Inżynier danych, globalne rozwiązania dla klientów

<div class="content-intro"><p><strong>O WPP Media</strong></p> <p>WPP to zaufany partner w rozwoju wiodących światowych marek. Dzięki wyjątkowym talentom, zaufanym danym i inteligencji oraz światowej klasy partnerstwom - a wszystko to zjednoczone przez naszą pionierską platformę marketingu agentowego WPP Open - pomagamy klientom poruszać się po zmianach, wykorzystywać możliwości i zapewniać transformacyjny rozwój. </p> <p>WPP Media to oparta na sztucznej inteligencji jednostka operacyjna WPP zajmująca się mediami, łącząca media, dane i partnerów w celu zapewnienia kreatywnej personalizacji na dużą skalę. Połączeni przez WPP Open i zasilani przez Open Intelligence, klienci dokładnie widzą, gdzie, jak i dlaczego działa ich inwestycja w media.</p> <p>Więcej informacji można znaleźć na stronie <a href="wppmedia.com">wppmedia.com</a>.</p></div><p><strong>2900 - Inżynier danych - GCS</strong></p> <p><strong>Podsumowanie ról i wpływ</strong></p> <p><strong>O globalnym kliencie WPP Media Rozwiązania</strong></p> <p>Globalne zespoły klientów WPP Media są zorganizowane w ramach scentralizowanego zespołu z siedzibą w Londynie.  Kluczową częścią tego jest globalny zespół „Strategii i możliwości” WPP Media - jednostka składająca się ze 160 specjalistów zajmujących się wiodącymi w branży planowaniem strategicznym, spostrzeżeniami i innowacjami, pracująca dla globalnych klientów WPP, w tym Nestlé, Coca Cola, Danone, Unilever, AirBnB, Ford, Adidas, IKEA, L'Oreal i nie tylko.

Działamy w czołówce branży, płynnie współpracując z ekosystemem ekspertów WPP, aby dostarczać zintegrowane strategie i osiągać wymierne wyniki biznesowe. Wierzymy w siłę mediów, które mogą przekształcać firmy i głęboko łączyć się z konsumentami.</p> <p>WPP Media poszukuje inżyniera danych zainteresowanego inżynierią uczenia maszynowego (ML), a także produkcją i optymalizacją modeli ML, aby dołączył do naszego zespołu Global Data Strategy & Insights.  Pracując w naszym zespole, zostaniesz poproszony o wykorzystanie naszych zastrzeżonych i/lub danych klientów wraz z technikami uczenia maszynowego, aby pomóc odpowiedzieć na pytania klientów dotyczące odbiorców, takie jak: „do jakich odbiorców powinienem się reklamować?”, „w jaki sposób powinna różnić się moja strategia docierania do tych odbiorców?”, „w jaki sposób mój media plan musi się zmieniać w zależności od lokalizacji geograficznej?”. Będziesz także pomagać naszemu zespołowi w opracowywaniu produktów, które pomogą naszym globalnym i lokalnym zespołom w codziennym planowaniu mediów.

Obejmuje to testowanie hipotez, eksperymenty z danymi oraz analizę predykcyjną i normatywną.</p> <p>W tej roli będziesz mieć możliwość współpracy z innymi badaczami i inżynierami danych (np. z naszym zespołem analitycznym) posiadającymi doświadczenie i wiedzę specjalistyczną w zakresie szerokiego zakresu metodologii, zestawów narzędzi i zastosowań do rozwiązywania różnych problemów w krajobrazie medialnym. Obejmuje to inżynierię danych, ustalanie i definiowanie najlepszych praktyk oraz skalowanie ML POC. Będziesz także współpracować ze strategami, specjalistami ds. spostrzeżeń i interesariuszami nietechnicznymi, aby zapewnić zgodność struktur danych z przypadkiem użycia i specyfikacjami klienta. </p> <p>Idealny kandydat byłby ciekawy, elastyczny i pasjonowałby się wykorzystaniem analityki danych/ML jako narzędzia do zrozumienia ludzkich zachowań, skuteczności kampanii i dynamiki biznesowej.

