O tym stanowisku
auto_translated_note
Multiverse to platforma podnoszenia umiejętności umożliwiająca wdrażanie sztucznej inteligencji i technologii. Nawiązaliśmy współpracę z ponad 1500 firm, aby zapewnić nowy rodzaj uczenia się, który zmienia dzisiejszą siłę roboczą. Nasze staże podnoszące umiejętności są przeznaczone dla osób w każdym wieku i na każdym etapie kariery, aby mogły rozwijać krytyczne umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji, danych i technologii.
Nasi uczniowie zapewnili swoim pracodawcom zwrot z inwestycji o wartości ponad 2 miliardów dolarów, wykorzystując nabyte umiejętności do poprawy produktywności i mierzalnych wyników. W czerwcu 2022 r. ogłosiliśmy rundę finansowania serii D o wartości 220 milionów dolarów, której współprowadzą StepStone Group, Lightspeed Venture Partners i General Catalyst. Dzięki wycenie post-moneytowej wynoszącej 1,7 miliarda dolarów ta runda czyni nas pierwszym jednorożcem EdTech w Wielkiej Brytanii.
Ale na tym nie poprzestaniemy. Dzięki silnemu zasięgowi operacyjnemu i ponad 800 pracownikom mamy ambitne plany dalszego skalowania. Budujemy świat, w którym umiejętności technologiczne odblokowują potencjał i wydajność ludzi.
Dołącz do Multiverse i wspieraj naszą misję zapewnienia pracownikom możliwości odniesienia sukcesu w erze sztucznej inteligencji. Czego potrzebujemy Poszukujemy inżyniera ds. analityki, który pomoże w budowaniu i utrzymywaniu modeli danych wspomagających analitykę i naukę danych w całej firmie. Skoncentrujesz się na opracowywaniu solidnych i skalowalnych potoków dbt oraz przyczynianiu się do ewolucji naszej platformy danych, zapewniając dostępność, zaufanie i dobrą strukturę danych.
Ta rola jest praktyczna i idealna dla osoby z solidnymi podstawami technicznymi, która lubi rozwiązywać problemy z danymi, pisać czysty i wydajny kod SQL oraz współpracować z analitykami, interesariuszami biznesowymi i zespołami ds. produktów. Ta rola przypada w zespole Data & Insight i podlega dyrektorowi ds. inżynierii danych. Poszukujemy osoby zorientowanej na szczegóły, zorientowanej na rozwiązania i pragmatycznej - kogoś, kto przejmuje odpowiedzialność za swoją pracę i jest podekscytowany możliwością budowania solidnych, łatwych w utrzymaniu modeli danych, jednocześnie reagując na potrzeby naszych użytkowników.
Nad czym będziesz pracować Modelowanie i transformacja danychBuduj i utrzymuj modele dbt, aby przekształcać surowe dane w czyste, udokumentowane i dostępne zbiory danych Przekładaj wymagania biznesowe i analityczne na skalowalne modele danych Projektuj i wdrażaj schematy hurtowni danych przy użyciu wymiarów techniki modelowania (tabele faktów i wymiarów, wolno zmieniające się wymiary itp.) Uczestnictwo w projektowaniu i przeglądach kodu w celu poprawy projektowania modeli i wydajności zapytań. Eksponuj te modele i powiązane metryki za pomocą naszych testów warstwy semantycznej, dokumentacji i CI/CDI. Wdrażaj i utrzymuj testy dbt, aby zapewnić jakość danych i dokładność modelu.
Przejrzyście dokumentuj modele danych, aby wspierać wielofunkcyjne zastosowania. Używaj GitHub i potoków CI/CD do bezpiecznego i wydajnego zarządzania kodem oraz wdrażania zmian. Wydajność i architektura.
