Starszy inżynier oprogramowania - backend (tylko USA - 100% zdalny)

O nas Od 2013 roku budujemy CRM, który nie przeszkadza i pomaga Twojemu zespołowi sprzedawać więcej i szybciej. Teraz wbudowujemy sztuczną inteligencję w każdą jego część, więc Close zajmuje się całą robotą, a Twój zespół zajmuje się sprzedażą. Żadnego ręcznego wprowadzania danych, żadnych procesów wymagających 10 kliknięć. Oprogramowanie sprzedażowe oparte na sztucznej inteligencji, które przede wszystkim skupia się na komunikacji i które pomoże Ci odnieść sukces i skalować sprzedaż.

Działamy na zasadzie początkowej i przynosimy zyski, co oznacza, że ​​odpowiadamy naszym klientom i postępujemy zgodnie z naszymi zasadami. Jesteśmy dumni z naszego 120-osobowego, w 100% zdalnego zespołu, skupionego na budowaniu Close tak, aby żadna mała, skalowalna firma nie upadła, bo nie potrafi obliczyć sprzedaży. Nasz stos Nasz stos technologii zaplecza składa się głównie z aplikacji internetowych Python Flask z naszym harmonogramem TaskTiger obsługującym wiele zadań asynchronicznego przetwarzania zadań zaplecza.

Nasze magazyny danych obejmują MongoDB, PostgreSQL, Elasticsearch i Redis. Podstawowa infrastruktura działa na platformie AWS przy użyciu kombinacji usług zarządzanych, takich jak EKS, MSK, RDS i ElastiCache, oraz usług niezarządzanych działających w instancjach EC2. Dysponujemy potokami CI/CD, które tworzą obrazy Dockera, przeprowadzają automatyczne testy i wdrażają je w klastrach Kubernetes.

Używamy tych obrazów również w naszym lokalnym środowisku programistycznym, umożliwiając lokalne kodowanie wszystkich naszych usług. Posiadamy dobrze udokumentowane publiczne API, które jest wykorzystywane przez naszą front-endową aplikację JavaScript, a także liczne integracje. Nasza infrastruktura jest w dużym stopniu zautomatyzowana przy użyciu Terraform, Ansible i innych narzędzi AWS.

Uwielbiamy otwarte pozyskiwanie naszego kodu i pomysłów w naszym GitHubie oraz na The Making of Close, naszym blogu poświęconym zakulisowym produktom i inżynierii. Sprawdź nasze projekty open source, takie jak SocketShark, TaskTiger, LimitLion i ciso8601. Sztuczna inteligencja to zarówno sposób, w jaki budujemy, jak i to, co wysyłamy, i to zmienia sposób, w jaki wygląda inżynieria.

Jest to transformacja, którą akceptujemy i która jest dla nas niezwykle ekscytująca. Nasze zespoły Kiedy aplikujesz, będziesz miał okazję wyróżnić zespół, który najbardziej Ci się podoba. Dołożymy wszelkich starań, aby uwzględnić tę preferencję, ale będziemy również oceniać dopasowanie zestawu umiejętności i potrzeby firmy.

Jedną rzecz, o której warto wiedzieć od razu: przenosimy ludzi między zespołami w miarę zmian w pracy. Większość inżynierów tutaj pracuje w więcej niż jednym zespole podczas swojej pracy w Close - w tym zespole zaczniesz, ale z czasem prawdopodobnie będziesz miał okazję pracować nad wieloma różnymi projektami. Praca jest podzielona mniej więcej w ten sposób.

Wybierz zespół, który najbardziej Cię ekscytuje: - Agenci. Zbuduj platformę agentową Close i rozwiązania AI skierowane do klienta. Agenci głosowi, agenci celni i Ask Chloe są już w locie.

Będziesz pracować nad współdzieloną inteligencją i warstwą orkiestracji, która obsługuje procesy oparte na sztucznej inteligencji w całym produkcie. Obejmuje to ekosystem wokół naszych interfejsów API i powierzchnię MCP, która umożliwia agentom zewnętrznym, takim jak Claude i ChatGPT, działanie w trybie Close. Zespół ten bardziej niż kiedykolwiek wcześniej zagłębia się w zastosowaną sztuczną inteligencję, wyszukiwanie i infrastrukturę agentów. - Komunikacja.

Posiadaj infrastrukturę głosową, SMS-ową i e-mailową obsługującą Close - Twilio, WebRTC, WebSockets, AssemblyAI, ElevenLabs i nie tylko. Pomożesz w tworzeniu naszych agentów AI do komunikacji głosowej, przesyłania wiadomości i konwersacji, jednocześnie skalując sztuczną inteligencję w czasie rzeczywistym w infrastrukturze połączeń, poczty e-mail i synchronizacji kalendarza. - CRM. Zbuduj ustrukturyzowaną warstwę kontekstu, od której zależą zarówno ludzie, jak i agenci.

Przebudowujemy model danych, aby dopasowywał się do rzeczywistych firm, przygotowując CRM do obsługi agentów (pobieranie, przeglądanie, pokrycie działań za pośrednictwem MCP i naszego publicznego interfejsu API) oraz udostępniając następną generację funkcji CRM natywnych dla sztucznej inteligencji (AI Enrich, Autouzupełnianie, wyszukiwanie AI). Działa na miliardach dokumentów Mongo z Elasticsearch pod spodem. - Wzrost. Przeprowadzaj eksperymenty i posiadaj infrastrukturę rozliczeniową, dzięki której okresy próbne staną się płatnymi klientami.

