Starszy inżynier ds. rozwiązań

<p>Identyfikator wymagania: FEQ427R358</p> <p>W firmie Databricks nasze podstawowe wartości leżą u podstaw wszystkiego, co robimy. Kultura proaktywności i nastawienie skupione na kliencie pomagają nam w tworzeniu ujednoliconej platformy, która sprawia, że ​​dane i sztuczna inteligencja są dostępne dla każdego. Naszym celem jest inspirowanie naszych klientów do podejmowania świadomych decyzji, które popychają ich biznes do przodu.

Zapewniamy przyjazną dla użytkownika i intuicyjną platformę, która ułatwia przekształcanie spostrzeżeń w działania i sprzyja kulturze kreatywności, eksperymentowania i ciągłego doskonalenia.</p> <p>Będziesz istotną częścią tej misji, wykorzystując swoją wiedzę techniczną, aby zademonstrować, w jaki sposób nasza platforma analityki danych może pomóc klientom w rozwiązywaniu złożonych problemów związanych z danymi i sztuczną inteligencją. Cyfrowe firmy rodzą się w chmurze i u ich podstaw leżą produkty oparte na danych i sztucznej inteligencji, co czyni je jednymi z najbardziej technicznych i wymagających nabywców, z którymi współpracujemy. Jako starszy inżynier ds. rozwiązań w naszym zespole Emerging Enterprise Digital Native zdobędziesz nowe logo w Wielkiej Brytanii i Irlandii, udowadniając w praktyce, że platforma rozwiązuje ich najtrudniejsze problemy.

Będziesz pracować w współpracującym, skupionym na kliencie zespole, który ceni innowacyjność i kreatywność. Dołącz do nas w naszym dążeniu do zmiany sposobu, w jaki ludzie pracują z danymi i tworzenia lepszego świata!</p> <p>Raportowanie do menedżera ds. inżynierii terenowej.</p> <p><strong>Wpływ, jaki będziesz mieć:</strong></p> <ul> <li>Współpracuj z Account Executive i starszym architektem rozwiązań, aby zdobyć nowe logo natywne cyfrowo na terytorium Wielkiej Brytanii i Irlandii oraz zdobyć zwycięstwo techniczne.</li> <li>Przeprowadź praktyczne oceny i weryfikacje koncepcji, które ekscytuj założycieli, dyrektorów technicznych i głównych inżynierów. Pokaż platformę Data Intelligence Platform działającą na rzeczywistych danych i obciążeniach, a nie na slideware.</li> <li>Poznaj nabywców technicznych na ich własnym terenie dzięki nowoczesnej inżynierii danych (Spark, Delta, przesyłanie strumieniowe), uczeniu maszynowemu i generatywnej sztucznej inteligencji oraz płynnie integruj się z istniejącą chmurą i stosem open source.</li> <li>Poruszaj się szybko: kwalifikuj się szybko, udowodnij wartość wcześnie i wyląduj w sposób umożliwiający ekspansję.</li> <li>Przedstaw argumenty techniczne i komercyjne w porównaniu z konkurencyjnymi narzędziami, w tym hurtownie danych w chmurze, stosy typu open source i usługi hiperskalera.</li> <li>Zademonstruj naszą kulturę konstruktora i naszą zasadę „pokaż, a nie mów”, wspartą najnowszymi narzędziami sztucznej inteligencji, aby zainspirować klientów do sztuki tego, co możliwe.</li> <li>Wkładaj wkład w społeczność techniczną Databricks, opracowując materiały skierowane do klientów i dołączając do warsztatów, hackatonów, seminariów i spotkań.</li> <li>Rozwój techniczny i rozwojowy przedsprzedaż, z celem niezależnego działania jako architekt rozwiązań.</li> </ul> <p><strong>Czego szukamy:</strong></p> <p>Poszukujemy wysoce zmotywowanej i wykwalifikowanej technicznie osoby, która dołączy do naszego zespołu UK&I Emerging Enterprise / Digital Native Solutions Engineering, który koncentruje się na pozyskiwaniu nowych klientów z branży cyfrowej i szybko rozwijających się technologii.

