Starszy inżynier danych

O nas Capital Bank N.A. ma siedzibę w Maryland i służy naszym społecznościom od 1999 roku. Jesteśmy spółką notowaną na giełdzie (NASDAQ: CBNK) z aktywami o wartości ponad 3 miliardów dolarów. Oferujemy usługi bankowości komercyjnej i konsumenckiej klientom głównie w Maryland, DC i Północnej Wirginii, wraz z dwiema ogólnokrajowymi markami pożyczkowymi; Capital Bank Home Loans i OpenSky, dział kart kredytowych oferujący i obsługujący karty kredytowe we wszystkich stanach.

Nasze spersonalizowane podejście do bankowości, w połączeniu z najnowocześniejszymi rozwiązaniami technologicznymi oraz kompleksowym pakietem produktów i usług, napędza nasz rozwój i pozwala nam wspierać naszych klientów na każdym etapie ich finansowej podróży. Dołącz do banku, w którym nasi pracownicy prosperują i angażują się w wartościową pracę. Przez ostatnie 6 z 7 lat Capital Bank był uznawany przez American Banker za jeden z „Najlepszych banków do pracy” w USA.

Stanowisko Cel Jako członek zespołu technologicznego starszy inżynier danych będzie pełnił funkcję eksperta merytorycznego (SME) odpowiedzialnego za zarządzanie, projektowanie i optymalizację potoków danych przedsiębiorstwa oraz rozwiązań baz danych, które wspierają wszystkie linie biznesowe Capital Bank, w tym nasz bank komercyjny, dział kart konsumenckich i dział kredytów hipotecznych. Ta rola obejmuje kompleksowe dostarczanie i operacje w całym naszym podstawowym stosie technologii (Azure, SQL Server i Snowflake), zapewniając skalowalne, bezpieczne i wydajne platformy danych, niezawodną integrację z systemami korporacyjnymi oraz silne zarządzanie danymi. Starszy inżynier danych będzie budować i optymalizować procesy ETL/ELT, rozwiązania typu data Lake i hurtowni danych oraz przepływy pracy związane z przesyłaniem danych/przetwarzaniem plików, aby umożliwić wiarygodną analitykę i raportowanie w całym banku.

Obowiązki na stanowisku - Pełnienie roli eksperta w zakresie rozwiązań ETL i DB, współpraca z interesariuszami biznesowymi i zespołami IT w celu definiowania wymagań, gromadzenia danych i wdrażania zoptymalizowanych rozwiązań w zakresie danych. - Projektuj, wdrażaj i utrzymuj systemy danych w Snowflake, aby zapewnić skalowalność i dostępność danych. - Wdrażaj jeziora danych i hurtownie danych oraz zarządzaj nimi, tworząc potoki i modele danych, aby umożliwić wydajną analizę i raportowanie. - Ustanawiaj i dokumentuj strategie zarządzania procesami przesyłania danych, w tym bezpiecznymi transferami plików (SFTP), wsadowym przetwarzaniem danych i przesyłaniem strumieniowym w czasie rzeczywistym. - Twórz i optymalizuj potoki ETL w celu ekstrakcji, transformacji i ładowania danych do operacyjnych baz danych lub platform analitycznych. - Integruj i wspieraj narzędzia do wizualizacji danych, takie jak Power BI, Sisense, Google Looker, Tableau lub podobne platformy, aby umożliwić interesariuszom biznesowym praktyczne spostrzeżenia. - Opracuj i utrzymuj zoptymalizowane modele danych dla dashboardów i raportów, zapewniając kompatybilność z narzędziami wizualizacyjnymi. - Planuj, koordynuj i wdrażaj migracje baz danych, aktualizacje i poprawki przy minimalnych przestojach. - Definiowanie i egzekwowanie zasad zarządzania bazami danych, w tym integralności danych, bezpieczeństwa i zgodności z wymogami regulacyjnymi. - Analizuj i rozwiązuj problemy z wydajnością bazy danych poprzez optymalizację zapytań, indeksów i projektów schematów. - Współpracuj z dostawcami w celu oceny, wyboru i wdrożenia narzędzi, usług i technologii baz danych; bądź na bieżąco z planami rozwoju produktów i trendami branżowymi. - Opracowywanie rozwiązań w zakresie odzyskiwania po awarii i wysokiej dostępności, w tym replikacji, klastrowania i przełączania awaryjnego. Minimalne wykształcenie i doświadczenie - stopień licencjata lub wyższy w dziedzinie informatyki, systemów informatycznych lub dziedziny pokrewnej. - Ponad 6 lat doświadczenia w inżynierii danych, ETL, zarządzaniu bazami danych, preferowane doświadczenie w bazach danych w chmurze i usługach finansowych. - Doświadczenie w administrowaniu bazami danych (DBA), zarządzaniu i optymalizacji baz danych pod kątem wydajności i bezpieczeństwa. - Ponad 3 lata doświadczenia w projektowaniu i budowaniu jezior danych i hurtowni danych przy użyciu platform takich jak Azure Fabrik, Snowflake, Amazon Redshift lub Google BigQuery. - Ponad 2 lata doświadczenia w korzystaniu z narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Power BI, Sisense, Google Looker, Tableau lub podobnych platform. - Doświadczenie w zarządzaniu transferami danych i procesami plikowymi, w tym SFTP, bezpiecznymi potokami danych oraz przesyłaniem danych w czasie rzeczywistym lub wsadowo. - Doświadczenie w proaktywnym identyfikowaniu, rozwiązywaniu i monitorowaniu problemów z jakością danych, przestrzegając ustalonych standardów jakości danych. - Doskonałe umiejętności komunikacyjne i umiejętność skutecznej współpracy pomiędzy zespołami i interesariuszami, wyjaśnianie koncepcji technicznych interesariuszom nietechnicznym. Wiedza techniczna i umiejętności - znajomość platform baz danych opartych na chmurze, takich jak Azure SQL, Amazon RDS, Google Cloud Spanner i Snowflake. - Rozległa wiedza na temat architektur jezior danych i hurtowni danych, w tym projektowanie wydajnych schematów, strategie partycjonowania i optymalizacja pamięci masowej. - Biegła znajomość narzędzi i technologii integracji danych, takich jak Apache Kafka, Apache Spark, Talend lub Informatica. - Praktyczne doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu potoków ETL w celu obsługi wielkoskalowych środowisk danych. - Zaawansowane umiejętności SQL i znajomość języków programowania takich jak Python lub Java w celu manipulacji danymi i automatyzacji. - Doświadczenie z platformami do wizualizacji danych, w tym budowanie i optymalizacja dashboardów przy użyciu Sisense, Power BI, Google Looker, Tableau lub podobnych narzędzi. - Doświadczenie z narzędziami CI/CD (np.

