Inżynier platformy danych

Astronomer umożliwia zespołom zajmującym się danymi wprowadzanie w życie oprogramowania, analiz i sztucznej inteligencji o znaczeniu krytycznym i jest firmą stojącą za Astro, wiodącą w branży ujednoliconą platformą DataOps obsługiwaną przez Apache Airflow®. Astro przyspiesza tworzenie niezawodnych produktów danych, które odblokowują spostrzeżenia, uwalniają wartość sztucznej inteligencji i zasilają aplikacje oparte na danych. Astronomer, któremu zaufało ponad 800 wiodących przedsiębiorstw na świecie, pozwala firmom na więcej wykorzystując swoje dane.

Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź stronę www.astronomer.io. O tej roli: Jako inżynier platformy danych w Astronomer będziesz kluczowym partnerem naszych klientów, pomagając im we wdrażaniu wydajnych przepływów pracy z danymi w celu przyspieszenia ich wyników biznesowych. Będziesz miał okazję pracować z najnowocześniejszą technologią, pomagać klientom w rozwiązywaniu złożonych problemów związanych z danymi i wpływać na ewolucję naszego produktu poprzez opinie klientów.

Ta rola jest idealna dla kogoś, kto chce wywrzeć widoczny wpływ, a jednocześnie stać się ekspertem w zakresie orkiestracji przepływu pracy i Apache Airflow. Co zyskujesz: - Rozwiązywanie rzeczywistych problemów: Projektuj i wdrażaj rozwiązania weryfikujące koncepcję, które pomagają klientom stawić czoła prawdziwym wyzwaniom związanym z danymi, od koncepcji po produkcję. - Bądź zaufanym doradcą: prowadź demonstracje i udzielaj wskazówek technicznych zespołom inżynierskim, pokazując im, jak nasza platforma może zmienić ich przepływ pracy. - Zwiększaj wpływ na społeczność: Weź udział w społeczności Apache Airflow, tworząc treści techniczne i najlepsze praktyki, pozycjonując Astronomer jako myślącego lidera w zakresie orkiestracji przepływu pracy. - Wpływ na kierunek produktu: Działaj jako łącznik, zbierając wiedzę terenową i przekazując krytyczne uwagi zespołowi ds. produktu, aby kształtować przyszłość naszej platformy. - Rozwijaj się i rozwijaj: zostań ekspertem w dziedzinie przepływu powietrza, orkiestracji przepływu pracy i krajobrazu inżynierii danych, współpracując między działami i pracując nad wpływowymi projektami. Co wnosisz na to stanowisko: - Znajomość inżynierii danych: znajomość podstawowych koncepcji inżynierii danych, w tym orkiestracji, ELT, Git i kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC), z praktycznym doświadczeniem lub praktyczną wiedzą na temat Apache Airflow w środowisku klienta. - Doświadczenie i wiedza specjalistyczna: ponad 2 lata na stanowisku inżynierii sprzedaży, inżynierii rozwiązań, konsultingu lub na podobnym stanowisku w obszarze danych, najlepiej z doświadczeniem w nowoczesnych narzędziach do przetwarzania danych, takich jak Snowflake, Databricks, Fivetran lub Tableau. - Skuteczna komunikacja: Silne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej w celu uproszczenia złożonych koncepcji technicznych dla różnych odbiorców. - Ciekawość i empatia klienta: prawdziwe pragnienie zrozumienia potrzeb klienta, cierpliwość i empatia, aby wspierać go w obliczu wyzwań. - Dążenie do innowacji: chęć uczenia się i eksperymentowania z nowymi koncepcjami technicznymi, narzędziami i podejściami, aby pozostać liderem w branży danych.

Dodatkowe punkty, jeśli posiadasz: - Praktyczną umiejętność pisania skryptów w języku Python na potrzeby obsługi potoku danych. - Doświadczenie z narzędziami danych typu open source. - Znajomość projektowania przepływów danych w środowisku produkcyjnym. - Doświadczenie w kontakcie z klientem na stanowisku technicznym lub doradczym. - Doświadczenie w pracy z interfejsami wiersza poleceń (CLI). Szacunkowe całkowite wynagrodzenie na tym stanowisku waha się od 200 000 do 250 000 dolarów wraz ze składnikiem kapitałowym. Ten zakres jest jedynie szacunkowy, a szerokość odzwierciedla chęć rozważenia kandydatów z dużym stażem pracy.

Rzeczywiste wynagrodzenie może odbiegać od tego zakresu w zależności od umiejętności, doświadczenia i kwalifikacji. #LI-Remote W Astronomer cenimy różnorodność. Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse: nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, narodowość, płeć, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana lub niepełnosprawność. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-platform-engineer-astronomer