O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Informacje o książce Much Better Adventures Książka Much Better Adventures Wakacje przygodowe w małych grupach prowadzone przez lokalnych, niezależnych przewodników w dzikich miejscach na całym świecie. Jesteśmy certyfikowaną firmą B, której misją jest przyciąganie większej liczby ludzi do najdzikszych miejsc na świecie, wspieranie lokalnych firm, które je chronią, i udowadnianie, że podróże przygodowe mogą zdziałać cuda. Jesteśmy społecznością i wspieraną przez VC firmą, która rozwija się w jednym z najszybciej rozwijających się sektorów podróży, a także zdalnie sterowanym zespołem spotykającym się na corocznych spotkaniach firmowych.
Rola Tworzymy coś, co naprawdę nas ekscytuje: mały, wysoko wykwalifikowany zespół zajmujący się danymi, w którym najważniejsza jest sztuczna inteligencja. Szybko się rozwijamy, a odpowiedzi na potrzeby biznesowe stają się wraz z nami coraz trudniejsze i cenniejsze. W ciągu ostatnich dwóch lat zbudowaliśmy platformę danych, która jest w stanie stawić czoła firmom wielokrotnie większym od nas - Snowflake, rygorystycznie przetestowany projekt dbt, Hex do raportowania i czyste modele obejmujące wszystko, od atrybucji marketingowej po zachowania związane z rezerwacjami.
Teraz powiększamy zespół, aby uzyskać z niego znacznie więcej. Dołączysz jako starszy analityk podlegający dyrektorowi ds. inżynierii danych i analiz i będziesz osobą, do której firma zwraca się z najciekawszymi pytaniami. Które kanały rzeczywiście generują rezerwacje, jeśli uwzględnimy wszystko, czego nie możemy bezpośrednio śledzić.
Co sprawia, że klient wraca. Które eksperymenty faktycznie poruszyły igłę, a które po prostu tak wyglądały. Będziesz zajmował się przede wszystkim produktami i marketingiem.
Działamy szybko, a zaufanie ma ogromne znaczenie w zdalnym zespole. Poszukujemy osoby samokierującej, która wcześnie sygnalizuje problemy i której zależy na uzyskaniu właściwej odpowiedzi, a nie na szybkim uzyskaniu odpowiedzi. „Rób wszystko dobrze albo wcale” to jedna z naszych wartości, a w tej roli oznacza to bycie osobą, która mówi, kiedy dane nie potwierdzają historii, którą wszyscy chcą opowiedzieć. Co będziesz robić Posiadanie analiz kształtujących decyzje dotyczące produktów i marketingowe - wyniki kanału, koszt nabycia, konwersja oraz sposób, w jaki klienci znajdują nas, rezerwują i do nas wracają Zagłębianie się w nasze marketingowe modele atrybucji: łączenie danych na poziomie kliknięcia z modelowanym kredytem w przypadku rezerwacji, których nie możemy bezpośrednio śledzić, oraz znajdowanie wartości, która wciąż jest ukryta w im Budowanie i dostarczanie własnych pośrednich modeli dbt, tak aby Twoja analiza nie czekała na nikogo innego.
Kompleksowe prowadzenie analiz eksperymentów - pomaganie zespołom w prawidłowym doborze testów, uczciwe odczytywanie wyników i jasne określanie, jakie wnioski możemy, a czego nie możemy wyciągnąć. Tworzenie raportów w formacie szesnastkowym, z których ludzie rzeczywiście korzystają, oraz zapewnianie samoobsługi na tyle dobrej, aby same odpowiadały na proste pytania. Definiowanie i dokumentowanie wskaźników, na podstawie których działa firma, dzięki czemu wszyscy pracują na tych samych liczbach.
Korzystanie z narzędzi AI w całej pracy - i pomaganie w kształtowaniu nowoczesnych danych opartych na sztucznej inteligencji. zespół działa WymaganiaJak pracujeszDoskonała komunikacja i zarządzanie interesariuszami - to najważniejsza rzecz, której szukamy. Będziesz wyjaśniać subtelne ustalenia osobom, które nie pracują z danymi, budować zaufanie w zespołach w całej firmie, rozumieć, czego tak naprawdę potrzebują, stojąc za tym, o co prosili, i odpychać, gdy prośba nie zostanie spełniona. Bycie przekonującym bez wyolbrzymiania tego, co pokazują liczby, ma tutaj ogromne znaczenie Instynkt komercyjny: możesz zadać pytanie biznesowe, dowiedzieć się, które liczby faktycznie na nie odpowiedzą, i dostrzec, kiedy wynik wygląda zbyt dobrze, aby mógł być prawdziwy Doświadczenie w zakresie analiz, które zmieniły decyzję, a nie tylko raportowanie opisujące tę decyzję - chcielibyśmy usłyszeć przykład Silne umiejętności pracy wielozadaniowej i projektowej.
Praca ze sztuczną inteligencją oznacza, że możesz mieć jednocześnie kilka pulpitów nawigacyjnych, modeli i analiz, a to się opłaca tylko wtedy, gdy możesz je wszystkie śledzić, utrzymywać w ruchu i oceniać, kiedy każdy z nich zostanie ukończony. Bardzo wygodna praca natywnie ze sztuczną inteligencją. Narzędzia sztucznej inteligencji są częścią naszej codziennej pracy i chętnie dowiemy się, jak już z nich korzystasz - gdzie są pomocne, a gdzie nie i jak sprawdzasz, co z tego wyniknie.