GitLab, Azure DevOps, Jenkins) i narzędziami do monitorowania potoków danych (np. Airflow, Apache NiFi, Azure Data Factory). - Silna znajomość najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa baz danych, w tym szyfrowania, kontroli dostępu i zgodności ze standardami regulacyjnymi. - Możliwość skutecznego zarządzania przesyłaniem plików danych i przepływem pracy. - Doświadczenie w monitorowaniu baz danych i dostrajaniu wydajności w środowiskach chmurowych i hybrydowych. - Preferowane doświadczenie w rozumieniu relacji między danymi, a także opracowywaniu i optymalizowaniu zapytań SQL, procedur przechowywanych i funkcji baz danych zarówno w systemach OLTP, jak i OLAP. - Silne umiejętności organizacyjne i rozwiązywania problemów w środowiskach Agile lub o szybkim tempie. Wynagrodzenie - zakres wynagrodzenia podstawowego: 115 000 - 130 000 USD rocznie.

Ostateczne określenie, na którym miejscu w zakresie wynagrodzeń znajdujesz się, opiera się na wielu czynnikach, takich jak położenie geograficzne, odpowiednie doświadczenie, zestaw umiejętności, wykształcenie i zdolność do spełnienia kwalifikacji przewidzianych w opisie stanowiska. - Dodatkowe wynagrodzenie: Stanowisko to będzie obejmowało roczną premię docelową zależną od indywidualnych wyników. Warunki pracy - jest to rola w 100% zdalna. - Obecnie zatrudniamy wyłącznie w naszych głównych lokalizacjach, które obejmują Maryland (MD), Dystrykt Kolumbii (DC), Wirginię (VA), Pensylwanię (PA), Delaware (DE), Indianę (IN), Illinois (IL), Karolinę Południową (SC), Karolinę Północną (NC), Florydę (FL). Dlaczego warto do nas dołączyć? - Dołącz do rozwijającej się firmy, której kultura sprzyja duchowi przedsiębiorczości - Kompleksowy pakiet świadczeń obejmujący opiekę medyczną, dentystyczną, okulistyczną, firmowe płatne ubezpieczenie na życie, ubezpieczenie na wypadek niezdolności do pracy i inne? - Wpłaty firmy na Twoje 401 tys. - Niezależnie od Twojego wkładu - Korzyści dla pracowników: płatny urlop rodzicielski, Program uznawania pracowników, Program przywództwa, Program zwrotu czesnego, Konto rozliczeniowe w banku pracowniczym i wiele więcej! - Hojne płatne dni wolne i płatne urlopy - W tym płatne godziny na cele charytatywne w celu wspierania możliwości wolontariatu.

Wspieranie firm. Pomaganie Ludziom. Wzmacnianie społeczności.

Capital Bank, N.A. jest pracodawcą zajmującym się e-weryfikacją, akcją afirmatywną i równością szans. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-data-engineer-capital-bank