Optymalizacja. modele dbt i zapytania SQL pod kątem wydajności i łatwości konserwacjiPraca z Snowflake; opracowywanie w oparciu o architekturę jeziora danychZapewnienie, że modele dbt są dobrze zintegrowane z katalogami danych i dostępne do późniejszego wykorzystaniaCzego szukamyWymagane umiejętności i doświadczenie Ponad 2 lata tworzenia i optymalizacji złożonych SQL (w tym złożonych złączeń, funkcji okien i metod optymalizacji)Dobra znajomość modelowania danych i projektowania hurtowni (np. modelowanie wymiarowe w stylu Kimballa)Doświadczenie w używaniu dbt w środowiskach produkcyjnych, w tym testowanie i dokumentacjaZnajomość kontroli wersji (GitHub) Doświadczenie w dostrajaniu modeli dbt i zapytań SQL pod kątem wydajności. Możliwość niezależnego przekształcenia logiki biznesowej w implementację techniczną. Komfortowe uczestnictwo w przeglądach kodu i wnoszenie wkładu w nie.
Pożądane, ale nie wymagane. Doświadczenie z Snowflake. Doświadczenie z warstwami semantycznymi (np.
Looker, Cube itp.). Doświadczenie z CI/CD do przepływów pracy z danymi.
Znajomość Pythona/
Airflow do transformacji danych lub zadań orkiestracji. Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych. (np.
Tableau, Looker) Praktyczna znajomość narzędzi typu infrastruktura jako kod, takich jak Terraform Korzyści Czas wolny - 27 dni urlopu plus 5 dodatkowych dni wolnych: 1 dzień wydarzeń życiowych, 2 dni wolontariatu, 2 dni dobrego samopoczucia w całej firmie (weekend M-Powered) i 8 świąt państwowych w roku Zdrowie i dobre samopoczucie - prywatne ubezpieczenie medyczne w Bupa, program zwrotu pieniędzy za leczenie, ubezpieczenie na życie, członkostwo w siłowni i zasoby odnowy biologicznej za pośrednictwem Wellhub oraz dostęp do Spill - wszystko w jednym wsparciu zdrowia psychicznego Oferta pracy hybrydowej - na większości stanowisk współpracujemy w biurze trzy dni w tygodniu, z wyjątkiem trenerów i instruktorów, którzy współpracują w biurze raz w miesiącu Program pracy z dowolnego miejsca - będziesz mieć możliwość pracy z dowolnego miejsca, aż do 10 dni w roku Przestrzeń do kontaktu: poza biurkiem znajdujemy czas na cotygodniowe nadrabianie zaległości, uroczystości sezonowe i mamy zawsze zaopatrzoną kuchnię! Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności, równości i włączenia społecznego Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. I jestem z tego dumny.
Każdy kandydat i pracownik ma takie same możliwości bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, niepełnosprawność, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową czy status weterana. To nigdy się nie zmieni. Przeczytaj naszą politykę równości, różnorodności i włączenia tutaj.
Nasze zaangażowanie w ochronę Multiverse ma na celu ochronę i promowanie dobra naszych uczniów. Oczekujemy, że wszyscy pracownicy będą podzielać to zobowiązanie i będą przestrzegać naszej Polityki bezpieczeństwa, naszej Polityki zapobiegania i wszystkich innych zasad firmy Multiverse. Wybrani kandydaci będą zobowiązani do przeprowadzenia co najmniej podstawowej kontroli za pośrednictwem usługi zakazu ujawniania informacji (DBS).
W przypadku stanowisk, które będą obejmować działalność regulowaną, wybrani kandydaci muszą również przejść wzmocnioną kontrolę DBS, w tym kontrolę listy dzieci wykluczonych i kontrolę nakazu zakazu. Role związane z działalnością regulowaną mogą wchodzić w interakcje z grupami bezbronnymi, dlatego są wyłączone z Ustawy o resocjalizacji przestępców z 1974 r., co oznacza, że kandydaci mają obowiązek zadeklarować wszelkie wyroki skazujące, pouczenia, nagany i ostateczne ostrzeżenia. Podanie fałszywych informacji jest przestępstwem i może skutkować odrzuceniem wniosku lub natychmiastowym zwolnieniem, jeśli wnioskodawca został wybrany, oraz możliwym skierowaniem sprawy na policję i do DBS.