O tym stanowisku
auto_translated_note
👋 Witamy w zdrowiu Dextera! W dexter health tworzymy oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji dla zespołów opiekuńczych. Naszą misją jest zmniejszenie obciążenia administracyjnego w opiece zdrowotnej, aby opiekunowie mogli spędzać więcej czasu z pacjentami.
Poszukujemy inżyniera AI o wysokiej agencji, który pomoże nam szybciej tworzyć nowe funkcje AI oraz poprawiać jakość, niezawodność i szybkość istniejących przepływów pracy AI. Jest to praktyczna rola inżyniera. Nie badania.
Nie tylko natychmiastowe. Zamienisz niejednoznaczne pomysły na produkty w działające, gotowe do produkcji funkcje AI. Rola ta koncentruje się głównie na dostarczaniu funkcji produktów AI, przy czym w razie potrzeby niektóre systemy AI i infrastruktura działają.
Będziesz ściśle współpracować z produktem i inżynierią, ale oczekujemy, że przejmiesz prawdziwą odpowiedzialność. Powinieneś czuć się komfortowo, szybko się poruszać, podejmować decyzje techniczne w warunkach niejednoznaczności i codziennie korzystać z narzędzi programistycznych AI, takich jak Claude Code, Codex, Cursor, Copilot lub podobnych. Zadania Jako nasz inżynier ds. stosowanej sztucznej inteligencji będziesz: Tworzył nowe funkcje produktów oparte na sztucznej inteligencji od pomysłu do produkcji.
Udoskonalał istniejące przepływy pracy AI pod kątem jakości, niezawodności, opóźnień i wartości dla użytkownika. Projektował i wdrażał przepływy pracy oparte na LLM, ustrukturyzowane wyniki, logikę walidacji i zachowania awaryjne. Budował pętle oceny, testy i kontrole jakości dla wyników generowanych przez sztuczną inteligencję.
Zintegrował możliwości sztucznej inteligencji z istniejącymi produktami i systemami zaplecza. modeluj przepływy pracy tam, gdzie mają one sens z punktu widzenia jakości, szybkości, kosztów lub kontroli. Debuguj awarie funkcji AI na wejściach, wyjściach, danych, logice zaplecza i przepływach użytkowników. Używaj narzędzi programistycznych AI jako kluczowej części codziennego przepływu pracy.
Szybka wysyłka przy zachowaniu wysokiej jakości produkcji. Wymagania Mniej dbamy o formalny staż pracy, a bardziej o szybkość, inteligencję, własność i wpływ produktu. Lubimy ludzi, którzy działają z pilnością założycieli: rozwiązują problemy, dokonują postępów w obliczu niejasności i bardziej dbają o wyniki niż o tytuły.
Wymagane Silne umiejętności inżynierii oprogramowania, zwłaszcza w Pythonie lub porównywalnym języku backendowym Doświadczenie w budowaniu funkcji produktów opartych na sztucznej inteligencji lub przepływach pracy opartych na LLM Możliwość szybkiego przekształcania niejednoznacznych pomysłów na produkty w działające oprogramowanie Silne zrozumienie, jak projektować, testować, weryfikować i ulepszać wyniki AI Doświadczenie w integracji przepływów pracy AI z systemami produkcyjnymi Silny instynkt debugowania w logice aplikacji, danych, wynikach modeli i zachowaniach skierowanych do użytkownika Doświadczenie w ocenie, testowaniu, walidacji i kontroli jakości wyników generowanych przez sztuczną inteligencję Poważne doświadczenie w używaniu Narzędzia programistyczne AI, takie jak Claude Code, Codex, Cursor, Copilot lub podobne, jako część codziennego przepływu pracy Wysoka inteligencja, szybka szybkość uczenia się, nastawienie do działania i nastawienie własności Odporność na niejednoznaczność, szybkie decyzje i środowisko startowe o wysokim poziomie zaufania Wyraźna znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie Mile widziane Doświadczenie w tworzeniu produktów frontendowych lub fullstack Doświadczenie z samodzielnie hostowanymi LLM, serwowaniem modeli, optymalizacją wnioskowania lub podobnymi systemami Doświadczenie z systemami LLM typu open source i powiązanymi przepływami pracy wdrożeniowymi Doskonalenie doświadczenia opóźnienia, koszty, jakość lub niezawodność systemów AI Doświadczenie z oprogramowaniem dla sektora opieki zdrowotnej, danymi medycznymi lub środowiskami regulowanymi Doświadczenie w pracy z ekstrakcją ustrukturyzowanych danych, automatyzacją dokumentacji, przepływami pracy głosowymi lub automatyzacją przepływu pracy Znajomość języka niemieckiego Znajomość domów opieki lub procesów opieki nad osobami starszymi Ta rola prawdopodobnie nie jest dla Ciebie, jeśli szukasz głównie roli badawczej w zakresie uczenia maszynowego Jesteś szybkim inżynierem bez silnych umiejętności kodowania Potrzebujesz szczegółowych specyfikacji przed osiągnięciem postępu Preferujesz powolne, wysoce ustrukturyzowane środowiska korporacyjne Szukasz głównie zarządzania, a nie praktycznego budowania Chcesz używać wyłącznie narzędzi AI okazjonalnie zamiast w ramach codziennego przepływu pracy Optymalizujesz pod kątem doskonałego procesu zamiast szybkiej i niezawodnej realizacji Korzyści Praca zdalna Godziwe wynagrodzenie oparte na umiejętnościach, doświadczeniu i lokalizacji Posiadanie ważnych systemów zaplecza Praca nad oprogramowaniem używanym w rzeczywistych przepływach pracy w służbie zdrowia Nowoczesny przepływ prac programistycznych natywny dla sztucznej inteligencji Możliwość rozwoju wraz z firmą Dlaczego? Opiekunowie spędzają zbyt dużo czasu na dokumentacji, koordynacji i pracy administracyjnej. Budujemy technologię, która zmniejsza to obciążenie.
Sztuczna inteligencja jest podstawą naszego produktu. Ale przydatne funkcje AI nie pochodzą wyłącznie z wersji demonstracyjnych. Potrzebują solidnej inżynierii, szybkiej iteracji, oceny, myślenia produkcyjnego i głębokiej odpowiedzialności za wyniki użytkownika.
Jeśli chcesz tworzyć działające funkcje produktów AI, usprawniać rzeczywiste przepływy pracy, codziennie korzystać z narzędzi AI i przejąć odpowiedzialność za szybko zmieniający się zespół, skontaktuj się z nami. Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow