Software Architect, Core Engine

O Kinaxis Czy chcesz dołączyć do innowacyjnej, wiodącej na rynku firmy, w której możesz naprawdę podnieść swoją karierę? W Kinaxis poważnie podchodzimy do kultury, poważnie podchodzimy do technologii, poważnie podchodzimy do klientów i poważnie podchodzimy do tego, aby nie traktować siebie zbyt poważnie. Jeśli chcesz być częścią historii niesamowitego rozwoju, być może jesteśmy właściwym miejscem dla Ciebie!

W 1984 roku zaczynaliśmy jako zespół trzech inżynierów. Dziś staliśmy się organizacją globalną, zatrudniającą ponad 2000 pracowników na całym świecie, 6 biur na całym świecie i najlepszą w swojej klasie siedzibę główną w Ottawie w Kanadzie. Jako zdobywcy kilku nagród Top Employer na całym świecie, jesteśmy dumni, że możemy współpracować z naszymi klientami i pracownikami nad rozwiązaniem niektórych z największych wyzwań stojących obecnie przed łańcuchami dostaw.

Kinaxis to światowy lider w dziedzinie nowoczesnej orkiestracji łańcuchów dostaw, obsługujący złożone globalne łańcuchy dostaw i wspierający ludzi, którzy nimi zarządzają. Nasza potężna platforma oparta na sztucznej inteligencji zapewnia pełną przejrzystość i widoczność w kompleksowych łańcuchach dostaw, umożliwiając naszym klientom podejmowanie szybszych i lepszych decyzji. Zaufały nam renomowane światowe marki, które zapewniają elastyczność i przewidywalność niezbędną do radzenia sobie z dzisiejszą zmiennością i zakłóceniami.

Mając ponad 40 000 użytkowników w ponad 100 krajach, powiększamy nasz zespół, stale wprowadzając innowacje i rewolucjonizując sposób, w jaki wspieramy naszych klientów. Lokalizacja Kanada lub USA - Ottawa i Toronto, Kanada - Hybrydowe - Inne lokalizacje w Kanadzie lub USA - Zdalne Informacje o roli Kinaxis Maestro zarządza i przewiduje, co jest potrzebne do skutecznego zrównoważenia podaży i popytu w niektórych z najbardziej złożonych łańcuchów dostaw na świecie. Poszukujemy architekta platformy oprogramowania, który poprowadzi ewolucję naszej platformy Maestro w kierunku architektury natywnej w chmurze, z doświadczeniem w projektowaniu silników baz danych, silników pamięci masowej, rozproszonych baz danych, systemów wykonywania zapytań lub innych platform infrastruktury danych na dużą skalę.

Jako część organizacji badawczo-rozwojowej produktów będziesz definiować i kierować fundamentami architektonicznymi, które umożliwią masową skalę, elastyczną wydajność i opłacalne wykonanie na platformie zaplecza nowej generacji Kinaxis, która stanowi podstawę Maestro. Ta rola ma kluczowe znaczenie dla modernizacji platformy Kinaxis - ponownej architektury podstawowych danych, zapytań i możliwości wykonawczych, aby działać natywnie w chmurze, przy jednoczesnym zachowaniu wydajności, niezawodności i zaufania klientów, które definiują naszą platformę. Status wakatu To jest istniejący wakat.

Co będziesz robić. Działasz komfortowo w całym cyklu życia architektury - od projektu koncepcyjnego i dogłębnych eksploracji technicznych po praktyczne wdrożenie i wzmocnienie produkcji. Kierują Cię złożone problemy systemowe i wiesz, jak zrównoważyć wydajność, skalowalność, koszty i odporność operacyjną w rzeczywistych środowiskach chmurowych.

Będziesz projektować i rozwijać wysoce skalowalne, rozproszone architektury natywne dla chmury, które obsługują podstawowe możliwości platformy. Myślisz naturalnie w kategoriach przepływu danych, modeli spójności, kompromisów w zakresie opóźnień, odporności na awarie i granic systemu, i stale naciskasz na prostsze, solidniejsze i wydajniejsze projekty. Będziesz mieć wpływ na kierunek architektury platformy zaplecza, kształtując sposób budowania i ewolucji przetwarzania danych na dużą skalę, wykonywania zapytań i usług platformy.

