O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Informacje o SwapSwap to infrastruktura stojąca za nowoczesnym handlem agentycznym. Jedyna platforma natywna dla sztucznej inteligencji, łącząca operacje zaplecza z przyszłościowymi doświadczeniami w sklepie. Stworzona dla marek, które chcą sprzedawać wszystko i wszędzie, Swap centralizuje globalne operacje, obsługuje inteligentne przepływy pracy i odblokowuje decyzje chroniące marżę dzięki danym i możliwościom w czasie rzeczywistym.
Nasze produkty obejmują transakcje transgraniczne, podatki, zwroty, planowanie popytu i naszą agentyczną witrynę sklepową nowej generacji, zapewniając sprzedawcom pełną przejrzystość i możliwość pewnego działania. W Swap budujemy kulturę, która ceni przejrzystość, kreatywność i współwłasność, gdy na nowo definiujemy sposób działania handlu globalnego. Informacje o roli Poszukujemy pełnego pasji i pragmatycznego inżyniera ds. analityki, który dołączy do naszego zespołu inżynierów ds. analityki i pomoże skalować nasz stos na potrzeby nowej ery opartej na danych w Swap.To jest ważną rolę współpracownika w zespole, oferującą wysoki stopień odpowiedzialności i szansę pomocy w budowaniu skalowalnej, nowoczesnej architektury danych.
Będziesz budować i utrzymywać modele danych, które napędzają całą naszą firmę - od wewnętrznych informacji handlowych dla sprzedaży i finansów po zaufane zbiory danych umożliwiające obsługę systemów agentowych skierowanych do klientów. Potrzebujemy praktycznego konstruktora, który jest podekscytowany możliwością udziału w naszym wysokiej jakości projekcie dbt, pomaga kształtować naszą wizję analityczną i wspiera skalowanie naszych modeli w miarę naszego rozwoju. Jeśli dobrze prosperujesz w szybko rozwijającym się, współpracującym zespole o dużej odpowiedzialności i wpływie, chętnie usłyszymy od Ciebie!
Kluczowe obowiązki Rozwój dbt: Skalowanie naszego projektu dbt, kształtowanie jego architektury i procesów CI/CD w celu wspierania inicjatyw obejmujących całą firmę. Modelowanie i architektura danych: Weź udział w naszej strategii modelowania danych, pomagając w budowaniu i utrzymywaniu podstawowego zestawu wydajnych, skalowalnych i zaufanych modeli danych, które zasilają wszystkich dalszych konsumentów - od naszego wewnętrznego narzędzia BI po nasze narzędzia skierowane do klienta systemy agentyczne i analityczne interfejsy API. Jakość i zarządzanie danymi: Promuj i wdrażaj solidne standardy jakości danych, zarządzanie danymi osobowymi, testowanie i dokumentację, aby zapewnić, że nasze dane są godne zaufania i niezawodne w miarę skalowania.
Partnerstwo z interesariuszami: Współpracuj z zespołami handlowymi (sprzedaż, finanse) i produktami w zakresie potrzeb związanych z danymi, pomagając w przekładaniu pytań biznesowych na wymagania dotyczące danych i pomagając zarządzać oczekiwaniami dotyczącymi dostaw. Możliwości BI i samoobsługi: przyczynianie się do rozwoju i udoskonalania podstawowych zasobów danych w naszym narzędziu BI (Lightdash), pomagając interesariuszom i analitykom w skutecznym dostępie do spostrzeżeń.Co chcielibyśmy zobaczyćSolidne doświadczenie na stanowisku skoncentrowanym na danych, takim jak inżynieria analityczna, inżynieria danych lub rozwój BI, lub równoważne doświadczenie akademickie.Praktyczne doświadczenie z dbt (dbt Core/Cloud).Dobra znajomość SQL i dobre zrozumienie wzorców modelowania danych.Doświadczenie z nowoczesną hurtownią danych w chmurze (Snowflake, BigQuery itp.).Doświadczenie w kontroli wersji przy użyciu Git.Dobre umiejętności komunikacyjne umiejętność skutecznej współpracy z interesariuszami zarówno technicznymi, jak i nietechnicznymi. Nastawienie zorientowane na szczegóły, chęć uczenia się i przyczyniania się do tworzenia godnych zaufania produktów w zakresie danych.
Różnorodność i równość szans: Poważnie podchodzimy do różnorodności i równości. Zależy nam na budowaniu zespołu o różnorodnym pochodzeniu, umiejętnościach i poglądach. Im bardziej będziemy włączający, tym lepsza będzie nasza praca.
Tworzenie kultury równości to nie tylko właściwa rzecz; to także mądra rzecz. Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.