Senior BI Developer (m/f/d) - Microsoft Fabric & Power BI

Strefy czasowe zdalne, CET/CEST lub SAST | Pełny etat | Zacznij: jak najszybciej Twórz produkty z zakresu danych o znaczeniu krytycznym dla firmy, które zamieniają zaufane dane w lepsze decyzje i działania. Korzystając z Microsoft Fabric, Power BI i Azure, utworzysz jeziora, modele semantyczne, raporty i produkty danych oparte na sztucznej inteligencji. Mogą one obejmować zautomatyzowane przepływy pracy, boty, drugich pilotów i agentów.

Metody dostarczania oparte na sztucznej inteligencji są standardem profesjonalnym. Obejmuje to obecne platformy LLM, automatyzację i platformy agentów, w których ulepszają produkt lub rozwiązują rzeczywisty problem klienta. MultiBase dostarcza rozwiązania BI i analityki o znaczeniu krytycznym dla biznesu dla średnich firm w całym regionie DACH.

Od 1991 roku wykonaliśmy ponad 1500 projektów dla ponad 400 klientów. Nasza praca obejmuje sektor produkcyjny, motoryzacyjny, usług finansowych, farmaceutyczny i inne sektory intensywnie przetwarzające dane. Zatrudniamy starszego programistę BI, aby zwiększyć wydajność w ramach ustalonej długoterminowej pracy z klientem.

Wnosisz głębię techniczną, poczucie własności i możliwość omawiania własnych tematów technicznych bezpośrednio z klientami. Zadania Rola Tworzysz, testujesz, dokumentujesz i utrzymujesz produkty danych. Obejmuje to modele danych, jeziora, hurtownie danych, potoki, notatniki i raporty usługi Power BI.

Raportujesz do kierownika technicznego i ściśle współpracujesz z kierownikami projektów, innymi programistami i zespołami klientów. Wyjaśniasz szczegóły techniczne i szacujesz nakład pracy przed rozpoczęciem dostawy. Pokazujesz, co zbudowałeś i jasno wyjaśniasz swoje decyzje.

Kierownictwo projektu, własność komercyjna i zarządzanie ludźmi pozostają na czele projektu. Do Twoich zadań należy obsługa techniczna wyższego szczebla, bezpośrednia komunikacja techniczna z klientem i niezawodne wykonanie. Pracujesz w ramach dostarczania DECIDE firmy MultiBase: odkrywaj, angażuj, wyjaśniaj, ilustruj, rozwijaj i osadzaj.

Otrzymujesz uporządkowane wprowadzenie do kontekstu klienta, standardów dostarczania i ram. Co będziesz robić Tworzenie i utrzymywanie produktów BI i danych w Microsoft Fabric, Power BI i Azure. Dostarcz moduły Lakehouse, magazyn, rurociąg, notatnik, obiekt SQL i komponenty raportowania.

Twórz modele semantyczne, raporty i obliczenia DAX w Power BI. Przełóż zdefiniowane potrzeby biznesowe na jasne historie techniczne i etapy realizacji. Omawiaj własne tematy techniczne bezpośrednio z działem IT klienta i interesariuszami biznesowymi.

Pracuj w ustrukturyzowanym, zwinnym dostarczaniu. Oszacuj pracę, zarządzaj swoimi historiami i realizuj zobowiązania sprintu. Systematycznie korzystaj z narzędzi AI, aby usprawnić przepływy pracy związane z rozwojem, analizą, dokumentacją i zapewnianiem jakości.

Projektuj i rozwijaj produkty danych oparte na sztucznej inteligencji, które łączą zaufane dane klientów, LLM i zdefiniowane przepływy pracy biznesowe. Identyfikuj i prototypuj praktyczne przypadki użycia automatyzacji, botów, drugich pilotów i agentów w środowiskach danych klientów. Zamień sprawdzone prototypy sztucznej inteligencji w bezpieczne, udokumentowane i łatwe w utrzymaniu produkty danych.

Testuj, dokumentuj i wdrażaj produkty danych gotowe do produkcji. Stosuj praktyki kontroli wersji i wspólnego dostarczania, najlepiej Git i Azure DevOps. Z kierownikiem technicznym i kierownikiem projektu podnoś na wczesnym etapie ryzyko związane z dostawą, problemy z danymi i niejasne wymagania.

Identyfikuj konkretne możliwości ulepszeń w środowiskach danych klientów. Dołącz dokumentację nadającą się do ponownego wykorzystania i wiedzę praktyczną do wewnętrznej bazy wiedzy MultiBase. Wymagania Kim jesteś Najpierw jesteś specjalistą technicznym.

Możesz także wygodnie komunikować się z administratorem klienta, architektem danych lub liderem biznesowym. Przed rozpoczęciem budowy zadajesz jasne pytania. Bezpośrednio wyjaśniasz kompromisy.

Bierzesz odpowiedzialność za swoją pracę i komunikujesz się wcześnie, gdy problem wymaga uwagi. Wychodzisz poza pulpity nawigacyjne i raporty. Rozpoznajesz, kiedy zaufany produkt danych, zautomatyzowany przepływ pracy lub bot, drugi pilot lub agent oparty na sztucznej inteligencji to właściwy sposób na uzyskanie wglądu lub ulepszenie procesu klienta.

Lubisz pracę, w której jesteś prawdziwym właścicielem, masz bezpośredni kontakt z klientem i zapewniasz wysoki standard świadczenia usług. Niezbędne doświadczenie Co najmniej cztery lata doświadczenia w zakresie BI lub tworzenia platform danych, w tym w bezpośredniej pracy z klientem lub interesariuszami biznesowymi. Solidne doświadczenie w zakresie platform danych Azure, w tym Microsoft Fabric, Azure Data Factory lub Synapse.

Praktyczne doświadczenie z koncepcjami Lakehouse i hurtowni danych, potokami danych i notatnikami. Profesjonalne możliwości Power BI, w tym modelowanie semantyczne, język DAX i tworzenie raportów. Silne umiejętności SQL i modelowania danych wymiarowych, w tym projektowania schematów gwiazdowych i wzorców ETL/ELT.

Doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań w zwinnych zespołach, korzystając z ustrukturyzowanych historii, szacunków i zobowiązań sprintowych. Doświadczenie w korzystaniu z Git i wspólnego przepływu pracy programistycznej. Azure DevOps jest zaletą.

Doświadczenie w testowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu produkcyjnych produktów danych. Płynna znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie. Codzienne, przemyślane korzystanie z narzędzi AI, takich jak Claude, Cursor, Codex lub równoważne.

Weryfikujesz wyniki i pozostajesz odpowiedzialny za jakość. Mocne zalety Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, budowaniu lub wdrażaniu produktów danych, botów, drugich pilotów lub agentów opartych na sztucznej inteligencji do rzeczywistych zastosowań biznesowych. Doświadczenie z obecnymi LLM i modelami małego języka, w tym praktyczne decyzje dotyczące wyboru modelu, kosztów, opóźnień, prywatności i jakości.

Doświadczenie z interfejsami API LLM, platformami do orkiestracji agentów lub automatyzacji, takimi jak OpenClaw, Claude Code lub Cowork, Hermes, n8n, Make lub porównywalnymi narzędziami. Doświadczenie w przekształcaniu prototypów LLM, SLM lub agentów w bezpieczne i łatwe w utrzymaniu produkty danych. Doświadczenie w zakresie kostek danych, szczególnie w przypadku inżynierii danych, pracy nad jeziorem i pracy opartej na notatnikach.

Python lub PySpark do inżynierii danych, automatyzacji lub przepływów pracy w notatnikach. Język niemiecki na poziomie B2 lub wyższym do komunikacji z klientem DACH. Doświadczenie w dostarczaniu projektów w środowisku projektowym skierowanym do klienta.

Nawyk aktywnego dzielenia się wiedzą z członkami zespołu i przyczyniania się do wzrostu kompetencji firmy. Aktywne zainteresowanie rozwojem rynku i technologii, które wnosisz do zespołu, a nie trzymasz dla siebie. Korzyści Środowisko pracy Najpierw zdalnie w strefach czasowych CET/CEST lub SAST.

Podstawowe godziny współpracy to 10:00 - 16:00 CET/CEST. Częścią tej roli są okazjonalne wizyty u klientów, zwykle kilka razy w roku i nie częściej niż raz na kwartał. Deweloperzy spoza Niemiec uczestniczą w sesjach roboczych w siedzibie MultiBase w Gilching co najmniej dwa razy w roku.

Bezpośredni dostęp do wyższej kadry kierowniczej, lidera technologicznego i doświadczonych kierowników projektów. Dostęp do aktualnych narzędzi AI i programistycznych, a także możliwość budowania praktycznych możliwości w LLM, SLM, platformach automatyzacji i agentów. Długoletnie relacje z klientami, w których MultiBase jest uznanym, zaufanym partnerem w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów z danymi.

Wynagrodzenie: konkurencyjne i dostosowane do standardów rynkowych, oparte na doświadczeniu i lokalizacji. Ścieżka rozwoju Ta rola zaczyna się od praktycznego dostarczenia pracy na wyższym stanowisku. W miarę rozwoju MultiBase i jego prac nad produktami danych opartymi na sztucznej inteligencji, wysoka wydajność może prowadzić do szerszej odpowiedzialności w architekturze rozwiązań, przywództwie technicznym, przywództwie w zakresie dostaw i opracowywaniu ofert nowych klientów. Kierunek zależy od Twoich mocnych stron, potrzeb firmy i rezultatów, jakie osiągniesz.

Jak wygląda sukces Po trzech miesiącach Rozumiesz zespół swojego klienta, jego procesy i krajobraz danych. Wnosisz płatną pracę w ramach uzgodnionego planu dostaw. Twoje produkty danych są przetestowane, udokumentowane i gotowe do użytku produkcyjnego.

Konsekwentnie korzystasz ze standardów dostarczania MultiBase i praktyk pracy natywnych dla sztucznej inteligencji. Zidentyfikowałeś co najmniej jedną praktyczną szansę na produkt danych oparty na sztucznej inteligencji, którą należy poddać dalszej ocenie. Po sześciu miesiącach interesariusze Klienta ufają Ci w zakresie zdefiniowanych pytań technicznych i tematów dostaw.

Twoja praca spełnia uzgodnione standardy jakości, a recenzja wymaga jedynie drobnych udoskonaleń. Dostarczyłeś co najmniej jeden przydatny wpis dotyczący SOP lub bazy wiedzy. Zidentyfikowałeś co najmniej jedną konkretną możliwość ulepszenia w krajobrazie danych klienta i omówiłeś ją ze swoim kierownikiem technicznym i kierownikiem projektu.

Brałeś udział w tworzeniu produktu danych, automatyzacji, bota lub agenta opartego na sztucznej inteligencji, w przypadku którego istnieje zdefiniowany przypadek użycia klienta. MultiBase GmbH | Zdalny | Pełny etat Ta rola jest otwarta dla wszystkich kandydatów (m/k/d). MultiBase ocenia kandydatów wyłącznie na podstawie umiejętności, doświadczenia i potencjału, niezależnie od płci lub tożsamości płciowej, wieku, pochodzenia etnicznego, religii lub przekonań, niepełnosprawności czy tożsamości seksualnej.

Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow