Inżynier ds. badań AI (poszkolenie agenta) - w 100% zdalny na całym świecie

Dołącz do Tether i kształtuj przyszłość finansów cyfrowychW Tether nie tylko tworzymy produkty, jesteśmy pionierami globalnej rewolucji finansowej. Nasze najnowocześniejsze rozwiązania umożliwiają firmom - od giełd i portfeli po procesory płatności i bankomaty - bezproblemową integrację tokenów zabezpieczonych rezerwą w ramach łańcuchów bloków. Wykorzystując moc technologii blockchain, Tether umożliwia natychmiastowe, bezpieczne i globalne przechowywanie, wysyłanie i odbieranie tokenów cyfrowych za ułamek kosztów.

Przejrzystość jest podstawą wszystkiego, co robimy, zapewniając zaufanie do każdej transakcji. Innowacja dzięki TetherTether Finance: Nasz innowacyjny pakiet produktów obejmuje najbardziej zaufaną na świecie monetę typu stablecoin, USDT, na której polegają setki milionów ludzi na całym świecie, a także pionierskie usługi tokenizacji aktywów cyfrowych. Ale to dopiero początek:Tether Power: Wspierając zrównoważony rozwój, nasze rozwiązania energetyczne optymalizują nadwyżkę mocy do wydobycia Bitcoinów, stosując przyjazne dla środowiska praktyki w najnowocześniejszych, zróżnicowanych geograficznie obiektach.Tether Data: Wspierając przełomowe rozwiązania w zakresie sztucznej inteligencji i technologii peer-to-peer, obniżamy koszty infrastruktury i usprawniamy globalną komunikację dzięki najnowocześniejszym rozwiązaniom, takim jak KEET, nasza flagowa aplikacja, która na nowo definiuje bezpieczne i prywatne udostępnianie danych.

Tether Education: Demokratyzacja dostępu do najwyższej klasy cyfrowej edukacji, umożliwiamy jednostkom prosperowanie w gospodarce cyfrowej i gig, napędzając globalny wzrost i możliwości. Tether Evolution: na skrzyżowaniu technologii i potencjału ludzkiego przesuwamy granice tego, co możliwe, tworząc przyszłość, w której łączą się innowacje i ludzkie możliwości potężne, niespotykane dotąd sposoby. Dlaczego warto do nas dołączyć?

Nasz zespół to globalna potęga talentów, pracująca zdalnie z każdego zakątka świata. Jeśli pasjonujesz się pozostawieniem śladu w przestrzeni fintech, to jest Twoja szansa na współpracę z najwybitniejszymi umysłami, przesuwanie granic i ustanawianie nowych standardów. Szybko się rozwinęliśmy, pozostaliśmy szczupli i zapewniliśmy sobie miejsce jako lidera w branży.

Jeśli posiadasz doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim i jesteś gotowy, aby wnieść swój wkład w najbardziej innowacyjną platformę na świecie, Tether jest miejscem dla Ciebie. Czy jesteś gotowy, aby być częścią przyszłości? Informacje o pracy Jako członek zespołu ds. modelu AI będziesz wprowadzać innowacje w metodologiach poszkoleniowych, ze szczególnym naciskiem na zachowania agentyczne i wykorzystanie narzędzi.

Twoja praca udoskonali wstępnie wytrenowane modele, tak aby nie tylko zapewniały zwiększoną inteligencję i możliwości specyficzne dla domeny, ale także nauczyły się rozumować, planować i autonomicznie wywoływać narzędzia zewnętrzne w celu rozwiązywania rzeczywistych, wieloetapowych zadań i aplikacji na urządzeniach brzegowych (tj. smartfonach). Będziesz pracować na szerokim spektrum systemów, począwszy od usprawnionych, zasobooszczędnych agentów działających na ograniczonym sprzęcie, po złożone architektury multimodalne integrujące tekst, obrazy i dźwięk, a wszystko to zoptymalizowane pod kątem podejmowania decyzji ze wspomaganiem narzędzi. Oczekujemy, że będziesz mieć głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie architektur modeli dużych języków i znaczne doświadczenie w szkoleniu pooperacyjnym w zakresie agentycznych przepływów pracy, w tym dostrajaniu użycia narzędzi, wywoływaniu funkcji i uczeniu się przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych na temat interakcji wieloobrotowych.

