Starszy analityk danych

Multiverse to platforma podnoszenia umiejętności umożliwiająca wdrażanie sztucznej inteligencji i technologii. Nawiązaliśmy współpracę z ponad 1500 firm, aby zapewnić nowy rodzaj uczenia się, który zmienia dzisiejszą siłę roboczą. Nasze staże podnoszące umiejętności są przeznaczone dla osób w każdym wieku i na każdym etapie kariery, aby mogły rozwijać krytyczne umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji, danych i technologii.

Nasi uczniowie zapewnili swoim pracodawcom zwrot z inwestycji o wartości ponad 2 miliardów dolarów, wykorzystując nabyte umiejętności do poprawy produktywności i mierzalnych wyników. W kwietniu 2026 roku ogłosiliśmy finansowanie strategiczne w wysokości 70 milionów dolarów, którego liderem jest Schroders Capital, przy udziale StepStone Group, Lightspeed Venture Partners i General Catalyst. Przy podwyższonej wycenie na poziomie 2,1 miliarda dolarów runda ta czyni nas pierwszym w Europie podwójnym jednorożcem EdTech.

Ale na tym nie poprzestaniemy. Dzięki silnemu zasięgowi operacyjnemu i ponad 800 pracownikom mamy ambitne plany dalszego skalowania. Budujemy świat, w którym umiejętności technologiczne odblokowują potencjał i wydajność ludzi.

Dołącz do Multiverse i wzmocnij naszą misję zapewniania pracownikom możliwości odniesienia sukcesu w erze sztucznej inteligencji. Czego potrzebujemy: W Multiverse budowane przez nas modele nie tylko siedzą w notatnikach - one wpływają na decyzje, które każdego dnia kształtują naszą działalność. Od przewidywania wyników uczniów po prognozowanie zapotrzebowania operacyjnego i optymalizację alokacji zasobów - ta praca leży u podstaw prowadzenia firmy.

Jako starszy specjalista ds. danych będziesz właścicielem tych modeli od początku do końca. Zdobędziesz głębokie zrozumienie sposobu, w jaki Multiverse działa w domenach naszych klientów, osób uczących się i operacyjnych, i przełożysz tę wiedzę na rygorystyczne modele uczenia maszynowego klasy produkcyjnej, które naprawdę poruszają igłę. Aby odnieść sukces, będziesz mieć pewność praktycznego zapoznania się z rurociągami i infrastrukturą oraz nie będziesz się bać rygoru statystycznego wymaganego przez poważne modelowanie.

Będziesz blisko współpracować z interesariuszami w każdym dziale firmy, pomagając im zadawać lepsze pytania, rozumieć odpowiedzi i pewniej na nich działać. Nasi liderzy będą podejmować wielomilionowe decyzje w oparciu o Twoje rekomendacje, a nasz produkt oparty na sztucznej inteligencji zdecyduje, w jaki sposób wspierać uczniów w oparciu o Twoje modele. Będziesz pracować w naszym zespole Data & Insight, pracując na co dzień wraz z inżynierami danych, programistami produktów danych i analitykami Insight.