Bylibyśmy szczególnie zainteresowani, jeśli połączyłeś systemy za pomocą MCP, aby asystent taki jak Claude lub ChatGPT mógł pracować bezpośrednio z Twoim magazynem, pulpitami nawigacyjnymi i biletami, zamiast kopiować rzeczy między nimi. Rozwijasz się w tempie szybko rozwijającego się biznesu. Priorytety zmieniają się szybko, a Ty wolisz kształtować młodą funkcję, niż odziedziczyć stałą.
Komfortowa praca samodzielna w zdalnym zespole - zorganizowana, zmotywowana i dobrze zarządzająca własnymi priorytetami. Umiejętności techniczne. Doskonały język SQL.
Będziesz go używać codziennie w magazynie o dużej szczegółowości. Znajomość analityki produktowej i/lub marketingowej w szybko rozwijającym się start-upie lub przedsiębiorstwie typu „scale-up”. W przypadku marketingu oznacza to kanały płatne i organiczne, atrybucję, CAC i MER oraz zdrowy sceptycyzm w stosunku do liczb zgłaszanych przez platformę; dla produktów, ścieżek, konwersji i zachowań użytkowników Praktyczna znajomość narzędzi do analityki produktów i sieci - korzystałeś z PostHog i GA4, aby zagłębiać się w ścieżki, sesje i zachowania użytkowników, i wiesz, gdzie każdemu z nich można, a gdzie nie można ufać Praktyczna analiza CRO - ocenianie eksperymentów konwersji, uczciwe czytanie wyników i analizowanie spadku ścieżki, aby ustalić, co warto przetestować w następnej kolejności (używamy Eppo i VWO) doświadczenie dbt lub prawdziwa apetyt, aby szybko to podnieść.
Będziesz pisać własne modele pośrednie, ze wsparciem, gdy znajdziesz się na nogach. Dodatkowe punkty dla Pythona za analizę, która przewyższy doświadczenie SQL w handlu elektronicznym lub branży turystycznej - lub szerzej: platformy handlowe i platformy subskrypcyjne. Korzyści Ciepłe, niejasne uczucie towarzyszące świadomości, że robisz ogromną różnicę dla małych niezależnych firm, lokalnych gospodarek, społeczności i ochrony środowiska na całym świecie.
38 dni urlopu w roku (łącznie z dniami ustawowo wolnymi od pracy) - do wykorzystania według własnego uznania Konkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do standardów rynku brytyjskiego i Twojego poziomu doświadczenia Elastyczna konfiguracja godzin (40 godzin tygodniowo w przypadku stanowisk na pełny etat) i firma w pełni zdalna Pełne przygód spotkania w całej firmie Poczuj, co robimy: wszyscy wybierają się na bezpłatną wycieczkę w ciągu pierwszego roku Roczny kupon podróżny o wartości 500 GBP do wydania na wycieczkę lub wycieczki 30% zniżki dla pracowników plus 15% zniżki dla przyjaciół i rodziny Do Program emerytalny z 8% dopasowaną składką (tylko pracownicy w Wielkiej Brytanii) W pełni kompleksowy program prywatnej opieki zdrowotnej AXA (tylko pracownicy w Wielkiej Brytanii) Ubezpieczenie na życie (tylko pracownicy w Wielkiej Brytanii) Ciągły rozwój zawodowy - jesteśmy tu, aby pomóc Ci zwiększyć budżet na utworzenie zdalnej przestrzeni do pracy i dostęp do przestrzeni coworkingowych Wspierające wynagrodzenie macierzyńskie i ojcowskie: 16 tygodni pełnego wynagrodzenia w przypadku głównego opiekuna, 4 tygodnie pełnego wynagrodzenia w przypadku drugiego opiekuna Jak wygląda typowa rozmowa kwalifikacyjna? Każda aplikacja, która sprawia, że jest dokładnie czytany przez prawdziwego członka zespołu. Etap 1: Rozmowa kwalifikacyjna (30 minut) z naszym zespołem ds. ludzi, abyśmy byli zgodni co do kluczowych wymagań i oczekiwań obu stron Etap 2: Nieformalna rozmowa wideo (30 minut) z kierownikiem ds. inżynierii danych i analiz Etap 3: Ćwiczenia techniczne i rozmowa - omówimy prawdziwy problem związany z naszą firmą, a nie łamigłówkę Etap 4: Dwie 30-minutowe rozmowy z członkami naszego zespołu kierowniczego wyższego szczebla Wynagrodzenie: 60 000 - 75 000 GBP Rozpocząć pracę tak szybko, jak to możliwe.
Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse i zdecydowanie zachęcamy do składania aplikacji z różnych środowisk i branż. Nasze elastyczne warunki pracy mają na celu wsparcie wszystkich członków zespołu w osiągnięciu równowagi między życiem zawodowym a prywatnym w sposób dostosowany do ich konkretnych okoliczności. Oryginalnie opublikowano w Himalajach
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.