Główny architekt procesu, oprogramowanie motoryzacyjne

NVIDIA wykorzystuje moc sztucznej inteligencji i obliczeń o wysokiej wydajności, aby budować przyszłość mobilności. DriveOS to platforma oprogramowania pojazdów autonomicznych i innych inteligentnych maszyn, łącząca oprogramowanie systemowe, wirtualizację i możliwości przyspieszonego przetwarzania danych na potrzeby wymagających aplikacji o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa. Poszukujemy Starszego Architekta Procesów, aby system pracy stojący za tą platformą był spójny, praktyczny i skalowalny.

Ta rola łączy inżynierię procesów motoryzacyjnych z oceną podstawowych zasad: umożliwianie zespołom dostarczania dowodów odpowiednich do ryzyka produktu, a nie samego procesu. Pomożesz organizacji rozproszonej na całym świecie przekształcić oczekiwania dotyczące jakości, bezpieczeństwa, cyberbezpieczeństwa i bezpieczeństwa AI/ML w skoordynowany, wykonywalny model rozwoju. Czym będziesz się zajmował: - Kierować kanoniczną architekturą procesów DriveOS, terminologią, rolami i interfejsami w obszarach inżynierii, zarządzania programami, jakości, bezpieczeństwa funkcjonalnego i cyberbezpieczeństwa. - Opracuj i zarządzaj ramami dostosowywania opartymi na ryzyku, które definiują możliwość zastosowania wariantów, prawa do decyzji, kryteria akceptacji i identyfikowalne zatwierdzenia przed rozpoczęciem realizacji. - Ustal dojrzałość procesu, gotowość do wydania i kryteria bramek jakości, które wcześnie ujawniają ryzyko i wspierają przewidywalną akceptację po pierwszym przejściu. - Przekładaj wewnętrzne oczekiwania dotyczące cyklu życia i obowiązujące standardy branżowe na jasne, weryfikowalne przepływy pracy, szablony, wytyczne i mentoring dla zespołów programistycznych. - Współpracuj z liderami domeny, menedżerami programów, osobami oceniającymi i właścicielami narzędzi, aby ujednolicić plany, dowody, zależności i przekazania między wariantami produktu. - Przekształcaj powtarzające się defekty, obserwacje z oceny i wnioski z wydania na trwałe ulepszenia wspólnego procesu, pomiarów i szkoleń. - Wspieraj automatyzację procesów i przepływy pracy wspomagane sztuczną inteligencją, gdzie w widoczny sposób zmniejszają ryzyko, przeróbki lub czas cyklu, zachowując jednocześnie zarządzanie, identyfikowalność i ocenę inżynierską. - Pełnić funkcję niezależnego organu technicznego ds. spójności i wydajności procesów, usuwając luki dzięki jasnemu określeniu wpływu produktu, odpowiedzialnego właściciela, planu naprawy i daty.

Co musimy zobaczyć: - Stopień licencjata lub równoważne doświadczenie w inżynierii, informatyce, inżynierii systemów, jakości lub pokrewnej dziedzinie. - Ponad 15 lat doświadczenia w rozwoju produktów motoryzacyjnych lub innych produktów o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa, w tym architektury procesów, inżynierii jakości, inżynierii systemów lub kierowaniu programami technicznymi. - Głębokie zrozumienie Automotive SPICE, w tym tego, jak możliwości procesów, praktyki podstawowe i praktyki ogólne przekładają się na skuteczne zachowanie inżynieryjne i możliwe do oceny dowody! - Silne zrozumienie cyklu życia oprogramowania i systemów, w tym wymagań, architektury, wdrażania, weryfikacji, walidacji, konfiguracji, zmian i zarządzania wersjami. - Praktyczne doświadczenie w zakresie samochodowego bezpieczeństwa funkcjonalnego, cyberbezpieczeństwa i wymagań bezpieczeństwa AI/ML, w tym ISO 26262, ISO/SAE 21434 i ISO 8800. - Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu krawiectwa opartego na ryzyku, ustanawianiu bramek jakości i równoważeniu potrzeb w zakresie zgodności z realiami programu w złożonym, wielowariantowym środowisku produktów. - Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej, facylitacji i wywierania wpływu; potrafi sprawić, że wymagania procesowe staną się wykonalne dla inżynierów i gotowe do podjęcia decyzji przez starszych liderów. - Doświadczenie w korzystaniu z danych, narzędzi przepływu pracy i możliwości wspomaganych sztuczną inteligencją w celu usprawnienia procesów inżynieryjnych bez osłabiania odpowiedzialności i identyfikowalności. Sposoby wyróżnienia się z tłumu: - Udokumentowany sukces we wdrażaniu lub modernizacji samochodowego systemu zarządzania jakością lub procesu rozwoju w wielu zespołach lub wariantach produktu. - Doświadczenie z modelami procesów inżynierii sprzętu, w tym HW SPICE, lub interakcją inżynierii systemów, oprogramowania i sprzętu w programach jazdy autonomicznej. - Uczestnictwo w odpowiednich organach normalizacyjnych lub grupach roboczych, takich jak intacs, VDA QMC, ISO TC22/SC32 lub porównywalne fora branżowe. - Doświadczenie w tworzeniu narzędzi do procesów, modeli identyfikowalności, pomiarów lub kontrolowanych przepływów pracy wspomaganych sztuczną inteligencją na potrzeby rozwoju o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa lub ochrony. - Poświadczenia lub wykazana biegłość w zakresie branży motoryzacyjnej SPICE, bezpieczeństwa funkcjonalnego, cyberbezpieczeństwa lub bezpieczeństwa AI/ML. Twoje wynagrodzenie podstawowe zostanie ustalone na podstawie Twojej lokalizacji, doświadczenia i wynagrodzeń pracowników na podobnych stanowiskach.

Podstawowy zakres wynagrodzenia wynosi 272 000 USD - 431 250 USD. Będziesz także uprawniony do kapitału i świadczeń. Zgłoszenia na to stanowisko będą przyjmowane co najmniej do 22 sierpnia 2026 r.

To ogłoszenie dotyczy istniejącego wakatu. NVIDIA wykorzystuje narzędzia AI w swoich procesach rekrutacyjnych. NVIDIA angażuje się w wspieranie włączającego środowiska pracy i jest dumna, że ​​jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Ponieważ bardzo cenimy różnorodność wśród naszych obecnych i przyszłych pracowników, nie stosujemy dyskryminacji (w tym podczas zatrudniania i awansowania) ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, ekspresję płciową, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana, niepełnosprawność lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/principal-process-architect-automotive-software-nvidia