Obejmuje to ustalanie standardów projektowania natywnie chmurowego, podejmowanie decyzji w oparciu o wzorce systemów rozproszonych oraz zapewnienie, że architektury są zarówno rozszerzalne, jak i gotowe do użytku produkcyjnego. Będziesz pełnić funkcję organu technicznego w dziale badań i rozwoju produktów, wpływając na decyzje dotyczące architektury obejmujące infrastrukturę chmury, podstawowe usługi platformy i systemy danych. Będziesz mentorem starszych inżynierów, podnosisz rygor architektoniczny w zespołach i wspierasz kulturę, w której architekci ponoszą pełną odpowiedzialność za projektowane przez siebie systemy.

Jesteś pragmatycznym i praktycznym architektem. Piszesz kod, weryfikujesz założenia za pomocą prototypów i ściśle współpracujesz z zespołami inżynieryjnymi, aby mieć pewność, że projekty przełożą się na niezawodne, skalowalne wdrożenia. Cenisz przejrzystość, prostotę i wykonanie ponad teoretyczną doskonałość.

Jesteś silnym współpracownikiem i komunikatorem, potrafisz wyjaśnić złożone koncepcje architektoniczne inżynierom, liderom produktów i kadrze kierowniczej. Wprowadzasz strukturę do niejednoznaczności i kierujesz zespoły w stronę rozwiązań, które łączą doskonałość techniczną z wynikami biznesowymi. Czego szukamy - Wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, inżynieria lub pokrewna dziedzina.

Wymagane jest głębokie, udokumentowane doświadczenie w budowaniu rozproszonych systemów chmurowych na dużą skalę - wdrażamy własną rozproszoną bazę danych i silnik zapytań, specjalnie dla danych i przypadków użycia łańcucha dostaw. Poszukujemy szerokiego doświadczenia w projektowaniu, wdrażaniu i rozwijaniu podstawowych baz danych, przechowywania, indeksowania, wykonywania zapytań, buforowania, spójności, replikacji lub możliwości zarządzania metadanymi w wielkoskalowych, rozproszonych systemach produkcyjnych. - Rozległe doświadczenie w projektowaniu i budowaniu wielkoskalowych, rozproszonych systemów w środowiskach produkcyjnych. - Solidne doświadczenie w systemach intensywnie korzystających z danych, takich jak rozproszone przetwarzanie danych, rozproszone bazy danych, silniki zapytań lub usługi danych na poziomie platformy. - Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie architektur natywnych w chmurze, w tym skalowalności, elastyczności, odporności na awarie i projektowania uwzględniającego koszty. - Sprawdzona umiejętność przekładania złożonych wyzwań technicznych na przejrzyste projekty architektoniczne, które można wdrażać i ewoluować w czasie. - Umiejętność pracy z niejednoznacznymi wymaganiami i przekładania ich na jasne, solidne i dobrze komunikowane projekty architektoniczne, które są zgodne z oczekiwaniami interesariuszy. - Praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi platformami chmurowymi (np. AWS, Azure lub GCP) i ich podstawowymi usługami infrastrukturalnymi. - Biegłość w nowoczesnych językach programowania (Go) i/lub innych wysokowydajnych językach backendowych (C++). - Solidne zrozumienie wydajności systemu, współbieżności, modeli spójności i kompromisów operacyjnych w środowiskach rozproszonych. - Wykazana umiejętność wpływania na kierunek techniczny w wielu zespołach i skutecznego działania jako starszy lider techniczny. - Doskonałe umiejętności komunikacyjne, z możliwością przedstawiania złożonych projektów systemów różnym odbiorcom. - Możliwość znalezienia możliwości przyspieszenia SDLC poprzez innowacyjne zastosowanie sztucznej inteligencji lub innych narzędzi, przy jednoczesnym zachowaniu spójności architektury, bezpiecznego projektowania i standardów jakości kodu. - Możliwość rygorystycznego przeglądu kodu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję pod kątem poprawności, dopasowania architektury, ryzyka integracji i obsługi przypadków brzegowych z nastawieniem na rozwój i nastawieniem do eksperymentowania.