Stanowisko to mieści się w biurze w Londynie i regularnie współpracuje w całym regionie Wielkiej Brytanii i Irlandii.</p> <p><strong>Podstawowe kwalifikacje techniczne:</strong></p> <ul> <li>Praktyczne doświadczenie w technicznej przedsprzedaży, doradztwie lub inżynierii, najlepiej w przypadku firm technologicznych natywnie przetwarzających dane lub szybko rozwijających się technologii.</li> <li> Biegłość w podstawowym języku programowania, takim jak Python, SQL, Scala lub Java, oraz chęć uczenia się (lub istniejąca wiedza na temat) Spark.</li> <li>Znajomość podstawowej domeny danych lub sztucznej inteligencji: nowoczesna inżynieria danych, przesyłanie strumieniowe, uczenie maszynowe lub generatywna sztuczna inteligencja (np. RAG, dostrajanie, LLMOps).</li> <li>Doświadczenie z nowoczesnym stosem danych i narzędziami do przetwarzania danych typu open source oraz co najmniej jedną dużą chmurą publiczną (AWS, Azure lub GCP).</li> <li>Praktyczna wiedza specjalistyczna w projektowaniu i dostarczaniu dowody koncepcji (PoC).</li> <li>Zapał do tworzenia przy użyciu narzędzi programistycznych opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Claude Code, Cursor lub Databricks Assistant/Genie.</li> </ul> <p><strong>Umiejętności przedsprzedażowe i związane z kontaktem z klientem:</strong></p> <ul> <li>Udokumentowana umiejętność angażowania klientów w techniczne zdolności sprzedażowe: budowanie narracji, kwestionowanie założeń, znajdowanie prawdziwego problemu i dotarcie do celu jasny, namacalny wynik.</li> <li>Komfort komunikowania wartości technicznych i biznesowych różnym odbiorcom, od inżynierów po założycieli i kadrę kierowniczą.</li> <li>Nastawienie skoncentrowane na kliencie z pasją do budowania relacji z klientami i wewnętrznych partnerstw z zespołami obsługi klienta.</li> <li>Zasilany szybkim ruchem z nowym logo i wygodny w obliczu niejednoznaczności zamiast stałego zestawu kont.</li> </ul> <p><strong>Logistyka:</strong></p> <ul> <li>Możliwość regularnych dojazdów do biura w Londynie.</li> <li>Chęć i zdolność do podróżowania przez około 20-30% czasu po Wielkiej Brytanii i Irlandii w celu wizyt u klientów.</li> </ul> <p><strong>Miło jest mieć:</strong></p> <ul> <li>Doświadczenie w sprzedaży lub pracy w start-upach, firmach typu „scaleup” lub Niezależni dostawcy oprogramowania.</li> <li>Databricks lub inne odpowiednie certyfikaty Cloud/Data.</li> </ul><div class="content-conclusion"><p><strong>Informacje o Datakostkach</strong></p> <p><span style="font-family: arial, sans-serif;">Databricks to firma zajmująca się danymi i sztuczną inteligencją. Ponad 20 000 organizacji na całym świecie - w tym adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever i 70% z listy Fortune 500 - korzysta z platformy Databricks Data + AI do tworzenia i skalowania danych oraz aplikacji, analiz i agentów wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Databricks z siedzibą w San Francisco i ponad 30 biurami na całym świecie oferuje ujednoliconą platformę obejmującą Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse i Unity Catalog. Aby dowiedzieć się więcej, śledź Databricks na <a href="https://www.linkedin.com/company/databricks">LinkedIn</a>, <a href="https://x.com/databricks">X</a>, <a href="https://www.youtube.com/@Databricks">YouTube</a> i <a href="https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en">Instagram</a>.<br><br><strong>Korzyści<br><br></strong></span>W Databricks staramy się zapewniać kompleksowe korzyści i dodatki, które odpowiadają potrzebom wszystkich naszych pracowników. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat świadczeń oferowanych w Twoim regionie, kliknij <a href="https://docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing">tutaj</a>.<br><br></p> <p><strong>Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności i integracji</strong></p> <p>W Databricks angażujemy się w wspieranie zróżnicowanej i włączającej kultury, w której każdy może się wyróżnić.

Dokładamy wszelkich starań, aby nasze praktyki zatrudniania były włączające i spełniały standardy równych szans zatrudnienia. Osoby poszukujące pracy w Databricks są brane pod uwagę bez względu na wiek, kolor skóry, niepełnosprawność, pochodzenie etniczne, stan rodzinny lub małżeński, tożsamość lub ekspresję płciową, język, pochodzenie narodowe, zdolności fizyczne i psychiczne, przynależność polityczną, rasę, religię, orientację seksualną, status społeczno-ekonomiczny, status weterana i inne cechy chronione.</p> <p><strong>Zgodność</strong></p> <p><strong><span style="font-weight: 400;">W przypadku dostępu do do wykonywania obowiązków zawodowych wymagana jest technologia kontrolowana przez eksport lub kod źródłowy, to od uznania Pracodawcy zależy, czy ubiegać się o licencję rządu USA na takie stanowiska, a Pracodawca może odmówić zatrudnienia kandydata wyłącznie na tej podstawie.</span></strong></p> <p><a href="https://www.databricks.com/legal/applicant-privacy-notice" target="_blank"><strong><span style="font-weight: 400;">Informacja o ochronie prywatności dla kandydatów</span></strong></a></p></div>Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow