Główny architekt techniczny AI/ML

Stanowisko to wystawiane jest w imieniu firmy partnerskiej, która zarządza wszystkimi aplikacjami i kolejnymi krokami. Nasz partner poszukuje głównego architekta technicznego AI/ML z siedzibą w Wielkiej Brytanii. Jest to starsze, praktyczne stanowisko kierownicze techniczne, skupiające się na przekształcaniu zaawansowanych możliwości sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w bezpieczne, skalowalne i gotowe do produkcji rozwiązania.

Będziesz kształtować strategię i architekturę AI/ML, bezpośrednio przyczyniając się do rozwoju, wdrażania, integracji i operacjonalizacji modeli. Rola ta łączy w sobie architekturę rozwiązań, inżynierię oprogramowania, MLOps, cyberbezpieczeństwo i odpowiedzialne praktyki sztucznej inteligencji. Będziesz pracować nad złożonymi inicjatywami w zakresie wspierania decyzji, automatyzacji i analiz predykcyjnych w środowiskach o ściśle regulowanych regulacjach.

Będziesz także kierować zespołami wielofunkcyjnymi, doradzać starszym interesariuszami i pomagać w przenoszeniu innowacyjnych prototypów do niezawodnych systemów operacyjnych. Stanowisko oferuje możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami, w tym AWS, SageMaker, Bedrock, RAG, agentyczną sztuczną inteligencją i wiodącymi frameworkami ML. Będziesz odgrywać kluczową rolę w zapewnianiu, że rozwiązania AI są bezpieczne, zrozumiałe, zgodne i zgodne z wymagającymi wymaganiami przedsiębiorstwa i misji.

Odpowiedzialność Kierowanie strategią AI/ML, architekturą rozwiązań, wdrażaniem technicznym i inicjatywami modernizacyjnymi w ramach złożonych programów. Projektuj, rozwijaj, integruj i wdrażaj skalowalne modele AI/ML oraz inteligentne systemy wspierające podejmowanie decyzji, automatyzację, produktywność i gotowość operacyjną. Kieruj rozwojem możliwości analizy predykcyjnej, struktur automatyzacji i inteligentnych rozwiązań wspomagających podejmowanie decyzji.

Zapewnij praktyczne przywództwo techniczne w całym cyklu rozwoju AI/ML, od eksperymentów i prototypowania, poprzez wdrożenie produkcyjne i ciągłą optymalizację. Nadzoruj potoki inżynierii danych, procesy MLOps, zarządzanie cyklem życia modelu, walidację, monitorowanie, wyjaśnialność i łagodzenie błędów stronniczości. Zintegruj funkcje AI/ML z bezpiecznymi środowiskami korporacyjnymi i środowiskami o ograniczonym dostępie, włączając jednocześnie bezpieczeństwo cybernetyczne, zarządzanie danymi, etyczną sztuczną inteligencję i wymagania dotyczące zgodności do przepływów prac programistycznych.

Wspieraj działania związane z zarządzaniem ryzykiem bezpieczeństwa, w tym oceny zagrożeń, dokumentację autoryzacyjną, zarządzanie konfiguracją, dokumentację reakcji na incydenty, audyty i przeglądy ładu korporacyjnego. Zapewnij zgodność rozwiązań AI/ML z obowiązującymi ramami zarządzania ryzykiem i cyberbezpieczeństwa oraz utrzymuj ciągłą zgodność. Współpracuj z zespołami ds. bezpieczeństwa, właścicielami firm, interesariuszami technicznymi i kierownictwem programu, aby dostarczać bezpieczne i skuteczne rozwiązania AI.

Doradzaj kierownictwu w zakresie pojawiających się technologii sztucznej inteligencji, praktycznych zastosowań w misjach, możliwości modernizacji i odpowiedzialnych praktyk związanych ze sztuczną inteligencją. Pomóż w przekształceniu eksperymentalnych i prototypowych możliwości sztucznej inteligencji w niezawodne, skalowalne systemy produkcyjne. Bądź mentorem dla młodszych inżynierów i zapewniaj wskazówki techniczne w zespołach multidyscyplinarnych.

Wymagania Licencjat z informatyki, inżynierii, analityki danych, matematyki lub pokrewnej dyscypliny technicznej; preferowany jest tytuł magistra lub doktora. Ponad 10 lat progresywnego doświadczenia w AI/ML, nauce o danych, inżynierii oprogramowania, zaawansowanej analityce lub w ściśle pokrewnej dziedzinie, w tym znaczne praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi technologiami AI. Co najmniej 5 lat praktycznego doświadczenia w projektowaniu, opracowywaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML w środowiskach produkcyjnych, w tym doświadczenie z praktykami MLOps.

Wykazana umiejętność samodzielnego opracowywania rozwiązań AI/ML zamiast skupiania się wyłącznie na architekturze lub zarządzaniu. Dobra umiejętność programowania w Pythonie, R, Javie lub porównywalnych językach. Dogłębna znajomość frameworków uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow lub PyTorch, najlepiej z doświadczeniem wdrożeniowym przy użyciu AWS SageMaker.

Doświadczenie w integracji rozwiązań AI/ML z bezpiecznymi środowiskami korporacyjnymi oraz pracy w zakresie cyberbezpieczeństwa, zarządzania danymi, wymogów prawnych i zgodności. Praktyczne doświadczenie w budowaniu produktów AI lub prototypów funkcjonalnych przy użyciu technologii generacji rozszerzonej pobierania (RAG) i agentycznej sztucznej inteligencji. Doświadczenie z platformami chmurowymi, najlepiej AWS, z uwzględnieniem doświadczenia Azure lub Google Cloud.

Znajomość usług AI, takich jak AWS Bedrock, Azure AI Foundry lub Google Vertex AI. Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w bezpiecznych, ograniczonych, regulowanych lub ściśle regulowanych środowiskach. Możliwość uzyskania zezwolenia zaufania publicznego i spełnienia odpowiednich wymagań kwalifikacyjnych.

Musi mieszkać w Stanach Zjednoczonych przez co najmniej 3 z ostatnich 5 lat. Mile widziane doświadczenie z rozwiązaniami Salesforce na skalę korporacyjną, zwłaszcza z wdrożeniami Agentforce. Znajomość zarządzania sztuczną inteligencją, odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, programów modernizacji i inicjatyw w zakresie transformacji przedsiębiorstw będzie zaletą.

Preferowane jest doświadczenie we wspieraniu amerykańskich agencji federalnych, w szczególności organizacji związanych z opieką zdrowotną lub sektorem publicznym. Doświadczenie z architekturami AWS GovCloud, Azure Government, Zero Trust lub porównywalnymi bezpiecznymi środowiskami chmurowymi będzie dużą zaletą. Dobra komunikacja, zarządzanie interesariuszami, rozwiązywanie problemów, mentoring i techniczne umiejętności przywódcze. Świadczenia Szacowany zakres wynagrodzeń od 204 000 do 276 000 dolarów, z rzeczywistym wynagrodzeniem ustalanym na podstawie doświadczenia, lokalizacji geograficznej i mających zastosowanie warunków umownych.

Kompleksowe opcje planu medycznego, w tym plany z Kontami Oszczędnościowymi Zdrowotnymi. Opcje ubezpieczenia stomatologicznego i okulistycznego. Plan 401(k) z możliwością dopasowania spółki oraz opcjami składek przed i po opodatkowaniu.

Płatny urlop, obejmujący urlop, chorobowy, osobisty, urlop rodzicielski, wojskowy, żałobę i urlop przysięgłych. Zazwyczaj 15 dni płatnego urlopu w roku kalendarzowym z tytułu urlopu, spraw osobistych i choroby plus 10 płatnych urlopów. Płatny urlop rodzinny w wymiarze do 160 godzin w ciągu kolejnych 12 miesięcy dla uprawnionych pracowników.

Krótko- i długoterminowe ubezpieczenie na wypadek niezdolności do pracy, ubezpieczenie na życie, ubezpieczenie na wypadek śmierci i kalectwa oraz inne opcje ubezpieczenia. Elastyczne warunki pracy zaprojektowane z myślą o wspieraniu równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Zasoby rozwoju kariery, w tym planowanie kariery i możliwości uczenia się oparte na sztucznej inteligencji.

Wsparcie mobilności wewnętrznej, aby pomóc pracownikom w realizacji długoterminowych celów zawodowych. Możliwości pracy z zaawansowanymi technologiami sztucznej inteligencji, chmury, cyberbezpieczeństwa i oprogramowania w ramach złożonych inicjatyw o dużym wpływie. Środowisko współpracy z możliwością mentorowania innych i wpływania na strategię techniczną. Praca na pełny etat, 40 godzin tygodniowo, z ograniczoną liczbą podróży wynoszącą mniej niż 10%.

Jak działa Jobgether: Korzystamy z procesu dopasowywania opartego na sztucznej inteligencji, aby mieć pewność, że Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona szybko, obiektywnie i uczciwie pod kątem podstawowych wymagań stanowiska. Nasz system identyfikuje najlepiej pasujących kandydatów, a ta krótka lista jest następnie udostępniana bezpośrednio firmie zatrudniającej. Ostateczną decyzją i kolejnymi krokami (wywiady, oceny) zarządza wewnętrzny zespół.

Dziękujemy za zainteresowanie i życzymy wszystkiego najlepszego! Dlaczego warto aplikować poprzez Jobgether? Informacja o ochronie danych osobowych: Przesyłając swoją aplikację, potwierdzasz, że Jobgether będzie przetwarzać Twoje dane osobowe w celu oceny Twojej kandydatury i udostępnienia odpowiednich informacji pracodawcy zatrudniającemu.

Przetwarzanie to opiera się na uzasadnionym interesie i środkach przedumownych zgodnie z obowiązującymi przepisami o ochronie danych (w tym RODO). Możesz skorzystać ze swoich praw (dostępu, sprostowania, usunięcia, sprzeciwu) w dowolnym momencie. #LI-CL1Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow