Architekt uczenia maszynowego

Tiger Analytics poszukuje doświadczonego głównego analityka danych, który dołączy do naszej szybko rozwijającej się firmy konsultingowej zajmującej się zaawansowaną analityką. Nasi pracownicy wnoszą głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie uczenia maszynowego, analizy danych i sztucznej inteligencji. Jesteśmy zaufanym partnerem analitycznym dla wielu firm z listy Fortune 500, umożliwiając im generowanie wartości biznesowej z danych.

Nasza wartość biznesowa i wiodąca pozycja zostały docenione przez różne firmy zajmujące się badaniami rynku, w tym Forrester i Gartner. Poszukujemy najwyższej klasy talentów, kontynuując budowanie najlepszego na świecie globalnego zespołu konsultingowego w zakresie analityki. Będziesz odpowiedzialny za: - Wysoce doświadczony architekt uczenia maszynowego z udokumentowanym doświadczeniem w projektowaniu i dostarczaniu kompleksowych rozwiązań ML w różnych domenach biznesowych.

Idealny kandydat będzie miał ponad 10-letnie doświadczenie w nauce danych, uczeniu maszynowym i MLOps, a także dogłębną wiedzę na temat projektowania skalowalnych systemów, zarządzania cyklem życia modeli i potoków wdrażania na poziomie produkcyjnym. - Jest to strategiczna i praktyczna rola, obejmująca współpracę z analitykami danych, inżynierami, zespołami ds. produktów i interesariuszami biznesowymi w celu opracowania rozwiązań, które są solidne, skalowalne i zgodne z celami biznesowymi. - Będziesz współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi i partnerami biznesowymi oraz będziesz mieć możliwość kierowania obecną i przyszłą strategią, wykorzystując swoje umiejętności analityczne, zapewniając wartość biznesową i przekazując wyniki. Wymagania Co będziesz robić na tym stanowisku: - Projektować i definiować architekturę systemu dla rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji w wielu pionach biznesowych. - Prowadź dyskusje na temat projektu systemu ML i podejmuj decyzje projektowe wysokiego poziomu dotyczące obsługi modeli, potoków danych i struktur MLOps. - Architektuj skalowalne i bezpieczne platformy natywne w chmurze do szkolenia, sprawdzania poprawności, wdrażania i monitorowania modeli ML (AWS/GCP/Azure). - Twórz komponenty wielokrotnego użytku i architektury referencyjne dla różnych etapów cyklu życia ML. - Definiowanie i egzekwowanie najlepszych praktyk w zakresie wersjonowania modeli, CI/CD dla ML, testowania i strategii wycofywania. - Wdrażanie i zarządzanie uczeniem maszynowym i potokami danych w środowiskach produkcyjnych. - Praca nad rozwiązaniami w zakresie konteneryzacji i orkiestracji wdrażania modeli. - Uczestnictwo w szybkich cyklach iteracyjnych, dostosowując się do zmieniających się wymagań projektu. - Współpracuj w ramach wielofunkcyjnego zespołu Agile w celu tworzenia i ulepszania oprogramowania, które umożliwia korzystanie z najnowocześniejszych aplikacji Big Data i ML. - Współpraca z analitykami danych, inżynierami oprogramowania, inżynierami danych i innymi zainteresowanymi stronami w celu opracowania i wdrożenia najlepszych praktyk dla MLOps, w tym potoków CI/CD, kontroli wersji, wersjonowania modeli, monitorowania, ostrzegania i automatycznego wdrażania modeli. - Umiejętność pracy z globalnym zespołem, odgrywanie kluczowej roli w komunikowaniu kontekstu problemu zespołom zdalnym - Doskonałe umiejętności komunikacji i pracy zespołowej Kwalifikacje podstawowe - - Stopień magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, elektrotechniki, matematyki lub pokrewnej dziedziny. - Zazwyczaj wymaga ponad 10 lat praktycznego doświadczenia w opracowywaniu i stosowaniu zaawansowanych rozwiązań analitycznych w środowisku korporacyjnym oraz co najmniej 4-letnie doświadczenie w programowaniu w języku Python. - Co najmniej 7 lat doświadczenia w produkcji, monitorowaniu i utrzymaniu modeli - Dobre umiejętności programowania w bibliotekach Python i ML (np. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). - Głębokie doświadczenie z narzędziami MLOps, takimi jak MLflow, Kubeflow, Airflow, SageMaker lub Vertex AI. - Praktyczne doświadczenie w projektowaniu systemów ML przy użyciu platform chmurowych, takich jak AWS, Azure lub GCP. - Dobra znajomość inżynierii danych, interfejsów API, potoków CI/CD i obserwowalności modelu. - Doskonałe umiejętności komunikacji i zarządzania interesariuszami. Korzyści Stanowisko to oferuje doskonałą możliwość znaczącego rozwoju kariery w szybko rozwijającym się i pełnym wyzwań środowisku przedsiębiorczym, charakteryzującym się wysokim stopniem indywidualnej odpowiedzialności.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/machine-learning-architect-tiger-analytics