Inżynier uczenia maszynowego - routing i ETA
London - The River Building HQ
Do uzgodnienia
O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Inżynier uczenia maszynowego - dostawa (Routing/ETA) Dołącz do nas w naszej misji zmiany sposobu, w jaki ludzie robią zakupy i jedzą, gdzie wpływ, innowacja i rozwój napędzają wszystko, co robimy. Nasze zespoły Global Engineering stawiają czoła złożonym wyzwaniom technicznym na globalnym, trójstronnym rynku, budując i skalując systemy, które codziennie służą milionom klientów, pasażerów i partnerów. Poszukujemy inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy do naszego biura w Londynie jako część zespołu Global DoorDash Engineering (praca hybrydowa, 3 dni w biurze).
Co będziesz robić W tej roli pomożesz nam rozwijać systemy algorytmiczne i uczenia maszynowego, które napędzają Deliveroo i podejmują zautomatyzowane decyzje na masową skalę w naszych trzech stronach Będziesz pracować nad przewidywaniem czasu dostawy, korzystając z modeli, które określają ETA widziany przez klienta oraz sygnałów związanych z ETA używanych przez naszego dyspozytora podczas automatycznego przydzielania pasażerów do zamówień. Będziesz: Projektować i ulepszać modele przewidywania ETA i czasu dostawy, które wspomagają doświadczenia konsumenckie w całym Deliveroo. Buduj modele używane przez naszego dyspozytora, pomagając w informowaniu o automatycznym przydzielaniu pasażerów do zamówień.
Poprawiaj jakość i niezawodność przewidywań na różnych rynkach, typach zamówień i warunkach dostawy. Produkuj kompleksowe rozwiązania ML, począwszy od wstępnej koncepcji do kodu wysyłki, który wywiera wymierny wpływ na nasz rynek. Współpracuj w wielofunkcyjnych zespołach z inżynierami oprogramowania, analitykami danych i menedżerami produktów, aby ulepszyć sposób wykorzystania prognoz czasu dostawy na całej platformie.
Czego potrzebujesz, aby odnieść sukces Nasz idealny kandydat będzie posiadać dużą wiedzę specjalistyczną w niektórych z tych obszarów i ciekawość rozwoju w innych: Minimum 3 lata doświadczenia jako inżynier ML lub analityk danych ze sprawdzoną umiejętnością pisania wysokiej jakości kod produkcyjny w języku PythonDoświadczenie w stosowaniu uczenia maszynowego i rozwiązań algorytmicznych do złożonych problemów biznesowych w produkcji.Dogłębne zrozumienie podstaw uczenia maszynowego oraz umiejętność wyboru i zastosowania odpowiednich technik modelowania.Doświadczenie w budowaniu modeli predykcyjnych, szczególnie w zakresie prognozowania, szacowania czasu lub innych problemów związanych z podejmowaniem decyzji w czasie rzeczywistym.Doświadczenie w przenoszeniu modeli do produkcji, z solidnymi podstawami w zasadach inżynierii oprogramowania.Nastawienie na prostotę i skupienie się na osiągnięciu wymiernego wpływu biznesowego ponad złożoność teoretyczną.Doświadczenie w zakresie programowania i statystyki, przełożyć niejednoznaczne problemy biznesowe na praktyczne rozwiązania techniczne. Dlaczego warto do nas dołączyć? W Deliveroo będziesz wykonywać pracę, która ma znaczenie - rozwiązując rzeczywiste problemy na trójstronnym rynku, który stale się rozwija.
Jesteśmy miłośnikami jedzenia, rozwiązujemy problemy, budujemy społeczności i nie tylko, a łączy nas wspólne dążenie do poprawy sytuacji. Pracując tutaj, możesz oczekiwać:🔧 Rozwiązywania znaczących problemów na rzeczywistą skalę Pracy na złożonym, zawsze aktywnym rynku, który każdego dnia ma wpływ na miliony.🌱 Zobacz swój wpływ, szybko Wysyłaj, testuj i ulepszaj pomysły szybko w środowisku o niskiej hierarchii i dużej liczbie właścicieli.🧠 Rozwijaj się dzięki wyzwaniom i odpowiedzialności. Podejmuj duże, niejednoznaczne problemy i przyspieszaj swoją karierę dzięki silnemu wsparciu.🌎 Kultura zbudowana dla budowniczych.
Wysokie standardy, współpraca, elastyczna praca i ciągłość uczenia się.💰 Weź udział w sukcesie, który pomagasz stworzyć. Konkurencyjne wynagrodzenie i opcje kapitałowe, dzięki czemu zostaniesz nagrodzony za wpływ, jaki wywierasz.➡️ Chcesz głębiej przyjrzeć się temu, jak budujemy? Sprawdź nasz blog technologiczny.
Nasza globalna strukturaDeliveroo jest teraz częścią DoorDash, zrzeszającą zespoły o jeszcze większym zasięgu, skali i ambicjach. W zależności od Twojej roli możesz współpracować z członkami zespołu, systemami i liderami w DoorDash i Wolt. Razem odblokowujemy nowe możliwości jako jeden globalny zespół.
Różnorodność, równość i włączenie W Deliveroo wiemy, że wspaniałe miejsce pracy odzwierciedla otaczający nas świat oraz że prawdziwa różnorodność i włączenie sprawiają, że jesteśmy silniejsi, bardziej kreatywni i lepsi w tym, co robimy. Zależy nam na tworzeniu środowiska, w którym każdy może wykonywać swoją najlepszą pracę i czuć, że przynależy. Wierzymy w równość szans i zapraszamy kandydatów ze wszystkich środowisk, bez względu na wiek, płeć, pochodzenie etniczne, niepełnosprawność, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie społeczno-ekonomiczne, religię lub przekonania.
Jeśli jesteś niepełnosprawny lub cierpisz na długotrwałe problemy zdrowotne i potrzebujesz wsparcia, aby ubiegać się o jedno z naszych stanowisk lub potrzebujesz uzasadnionych dostosowań w procesie rekrutacji, będziesz mieć możliwość poinformowania nas o tym po przesłaniu aplikacji. Podzielimy się szczegółowymi informacjami na temat tego, jak poprosić o wsparcie, abyśmy mogli zapewnić Ci uczciwe i sprawiedliwe doświadczenie. Jeśli ekscytujesz się wywarciem prawdziwego wpływu na szybko zmieniającym się rynku i rozwojem swojej kariery w ambitnych, wspierających się zespołach, chętnie się z Tobą skontaktujemy!
Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.