Starszy inżynier danych

O firmie Witamy, nazywamy się Ondo Finance. Naszą misją jest dostarczanie produktów i usług inwestycyjnych klasy instytucjonalnej, obsługujących technologię blockchain. Mamy zarówno dział technologiczny, który rozwija technologię zdecentralizowanych finansów, jak i dział zarządzania aktywami, który tworzy fundusze tokenizowane i zarządza nimi.

Jesteśmy światowym liderem w dziedzinie tokenizowanych obligacji skarbowych, tokenizowanych akcji i funduszy ETF i budujemy przyszłość usług finansowych klasy instytucjonalnej w sieci. Założona przez absolwentów zespołu Digital Assets Goldman Sachs, wspierają nas jedni z najlepszych inwestorów na świecie, w tym Founders Fund, Coinbase Ventures, Pantera Capital, Tiger Global i nie tylko. Jesteśmy liderem kategorii według AUM, dobrze skapitalizowani i szybko rozwijający się.

Działamy całkowicie zdalnie, a członkowie naszego zespołu znajdują się w całych Stanach Zjednoczonych. O roli Nasz zespół ds. analityki danych przekształca dane pochodzące z łańcucha i poza nim w infrastrukturę analityczną, związaną z ryzykiem i podejmowaniem decyzji stojącą za Ondo Global Markets (akcje tokenizowane) i Ondo Perps. Zatrudniamy pierwszego inżyniera danych Ondo do zbudowania podstawowej platformy danych, na której opiera się ta praca - konsolidowania fragmentarycznych źródeł danych, tworzenia ujednoliconego magazynu w BigQuery i udostępniania całemu zespołowi godnych zaufania, dobrze modelowanych danych.

Jest to praktyczna rola w zakresie infrastruktury, obejmująca kompleksową własność. Będziesz kierować migracją analityki do BigQuery, pracować bezpośrednio w usługach Go, które umożliwiają Ondo Perps pozyskiwanie dodatkowych danych do hurtowni i budować powtarzalne potoki ETL, które pozwolą badaczom danych, ryzyku i analizom działać szybko i samoobsługowo. Będziesz ściśle współpracować z Data Science, Backend Engineering, Risk i Product, aby zastąpić dzisiejsze silosowane, doraźne potoki niezawodną, ​​obserwowalną i nadającą się do ponownego wykorzystania infrastrukturą danych.

Nasz zespół działa w oparciu o dużą autonomię, duże zaufanie, pilność i bezkompromisową poprzeczkę w zakresie jakości. Poszukujemy kogoś, kto udoskonala platformę, nie czekając, aż zostanie o to poproszony, bardzo dba o jakość i poprawność danych oraz łączy silną wiedzę inżynierską z pokorą. Będziesz kształtować zarówno podstawy danych Ondo, jak i sposób, w jaki nasz zespół Data Science tworzy i skaluje analizy.

Obowiązki Kierowanie migracją analiz i istniejących przepływów pracy z danymi do BigQuery, ustanawiając go jako ujednoliconą, zaufaną warstwę hurtowni i raportowania Ondo. Przeczytaj, zrozum i rozszerz usługi Go umożliwiające Ondo Perps pozyskiwanie dodatkowych danych do magazynu (np. źródła zmian i strumienie strumieniowe/wsadowe z systemów produkcyjnych). Projektuj, buduj i obsługuj powtarzalne, dobrze przetestowane potoki ETL/ELT, na których może polegać szerszy zespół Data Science i które można ponownie wykorzystać.

Konsoliduj pofragmentowane i izolowane źródła danych - wewnętrzne bazy danych (CockroachDB, QuestDB), dostawców danych w łańcuchu i danych rynkowych (Allium, Dune, Databento) oraz analizy produktów - w spójne, dobrze modelowane zbiory danych. Ustanów standardy pozyskiwania danych, transformacji (np. dbt), orkiestracji, testowania, pochodzenia i dokumentacji, aby definicje były spójne i samoobsługowe. Doświadczenie w tworzeniu podstawowych wskaźników i dashboardów, mając ugruntowane opinie na temat pochodzenia i jakości danych, we współpracy z Data Science.

Własna jakość danych, obserwowalność, monitorowanie, kontrola dostępu i zarządzanie kosztami w rurociągach i magazynie. Współpracuj z Data Science, Backend Engineering, Risk i Product, aby przekształcić potrzeby analityczne i raportowe w trwałą infrastrukturę danych. Wymagania Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii danych w budowaniu i obsłudze produkcyjnych potoków i hurtowni danych.

Głębokie, praktyczne doświadczenie z hurtownią danych w chmurze - zdecydowanie preferowane BigQuery - w tym wydajność, partycjonowanie i optymalizacja kosztów. Silne umiejętności SQL i modelowania danych, a także doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami do transformacji i orkiestracji (np. dbt, Airflow, harmonogramy w stylu Dagflow lub podobne). Doświadczenie w projektowaniu pozyskiwania wsadowego i strumieniowego (CDC/changefeed, potoki zdarzeń) z operacyjnych baz danych do hurtowni.

Doświadczenie w budowaniu infrastruktury danych dla fintech, tradingu lub innych systemów finansowych o wysokiej integralności, gdzie liczy się poprawność i możliwość kontroli. Wysokie standardy jakości danych, niezawodności, testowania, obserwowalności i dokumentacji. Jasna komunikacja, wysoka odpowiedzialność i udokumentowane osiągnięcia w zakresie skutecznej realizacji zadań zarówno z partnerami technicznymi, jak i nietechnicznymi.

Miło jest mieć biegłość w czytaniu i pisaniu Go lub silną ogólną umiejętność inżynierii oprogramowania i doświadczenie w szybkim rozwijaniu nieznanych baz kodów produkcyjnych. Doświadczenie z danymi kryptonatywnymi lub w łańcuchu i dostawcami takimi jak Allium, Dune lub Databento. Znajomość CockroachDB, QuestDB, Snowflake lub podobnych sklepów operacyjnych i analitycznych.

Doświadczenie umożliwiające samoobsługową analizę i przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji dla zespołów analitycznych i zajmujących się analizą danych. Ekspozycja na ryzyko, analityka ilościowa lub dane dotyczące mikrostruktury handlowej. Co oferujemy Konkurencyjne wynagrodzenie obejmujące wynagrodzenie, przyszłe prawa do tokenów i/lub kapitał własny, zgodnie z Twoimi preferencjami.

Jesteśmy dobrze finansowani i wierzymy, że wielki talent zasługuje na wspaniałe wynagrodzenie. Pełne świadczenia, w tym opieka medyczna, okulistyczna i stomatologiczna, a także elastyczna polityka urlopowa. Pierwszy zdalny zespół w wielu krajach.

Będziesz pierwszym członkiem zespołu pomagającym kształtować naszą wizję, kulturę i praktyki inżynieryjne. Koledzy na +. W naszym zespole znajdują się absolwenci Goldman Sachs, BlackRock, Two Sigma, Bridgewater, SpaceX, AWS, Meta, Google, McKinsey, Coinbase, Circle i Uniswap.

Najlepsi w swojej klasie inwestorzy. Jesteśmy dumni, że wspierają nas wiodący eksperci w dziedzinie kryptowalut i firmy typu venture, w tym Pantera Capital, Founders Fund i Coinbase Ventures. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-data-engineer-solana-foundation-greenh