Miło mieć - doświadczenie w projektowaniu platform obsługujących sztuczną inteligencję, systemy agentowe lub zaawansowane analizy na dużą skalę. - Ekspozycja na Data Fabric, warstwy semantyczne lub rozszerzalne architektury platform. - Praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi platformami chmurowymi (np. AWS, Azure lub GCP) i ich podstawowymi usługami infrastrukturalnymi. - Doświadczenia w zakresie przywództwa technicznego dzięki wewnętrznym platformom, publikacjom, patentom lub wkładom typu open source. #Senior; Pracuj z wpływem: nasza platforma bezpośrednio pomaga firmom zasilać światowe łańcuchy dostaw. Widzimy rezultaty tego, co robimy na świecie każdego dnia, kiedy widzimy zapełnione półki sklepowe, kiedy dostępne są leki dla naszych bliskich i wiele więcej.

Współpracuj z markami z listy Fortune 500: Firmy z różnych branż ufają nam, że pomożemy im przejąć kontrolę nad zintegrowanym planowaniem biznesowym i cyfrowym łańcuchem dostaw. Niektórzy z naszych klientów to Lockheed Martin, Unilever, P&G, ExxonMobil, Cisco i nie tylko. Odpowiedzialność społeczna w Kinaxis: Nasza Komisja ds.

Różnorodności, Równości i Włączenia Rozważa praktyki zatrudniania, materiały szkoleniowe dotyczące oceny talentów oraz obowiązkowe szkolenia dotyczące nieświadomych uprzedzeń i podstaw włączenia. Zrównoważony rozwój jest kluczem do tego, co robimy, dlatego jesteśmy zaangażowani w długoterminową strategię zerowej działalności netto. Angażujemy się w życie naszych społeczności i wspieramy cele, w których możemy wywrzeć największy wpływ.

W Kinaxis liczą się ludzie, dlatego oto niektóre z oferowanych przez nas dodatków i korzyści, które mogą różnić się w zależności od lokalizacji i pracownika: - Elastyczne wakacje i Dni Kinaxis (dni wolne w całej firmie) - Elastyczne opcje pracy - Programy poprawiające samopoczucie fizyczne i psychiczne - Regularnie zaplanowane wirtualne zajęcia fitness - Programy mentorskie, szkolenia i rozwój kariery - Programy uznania i nagrody za polecenie - Hackathony Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź stronę internetową Kinaxis pod adresem www.kinaxis.com lub blog firmy pod adresem Kinaxis zaprasza kandydatów do aplikowania do naszej włączającej społeczności. Na życzenie zapewniamy zakwaterowanie, aby zapewnić uczciwość i dostępność podczas całego procesu rekrutacyjnego wszystkim kandydatom, w tym kandydatom ze szczególnymi potrzebami lub niepełnosprawnościami. Jeśli potrzebujesz zakwaterowania, skontaktuj się z nami pod adresem .

Te dane kontaktowe służą wyłącznie do składania wniosków o dostępność i nie można ich używać do sprawdzania statusu aplikacji. Kinaxis dba o zapewnienie uczciwego i przejrzystego procesu rekrutacji. Na początkowym etapie procesu rekrutacyjnego wykorzystujemy narzędzia sztucznej inteligencji (AI), aby porównać przesłane CV z opisem stanowiska i zidentyfikować kandydatów, których wykształcenie, doświadczenie i umiejętności najbardziej odpowiadają wymaganiom na danym stanowisku.

Po wstępnej selekcji wszystkie dalsze decyzje dotyczące Twojej aplikacji, w tym ostateczna selekcja, podejmowane są przez nasz zespół rekrutacyjny. AI nie podejmuje ostatecznych decyzji o zatrudnieniu. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/software-architect-core-engine-kinaxis