, przeciwciśnienie, rozliczanie zasobów, piaskownica, uprawnienia i izolacja w celu bezpiecznego wykonywania narzędzi na dużą skalę Opracowywanie narzędzi do gromadzenia i wizualizacji trajektorii, profilowania wydajności, porównywania eksperymentów, przypisywania błędów i wykrywania regresji w modelach, podpowiedziach, narzędziach i wersjach środowiska wykonawczego Co przyniesiesz Szukamy prawdziwych mocnych stron w niektórych z poniższych elementów, a nie w objęciu ich wszystkich. Silna dystrybucja doświadczenie w zakresie trwałych przepływów pracy, systemów aktorów, harmonogramów, silników przepływu pracy, rozproszonych baz danych lub procesorów strumieniowych Doświadczenie w projektowaniu biblioteki, frameworka, środowiska uruchomieniowego lub DSL, które przyjęli inni inżynierowie lub badacze Wiedza w zakresie Deep Python oraz biegłość w języku systemowym, takim jak Rust, C++ lub Go - oraz instynkt poruszania się między warstwami abstrakcji, gdy ma to znaczenie Praktyczne umiejętności debugowania w interfejsach API, środowiskach wykonawczych i infrastrukturze rozproszonej - z praktycznym zrozumieniem niedeterminizmu, z boku efekty i odtwarzalnośćCo Cię wyróżniaDoświadczenie w tworzeniu produkcyjnego środowiska wykonawczego, kompilatora, silnika przepływu pracy, rozproszonego systemu szkoleniowego, bazy danych, debugera lub platformy orkiestracyjnejZnaczący wkład w systemy takie jak Ray, Temporal, Kafka, Erlang/BEAM, PyTorch, JAX, TensorFlow lub porównywalne projektyDokładna ocena projektu API, współpraca w zakresie open source i zdyscyplinowane podejście do testowania, wersjonowania, kompatybilności i odtwarzalnościDoświadczenie w systemach ML lub wnioskowaniu i szkoleniach na dużą skalęCo oferujemyKonkurencyjne wynagrodzenie zależne od umiejętności i doświadczeniaKapitał i własnośćPrywatna opieka zdrowotnaOferujemy korzyści w zakresie sponsoringu Visa i relokacji, aby zatrudniać najlepszych na świeciePracujemy osobiście w naszym biurze w Londynie. Będziesz mieć narzędzia, przestrzeń i konfigurację, aby wykonywać swoją najlepszą pracę, a jeśli masz konkretne potrzeby, po prostu nam powiedz.

Zależy nam na budowaniu włączającego miejsca pracy, w którym każdy czuje się mile widziany i wierzymy w równe szanse dla wszystkich. Wynagrodzenie: 101 tys. GBP - 192 tys.

GBP • Oferty kapitału • 101 tys. GBP - 192 tys. GBP • Oferty EquityFind Jobs w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow