Główny architekt, AI/ML

Zencore to szybko rozwijająca się firma założona przez byłych liderów, architektów i inżynierów Google Cloud. Do naszego zespołu poszukujemy kandydatów z dużym doświadczeniem w AI/ML. Nasze działania mają na celu eliminowanie przeszkód, zmniejszanie ryzyka i przyspieszanie terminów dla klientów poszukujących pomocy w zakresie wdrażania i skalowania nowoczesnych rozwiązań AI.

Działamy w zespołach klientów, aby zapewniać strategiczne wskazówki, ułatwiać podejmowanie decyzji technologicznych i realizować projekty w stylu wspólnego rozwoju. Jako członek naszego zespołu Cloud Engineering będziesz współpracować z szybko rozwijającymi się innowacyjnymi firmami, wykorzystując sztuczną inteligencję jako kluczowy czynnik napędzający ich transformację. Nasi klienci będą postrzegać Cię jako zaufanego doradcę, osobę, na której mogą polegać i która pomoże im na drodze do sztucznej inteligencji.

Oczekuje się, że będziesz omawiać szerokie spektrum tematów technologicznych, takich jak optymalizacja modeli, wysokowydajne szkolenia na specjalistycznym sprzęcie (TPU), wydajne udostępnianie modeli (vLLM), MLOps i złożone systemy agentowe. W Zencore główny architekt jest kluczowym liderem technicznym w naszej organizacji inżynieryjnej i pełni funkcję ambasadora naszej wiedzy technicznej i inżynierii chmurowej. Główni architekci w Zencore potrafią poruszać się w szerokim zakresie technicznym, ale specjalizują się w jednej lub większej liczbie dziedzin.

Są oni odpowiedzialni za nadzór techniczny i kompleksową realizację projektów w ramach naszej działalności związanej z usługami profesjonalnymi. Chociaż jest to odległa rola, bierzemy pod uwagę wyłącznie kandydatów z UE lub Wielkiej Brytanii i nie oferujemy sponsorowania wiz. Co będziesz robić...

Pełnić funkcję najwyższego szczebla autorytetu technicznego Zencore w zakresie praktycznego zastosowania zaawansowanej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Współpracuj z zespołami ds. sprzedaży i rozwoju biznesu w zakresie przedsprzedaży, aby oceniać możliwości, projektować rozwiązania dla ofert i pełnić rolę starszego głosu technicznego podczas prezentacji klientów. Kieruj architekturą i projektowaniem wyrafinowanych, bezpiecznych i skalowalnych rozwiązań AI dla naszych klientów, wychodząc poza standardowe integracje API, aby stworzyć rzeczywistą przewagę konkurencyjną. Ściśle współpracuj z Cloud & Data Architects, aby zagwarantować projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań dla klientów.

Zareaguj na rosnące europejskie zapotrzebowanie na prywatną sztuczną inteligencję zapewniającą suwerenność danych, projektując systemy spełniające surowe wymagania RODO i prywatności danych. Dążenie do wyjaśnialności modelu i łagodzenia stronniczości, zapewniając zgodność rozwiązań z normami etycznymi i europejskimi barierami bezpieczeństwa. Architekt rozwiązań do hostingu, dostrajania i optymalizacji zarówno modeli zastrzeżonych (np.

Gemini, Claude), jak i modeli typu open source (np. Llama, Mistral) na platformach hiperskalerowych. Kieruj klientami w wyborze optymalnych technologii natywnych dla chmury, traktując priorytetowo rozwiązania Google Cloud do wdrażania i skalowania systemów agentowych klasy produkcyjnej.

Prowadzij i doradzaj klientom oraz zespołom inżynieryjnym Zencore w zakresie zaawansowanych tematów, ustanawiając najlepsze praktyki w zakresie szkoleń o wysokiej wydajności (PyTorch, JAX, TPU), wydajnego udostępniania modeli (vLLM) i złożonych systemów agentowych (LangGraph, Langchain, Google ADK). Opracuj architekturę finansową rozwiązań AI, przeprowadzając analizę ROI i wdrażając strategie optymalizacji kosztów, aby zapewnić klientom ekonomicznie zrównoważone wdrożenia na dużą skalę. Działaj jako zewnętrzny lider myśli, wnosząc wkład w markę Zencore poprzez posty na blogu, prezentacje na konferencjach i zaangażowanie społeczności.

Działaj w roli „trenera gracza”, zapewniając praktyczne przywództwo i wspierając kulturę głębokiej doskonałości technicznej w zakresie sztucznej inteligencji/ML. Kogo potrzebujemy... Tytuł magistra w dziedzinie informatyki, nauk przyrodniczych, matematyki lub pokrewnej dziedziny technicznej lub równoważne doświadczenie praktyczne w projektowaniu i dostarczaniu wielkoskalowych systemów AI/ML.

Bogate doświadczenie na stanowisku starszego lub głównego architekta z udokumentowanym doświadczeniem w projektowaniu i dostarczaniu złożonych systemów uczenia maszynowego klasy produkcyjnej, które stworzyły wymierną wartość biznesową. Wymagane jest głębokie, praktyczne doświadczenie w architekturze z co najmniej jedną główną platformą chmurową (GCP, AWS lub Azure). Bezpośrednie, praktyczne doświadczenie z Google Cloud (Vertex AI, GKE, TPU) to znaczący plus.

Udokumentowana wiedza specjalistyczna w zakresie optymalizacji LLM, w tym technik kwantyzacji, przycinania, wydajnego dostrajania (np. LoRA) i obsługi o wysokiej wydajności (np. vLLM, TensorRT-LLM). Praktyczne doświadczenie z wysokowydajnymi frameworkami ML (np.

JAX, PyTorch/XLA) do szkolenia lub dostrajania modeli na dużą skalę. Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu agentycznych przepływów pracy przy użyciu paradygmatów skoncentrowanych na kodzie (np. LangGraph, LangChain, Google ADK) i niskokodowych (np.

Vertex AI Agent Builder, Lang

Smith Agent Builder). Silne zrozumienie wzorców architektonicznych wymaganych do tworzenia bezpiecznych, prywatnych i suwerennych rozwiązań AI. Doświadczenie w zakresie ram obserwacji i oceny LLM (np.

LangSmith, LangFuse, Vertex AI Evaluation). Wyjątkowe umiejętności komunikacji i zarządzania interesariuszami, z możliwością artykułowania złożonych koncepcji technicznych i ich wartości biznesowej zarówno dla odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych. Pasja do mentoringu i chęć ciągłego uczenia się w szybko rozwijającym się środowisku sztucznej inteligencji.

Jesteśmy firmą w pełni zdalną i oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie i świadczenia. Zencore angażuje się w tworzenie zróżnicowanego i włączającego miejsca pracy. Zencore jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i nie dyskryminuje ze względu na rasę, pochodzenie narodowe, płeć, tożsamość płciową, orientację seksualną, chroniony status weterana, niepełnosprawność, wiek lub inny status prawnie chroniony.

Oryginalnie opublikowano w Himalajach