Rozliczenia z pomiarem pasków, doładowania środków AI, ścieżka aktywacji i konwersji oraz największe obecnie założenie zespołu: wdrożenie agenta (agent, który przeprowadza nowych klientów przez instalację, konfigurację i pierwszą komunikację). Oparta na hipotezach, w pierwszej kolejności metryka. Jesteś - doświadczonym inżynierem.

Python jest naszym szkieletem, ale być może pracowałeś z Go, Rust lub TypeScript. Wybierasz odpowiednie narzędzie do rozwiązania problemu, zamiast wycofywać się do tego, co znasz. Widziałeś wiele problemów, potrafisz współpracować i samodzielnie kierować. - Budowanie sztucznej inteligencji.

Udostępniłeś funkcje wspierane przez LLM prawdziwym użytkownikom i masz punkt widzenia na temat tego, gdzie są godni zaufania, gdzie się zawiodą i jak przygotować je do produkcji, gdy klienci stawiają przychody na wydajność. Korzystamy z Pydantic, Temporal, LangFuse i innych nowoczesnych narzędzi infrastruktury AI do obsługi naszej platformy agentów. - Praca z AI na co dzień. Korzystasz z narzędzi AI w swoim własnym przepływie pracy, aby szybciej wysyłać produkty, pisać bardziej zwarty kod i analizować nieznane części bazy kodu.

Finansujemy wykorzystanie narzędzi AI (Claude Code, Codex i inne najlepsze w swojej klasie narzędzia deweloperskie), a naukę i eksperymentowanie traktujemy jako część pracy. - Najpierw budowniczy. Wolisz uzyskać pierwszą iterację funkcji przed pięćdziesięcioma klientami, niż spędzić trzy tygodnie na zamartwianiu się o doskonały PR. Wysyłasz. - Opinia na temat projektowania API dla nowoczesnego oprogramowania.

Dostarczyłeś interfejsy API dostępne w Internecie i zastanawiasz się, kto jest po drugiej stronie - aplikacje, agenci, ludzie przeglądający dokumenty - i czego potrzebuje każdy z nich. - Przetestowany w boju. Debugowałeś incydenty, w których budżet na opóźnienia nie wystarczał, posiadałeś system, na którym wszyscy polegali, lub nosiłeś pager w przypadku czegoś, co miało rzeczywisty wpływ na klienta. Świadczenia - Wynagrodzenie: Konkurencyjne wynagrodzenie plus ogólnoorganizacyjna premia oparta na celach - Płatny czas wolny: ~5 tygodni WOM na początek. Plus 1-tygodniowa przerwa zimowa dla całej firmy i płatne wakacje w USA.

Za każdy rok spędzony w Close otrzymasz 2 dodatkowe dni. - Opcja pracy w 80%: Wybierz ze swoim przełożonym standardowy 5-dniowy tydzień w tygodniu lub 4-dniowy tydzień w cenie 80% wynagrodzenia - Urlop rodzicielski: płatny urlop dla głównych i dodatkowych opiekunów - Sabbatical: 1-miesięczny płatny urlop naukowy co 5 lat z zespołem - Opieka zdrowotna (mieszkańcy USA): Dwa plany medyczne z Close pokrywające 99% Twojej składki plus Dental, Vision, HSA, FSA i opłacana przez firmę długoterminowa niepełnosprawność - 401k (mieszkańcy USA): Dopasowujemy Twoje składki do 6%, nabywamy je natychmiast Nasze wartości Zbuduj dom, w którym chcesz mieszkać - Przeanalizuj długoterminowe myślenie i działanie Żadnych bzdur - Praktykuj przejrzystość i uczciwość, szczególnie gdy jest to trudne Inwestuj w siebie nawzajem - Buduj udane relacje ze współpracownikami i klientami Dyscyplina równa się wolność - Zachowaj słowo dla siebie i innych Dąż do wielkości - Stale rzucaj wyzwania sobie i innym Dowiedz się więcej Posłuchaj naszego dyrektora generalnego i założyciela, Steli Efti, opowiedz historię Close w ramach planu o wartości 0 - 30 mln USD. Obejrzyj nasz film kulturalny z rekolekcji zespołu w Mediolanie w 2023 roku. Co roku cały nasz zespół spotyka się osobiście, aby budować relacje, wspierać współpracę międzyfunkcyjną i dobrze się bawić.

W 2027 roku wybieramy się do Dusseldorfu w Niemczech! Poznaj nasz produkt. Sprawdź demo!

Nasz proces rekrutacji W ramach procesu aplikacyjnego zadajemy kilka pytań dotyczących konkretnego stanowiska. Pytania te mają na celu pomóc nam dowiedzieć się o Tobie więcej od samego początku, dlatego prosimy o przemyślane udzielenie odpowiedzi na każde z nich. Postrzegamy to jako okazję do poznania Cię poza CV.

W Close codziennie korzystamy z narzędzi AI i oczekujemy, że kandydaci będą robić to samo. Oceniając Twoją aplikację, staramy się poznać Twoje wyczucie - sposób, w jaki myślisz, sposób komunikowania się, pracę, którą wykonałeś. Aplikacje, które zostaną uznane za w pełni wygenerowane przez sztuczną inteligencję, nie będą brane pod uwagę.

Niezależnie od tego, czy pasujesz, możesz spodziewać się odpowiedzi od naszego zespołu z aktualnymi informacjami na temat statusu Twojej kandydatury. Jeśli przejdziesz do procesu rozmowy kwalifikacyjnej, podczas pierwszego kontaktu z nami otrzymasz pełny zarys kroków związanych z konkretnym stanowiskiem. Dokładamy wszelkich starań, aby proces rekrutacji był przejrzysty i ludzki.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-software-engineer-backend-usa-only-100-remote-close-151308