Przyjmiesz praktyczne, oparte na badaniach podejście do opracowywania, testowania i wdrażania nowych algorytmów poszkoleniowych, które odblokowują zachowanie ukierunkowane na cel, samokorektę i niezawodne wywoływanie narzędzi. Do Twoich obowiązków należy zarządzanie danymi szkoleniowymi agenta (np. trajektorie użycia narzędzia, łańcuchy wnioskowania, interakcje ze środowiskiem), wzmacnianie wydajności bazowej oraz identyfikowanie, a także rozwiązywanie wąskich gardeł w szkoleniu poszkoleniowym dla agentów wspomaganych narzędziami w celu osiągnięcia jakości modelu SOTA. Celem jest zbudowanie modeli, które nie tylko wiedzą, ale także działają, używają narzędzi i dostosowują się, przesuwając granice tego, co może osiągnąć agentyczna sztuczna inteligencja.

Obowiązki Prowadzenie kompleksowych inicjatyw badawczych i inżynieryjnych w celu przyspieszenia szkolenia po szkoleniu w zakresie modeli agentycznych i użycia narzędzi w celu osiągnięcia wyników SOTA. Wprowadzaj szerokie, przekrojowe ulepszenia modeli, w tym sprawdzanie faktów, przestrzeganie instrukcji, wykorzystanie narzędzi/funkcji, koordynację wielu agentów i kalibrację rozumowania. Projektuj i ulepszaj wielkoskalowe systemy poszkoleniowe, w tym potoki danych, przepływy pracy szkoleniowe, ramy oceny i infrastrukturę porównawczą.

Opracuj rygorystyczne zestawy ocen i narzędzia diagnostyczne w celu oceny gotowości modelu do wdrożenia. Wzmocnij pętle informacji zwrotnej na podstawie rzeczywistego użycia produktu, włączając zarówno jawne, jak i ukryte sygnały użytkowników do szkoleń poszkoleniowych. Współpracuj z zespołami zajmującymi się narzędziami, produktami i szkoleniami, aby poprawić użyteczność, niezawodność i możliwości agentowe pionierskich modeli. Ściśle współpracuj z zespołami badawczymi, inżynieryjnymi i interdyscyplinarnymi, aby określić, które integracje są gotowe do produkcji i można je włączyć do głównych wydań modeli.

Wymagania Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnego; preferowany stopień zaawansowany (MS/PhD) z dużym dorobkiem publikacji na najważniejszych konferencjach poświęconych sztucznej inteligencji. Doświadczenie w zakresie multimodalnych przepływów pracy po szkoleniu i potoków danych, szczególnie w przypadku systemów agentowych i użycia narzędzi. Praktyczne doświadczenie w stosowaniu szkoleń poszkoleniowych na dużą skalę przy użyciu rozproszonych platform szkoleniowych (np. wielowęzłowych środowisk GPU).

Udokumentowane doświadczenie w ulepszaniu możliwości modelu w obszarach takich jak rozumowanie, użycie narzędzi i koordynacja wielu agentów, które pozwalają osiągnąć wyniki SOTA. Udokumentowane doświadczenie w zakresie wkładów typu open source związanych z systemami agentycznymi lub użyciem narzędzi (kod, zbiory danych lub modele) na platformach takich jak GitHub lub Hugging Face. Publikacje na wiodących konferencjach AI (m.in.

NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR, ECCV). Ważna informacja dla kandydatów Oszustwa rekrutacyjne stają się coraz częstsze. Aby się zabezpieczyć, starając się o stanowisko, pamiętaj o następujących kwestiach: Aplikuj wyłącznie za pośrednictwem naszych oficjalnych kanałów.

Nie korzystamy z platform ani agencji stron trzecich do celów rekrutacji, chyba że zostało to wyraźnie określone. Wszystkie otwarte stanowiska są wymienione na naszej oficjalnej stronie karier: Zweryfikuj tożsamość osoby rekrutującej. Wszyscy nasi rekruterzy posiadają zweryfikowane profile na LinkedIn.

Jeśli nie masz pewności, możesz potwierdzić ich tożsamość, sprawdzając ich profil lub kontaktując się z nami za pośrednictwem naszej strony internetowej. Uważaj na nietypowe metody komunikacji. Nie przeprowadzamy rozmów kwalifikacyjnych za pośrednictwem WhatsApp, Telegramu ani SMS-ów.

Cała komunikacja odbywa się za pośrednictwem oficjalnych firmowych e-maili i platform. Dokładnie sprawdź adresy e-mail. Wszelka komunikacja od nas będzie pochodzić z e-maili kończących się na @ lub @.

Nigdy nie prosimy o podanie szczegółów płatności ani finansów. Jeśli ktoś poprosi o osobiste dane finansowe lub płatność w dowolnym momencie procesu rekrutacji, jest to oszustwo. Proszę to natychmiast zgłosić.

W razie wątpliwości skontaktuj się z nami za pośrednictwem naszej oficjalnej strony internetowej. Najważniejsze informacje Oryginalnie opublikowano w Himalajach