Jesteśmy zespołem niezależnym od danych i wierzymy, że kluczem do sukcesu nie jest tylko dostęp do różnych typów danych (badania rynku, ankiety, internetowe panele behawioralne, dane z witryn, ukierunkowane przeglądanie sieci), ale znalezienie nowych, innowacyjnych sposobów łączenia i analizowania danych, do których mamy dostęp, aby zapewnić naszym klientom prawdziwy, praktyczny wgląd w dane. </p> <p><strong>Kluczowe obowiązki na tym stanowisku obejmują:</strong></p> <ul> <li>Korzystanie z technik inżynierii danych do czyszczenia, przetwarzania i ponownego formatowania dużych ilości danych</li> <li>Wdrażanie zmian w kodowaniu naszych istniejących narzędzi w celu ich ulepszenia lub dostosowania do różnych przypadków użycia</li> <li>Testowanie funkcjonalności naszych różnych narzędzi i przekazywanie opinii na temat ulepszeń, które można wdrożyć.</li> <li>Wsparcie naszej Fusion Analityk zajmujący się danymi w przygotowywaniu różnych typów danych do fuzji danych (w tym mapowanie zmiennych, rekodowanie danych itp.)</li> <li>Przeprowadzanie kontroli danych z ankiet i przygotowywanie danych do analizy trendów</li> <li>Tworzenie i utrzymywanie wielu naszych pakietów Pythona</li> <li>Wprowadzanie danych z ankiet do różnych narzędzi do wykorzystania do spostrzeżeń, planowania, modelowania i raportowania (zarówno rozwiązania WPP Media, jak i WPP Data Tech)</li> <li>Pomoc w opracowywaniu nowych produktów/narzędzi</li> </ul> <p><strong>Umiejętności i doświadczenie</strong></p> <ul> <li>Ciekawość, elastyczność, umiejętność rozwiązywania problemów, naukowe nastawienie i entuzjazm do uczenia się nowych rzeczy to kluczowe cechy.</li> <li>Zasadniczo interesuje się ludźmi - interesuje się otaczającym Cię światem i tym, co sprawia, że ludzie zachowują się w ten sposób, oraz tym, w jaki sposób dane i badania mogą przybliżyć Cię do zrozumienia to.</li> <li>Potrafisz dobrze pracować w zespole - rozumiesz, że jedna osoba nie może zrobić ani nie wiedzieć wszystkiego, dlatego jesteś chętny do poszukiwania alternatywnych dróg, nawet jeśli znajdują się one poza Twoją strefą komfortu.</li> <li>Szybko się uczysz, potrafisz pracować w wielu procesach jednocześnie</li> <li>Podekscytowany jest opowiadaniem historii na podstawie informacji poprzez łączenie różnych źródeł w przekonującą całość.</li> <li>Potrafi krytycznie i z ciekawością myśleć o informacjach źródła</li> <li>Umiejętność zarządzania wieloma interesariuszami</li> </ul> <p><strong>Potrzebne umiejętności:</strong></p> <ul> <li>Doskonałe umiejętności analityczne i wiedza statystyczna, a także zainteresowanie zastosowaniem ich do złożonych problemów</li> <li>Kompetentna znajomość Pythona</li> <li>Wygodna manipulacja i przekształcanie danych w celu dopasowania do konkretnego zadania lub historii</li> <li>Znajomość Git</li> <li>Potrafię dobrze przekazywać pomysły, zarówno werbalnie, jak i pisemnie, zainteresowanym stronom technicznym i nietechnicznym</li> <li>Znajomość chmury obliczeniowej (pożądana)</li> <li>Znajomość dokera (pożądana)</li> <li>Doskonałość w SQL, R, SPSS lub innych językach programowania (pożądana)</li> </ul> <p><strong>Życie w WPP Media i korzyści</strong></p> <p>Nasza pasja do kształtowania następnej ery mediów opiera się na naszym zaangażowaniu w bycie wyjątkowym i inwestowaniu w naszych pracowników, aby inspirować transformacyjną kreatywność. Prowadzimy także optymistycznie, mocno wierząc we wzrost i rozwój każdej jednostki oraz wspierając go. Dzięki temu zaangażowaniu pracownicy WPP Media mogą wykorzystywać rozległe globalne sieci WPP Media i WPP do realizowania swoich pasji, budowania ważnych kontaktów zawodowych i zdobywania wiedzy w zakresie najnowocześniejszych rozwiązań w zakresie marketingu i reklamy. </p> <p>Tworzymy otwarte środowisko zbudowane na zaufaniu i szacunku, w którym każdy czuje się przynależny i ma możliwości rozwoju.