Na czym się skoncentrujesz: Zrozumienie biznesu i definiowanie problemówBudowanie prawdziwej wiedzy specjalistycznej na temat sposobu działania Multiverse w domenach klientów, osób uczących się i operacyjnych - stając się zaufanym partnerem myślowymTłumaczenie złożone i często niejednoznacznych pytań biznesowych w dobrze zakrojone problemy modelowania z jasnymi kryteriami sukcesu Identyfikacja, gdzie modele predykcyjne, prognostyczne lub optymalizacyjne mogą mieć największy wpływ na biznes i odpowiednie ustalanie priorytetów Modelowanie i analiza statystyczna Projektowanie, rozwijanie i iterowanie nadzorowanych i nienadzorowanych modeli uczenia maszynowego, które przewidują, prognozują i optymalizują w całej firmie Stosowanie rygorystycznych metod statystycznych w celu zapewnienia solidności, bezstronności i rzeczywiście przyczynowości modeli wszędzie tam, gdzie zgłaszane są twierdzenia przyczynowe Rozwijanie głębokiego zrozumienia naszych danych krajobraz - jego pochodzenie, dziwactwa i ograniczenia - oraz podejścia do projektowania, które je uwzględniająMonitorowanie i udoskonalanie modeli w miarę upływu czasu, aby zapewnić, że pozostaną dokładne i istotne w miarę rozwoju firmy Inżynieria danych i infrastrukturaPrzy wsparciu inżynierii danych możesz niezależnie budować i utrzymywać potoki danych i infrastrukturę ML niezbędną do opracowywania i wdrażania modeliProdukcja modeli w celu niezawodnego działania na dużą skalę, zgodnie z najlepszymi praktykami inżynierii oprogramowania - w tym kontrolą wersji, CI/CD i zarządzaniem lukami w zabezpieczeniachOcena oraz wdrażanie skalowalnych podejść do gromadzenia i przetwarzania danych, zapewnianie stosowania solidnych praktyk „współpraca z inżynierią danych”, aby podkreślić, że oczekujemy, że będą w stanie wykonać niektóre z tych czynności niezależnie Czego szukamy: Wymagane ponad 5 lat doświadczenia w nauce danych/uczeniu maszynowym, z udokumentowanym doświadczeniem w budowaniu i wdrażaniu modeli, które wpływają na rzeczywiste decyzje biznesowe Głęboka wiedza specjalistyczna w modelowaniu predykcyjnym, prognozowaniu i/lub optymalizacji - z dobrą znajomością podstawowych zasad statystycznych Dobra biegłość w języku Python i podstawowych bibliotekach ML (np. NumPy, Pandas, Scikit-Learn, xgboost, shap) Zaawansowana praktyczna znajomość SQL Praktyczne doświadczenie z potokami danych i infrastrukturą ML Doświadczenie w pracy w AWS (najlepiej przy użyciu Sagemaker) i/lub AzureComfort w pracy na naszym stosie danych - w tym Airflow, Snowflake Doświadczenie z kontrolą wersji i praktykami CI/CD (najlepiej przy użyciu GitHub) Rygorystyczna dbałość o ważność statystyczną - wygodne kwestionowanie założeń i metodologia obronyZrozumienie najlepszych praktyk w zakresie ochrony danych i bezpieczeństwa informacji PożądaneDoświadczenie z metodami wnioskowania przyczynowego (np. diff-in-diff, zmienne instrumentalne, dopasowywanie wyniku skłonności)Doświadczenie z dbt do transformacji danychZnajomość infrastruktury jako narzędzi kodowych (np. Terraform)silne doświadczenie zawodowe i/lub akademickie w dyscyplinie o wysokim stopniu ilościowym (np. statystyce, matematyce, fizyce lub ekonomii)KorzyściWolne - 27 dni urlopu plus 5 dodatkowych dni wolnych: 1 dzień wydarzeń życiowych, 2 dni wolontariatu, 2 dni ogólnofirmowego dobrego samopoczucia (M-Powered Weekend) i 8 świąt państwowych w roku Zdrowie i dobre samopoczucie - prywatne ubezpieczenie medyczne w Bupa, medyczny program zwrotu pieniędzy, ubezpieczenie na życie, członkostwo w siłowni i zasoby wellness za pośrednictwem Wellhub oraz dostęp do Spill - wszystko w jednym wsparciu zdrowia psychicznego Oferta pracy hybrydowej - w przypadku większości stanowisk współpracujemy w biurze trzy dni w tygodniu z wyjątkiem trenerów i instruktorzy, którzy współpracują w biurze raz w miesiącu Program pracy z dowolnego miejsca - będziesz mieć możliwość pracy z dowolnego miejsca, aż do 10 dni w roku Przestrzeń do komunikacji: poza biurkiem znajdujemy czas na cotygodniowe nadrabianie zaległości, uroczystości sezonowe i mamy zawsze zaopatrzoną kuchnię!

Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności, równości i włączenia społecznego Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. I jestem z tego dumny. Każdy kandydat i pracownik ma takie same możliwości bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, niepełnosprawność, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową czy status weterana.

To nigdy się nie zmieni. Przeczytaj naszą politykę równości, różnorodności i włączenia tutaj. Nasze zaangażowanie w ochronę Multiverse ma na celu ochronę i promowanie dobra naszych uczniów.

Oczekujemy, że wszyscy pracownicy będą podzielać to zobowiązanie i będą przestrzegać naszej Polityki bezpieczeństwa, naszej Polityki zapobiegania i wszystkich innych zasad firmy Multiverse. Wybrani kandydaci będą zobowiązani do przeprowadzenia co najmniej podstawowej kontroli za pośrednictwem usługi ujawniania informacji (DBS). W przypadku stanowisk, które będą obejmować działalność regulowaną, wybrani kandydaci muszą również przejść wzmocnioną kontrolę DBS, w tym kontrolę listy dzieci wykluczonych i kontrolę nakazu zakazu.

Role związane z działalnością regulowaną mogą wchodzić w interakcje z grupami bezbronnymi, dlatego są wyłączone z Ustawy o resocjalizacji przestępców z 1974 r., co oznacza, że ​​kandydaci mają obowiązek zadeklarować wszelkie wyroki skazujące, pouczenia, nagany i ostateczne ostrzeżenia. Podanie fałszywych informacji jest przestępstwem i może skutkować odrzuceniem wniosku lub natychmiastowym zwolnieniem, jeśli wnioskodawca został wybrany, oraz możliwym skierowaniem sprawy na policję i do DBS.