Tę włączającą kulturę wspierają różne grupy zasobów pracowniczych i częste wydarzenia w biurze, podczas których prezentowane są zwycięstwa zespołów, dzielenie się przemyśleniami na temat przywództwa oraz obchodzenie świąt i najważniejszych wydarzeń. Nasz kompleksowy pakiet świadczeń odzwierciedla to zaangażowanie, obejmujący konkurencyjne usługi medyczne, grupowe plany emerytalne, ubezpieczenie okulistyczne i dentystyczne, znaczny płatny urlop, preferencyjne zniżki dla partnerów oraz dni świadomości zdrowia psychicznego pracowników. </p> <p>WPP Media jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i rozpatruje kandydatów na wszystkie stanowiska bez dyskryminacji i cech. Wierzymy, że najlepsza praca powstaje, gdy jesteśmy razem, wspierając kreatywność, współpracę i więzi w tym otwartym i wspierającym środowisku. Dlatego przyjęliśmy podejście hybrydowe, w którym zespoły pracują w biurze przez około cztery dni w tygodniu.

Jeśli potrzebujesz zakwaterowania lub elastyczności, omów to z zespołem rekrutacyjnym podczas rozmowy kwalifikacyjnej.  Należy pamiętać, że chociaż nasza filozofia jest taka sama w całym programie WPP, świadczenia mogą się różnić w zależności od biura/kraju.</p> <p><em>Pamiętaj, że jest to stanowisko zlokalizowane w Wielkiej Brytanii i wymaga, aby poszczególne osoby miały prawo do pracy w tej lokalizacji</em></p> <p>Przeczytaj nasze Informacje o ochronie prywatności (<a href="https://www.wppmedia.com/pages/privacy-policy">https://www.wppmedia.com/pages/privacy-policy)</a>, aby uzyskać więcej informacji informacje o tym, jak przetwarzamy podane przez Ciebie informacje.</p> <p>Chociaż doceniamy wszystkie otrzymane aplikacje, skontaktujemy się tylko z kandydatami wybranymi na rozmowę kwalifikacyjną. </p> <p>#LI-Promoted</p><div class="content-conclusion"><p></p> <p><span class="TextRun SCXW*** *** 29 BCX8" lang="EN-CA" data-contrast="auto"><span class="NormalTextRun SCXW*** *** 29 BCX8">Proszę przeczytać nasze <a href="https://www.wppmedia.com/pages/privacy-policy#:~:text=WPP%20Media%20Privacy%20Notice%20for%20Recruitment">Informacja o ochronie prywatności</a></span></span><span class="TextRun SCXW*** *** 29 BCX8" lang="EN-CA" data-contrast="auto"> <span class="NormalTextRun SCXW*** *** 29 BCX8">aby uzyskać więcej informacji o tym, jak przetwarzamy podane przez Ciebie informacje.</span></span><span class="EOP SCXW*** *** 29 BCX8" data-ccp-props="{"*** *** 83":0,"*** *** 39":0"*** *** 40":276}"> </span></p></div>Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow