Director of Product Management - US Remote

Co to jest PerfectServe? PerfectServe jest wiodącym dostawcą rozwiązań w zakresie komunikacji klinicznej i planowania wizyt lekarskich w obszarze IT w służbie zdrowia. Firma została założona w 1997 roku i od tego czasu stale się rozwija, przy zauważalnym skoku po ogłoszeniu kilku dużych przejęć w 2019 roku.

PerfectServe zatrudnia obecnie ponad 400 pracowników, ponad 30 000 klientów - obejmujących gabinety lekarskie, szpitale i systemy opieki zdrowotnej - oraz ponad 100 milionów dolarów rocznych przychodów.

Misją Perfect

Serve jest przyspieszenie dostępu do opieki poprzez optymalizację harmonogramów usługodawców i przekierowywanie komunikacji - w tym wiadomości, stron, połączeń i alertów - we właściwe miejsce o właściwym czasie w dowolnym środowisku opieki. Wierzymy, że ułatwiając wymianę informacji w czasie rzeczywistym, tworząc lepsze harmonogramy i automatyzując ważne procesy kliniczne, możemy pomóc naszym klientom ulepszyć opiekę nad pacjentami i poprawić samopoczucie ich lekarzy. Wiodące firmy analityczne, takie jak Gartner® i KLAS Research, konsekwentnie potwierdzają nasze podejście: - W 2026 r. firma PerfectServe została uznana za osobę o najwyższym poziomie realizacji i najdalszej wizji w raporcie Gartner Magic Quadrant™ dotyczący komunikacji klinicznej i współpracy - jest zdecydowanym liderem w segmencie. - PerfectServe otrzymało także dwie nagrody Best in KLAS w 2026 r. - jedną za planowanie wizyt lekarskich, a drugą za ambulatoryjną komunikację kliniczną.

Oznacza to, że w ciągu ostatnich 9 lat przyznano 11 nagród Best in KLAS. W PerfectServe będziesz miał niepowtarzalną okazję dołączyć do współpracującego zespołu z wieloletnim doświadczeniem, który każdego dnia znajduje nowe sposoby na zachwycanie naszych klientów. Wymaga to konsekwentnych wysiłków, aby pozostać w czołówce rozwoju produktów, co obejmuje wszystko, od wdrażania sztucznej inteligencji w nowych i istniejących rozwiązaniach po burze mózgów z klientami na temat nowatorskich przepływów pracy.

Ale nie musisz znać produktu, aby wywierać wpływ - wszyscy w PerfectServe przyczyniają się do ważnej pracy, która popycha firmę do przodu. Jeśli szukasz firmy o ugruntowanej pozycji, zaawansowanej technologicznie, pełnej inteligentnych ludzi wykonujących znaczącą pracę, znalazłeś właściwe miejsce! Opis roli PerfectServe poszukuje dyrektora ds. zarządzania produktami - AI, który będzie odpowiedzialny za wizję produktu, strategię i cykl życia naszej platformy usług telefonicznych natywnych dla sztucznej inteligencji.

To rola lidera nowoczesnego produktu: zdefiniujesz, co ma zostać zbudowane i dlaczego, każdą decyzję oprzesz na głębokim zrozumieniu klienta i klinicznym oraz będziesz działać szybko, korzystając z narzędzi współczesnego rozwoju produktów - w tym prototypowania wspomaganego sztuczną inteligencją, szybkiego eksperymentowania i iteracji opartej na danych. Jesteś wystarczająco biegły technicznie, aby w znaczący sposób angażować się w architekturę inżynierską, krytycznie oceniać możliwości sztucznej inteligencji i samodzielnie tworzyć prototypy pomysłów, ale twoja główna orientacja jest skupiona na kliencie, przepływie pracy klinicznej i wynikach biznesowych. Podlegając starszemu dyrektorowi ds. zarządzania produktem, będziesz łącznikiem między zespołami operacyjnymi opieki zdrowotnej, inżynierami i kierownictwem wykonawczym, przekładającym złożone potrzeby kliniczne i interoperacyjność na jasny, priorytetowy i stale rozwijający się plan działania produktu.

Podstawowe obowiązki Wizja produktu AI i plan działania Własność - Zdefiniuj i zarządzaj strategią produktu dla usługi automatycznej sekretarki PerfectServe w zakresie sztucznej inteligencji, w tym krótkoterminowe zobowiązania do dostaw i długoterminowa wizja ewolucji sztucznej inteligencji w całym portfolio. - Przekładaj cele biznesowe i przepływy pracy klinicznej na ustalony według priorytetów, jasno uzasadniony plan działania dotyczący produktu i przechowuj go jako żywy dokument odzwierciedlający nowe informacje, a nie statyczny plan. - Współpracuj z dyrektorem technicznym i dyrektorem ds. inżynierii oprogramowania, aby dostosować sekwencjonowanie planu działania do możliwości technicznych, ograniczeń architektury i inwestycji w infrastrukturę. - Podejmuj i komunikuj jasne decyzje dotyczące kompromisu w sprawie produktu: co obejmuje zakres, co jest odroczone i dlaczego. Odkrywanie klientów i badania kliniczne - kieruj ciągłymi wysiłkami w zakresie odkrywania klientów: przeprowadzaj wywiady, wizyty w placówce (wirtualne lub osobiste) oraz sesje obserwacji przepływu pracy z końcowymi użytkownikami klinicznymi i administracyjnymi. - Rozwijaj i utrzymuj dogłębną wiedzę na temat tego, w jaki sposób organizacje opieki zdrowotnej korzystają z usług telefonicznych, konsol operatorskich i komunikacji wspomaganej sztuczną inteligencją - w tym najważniejszych problemów, obejść i ograniczeń związanych ze zgodnością. - Syntetyzować wkład zespołów interdyscyplinarnych, rynku i klientów w spostrzeżenia dotyczące produktów; odróżnić sygnał od szumu, gdy interesariusz domaga się konfliktu. - Zdefiniuj osoby użytkowników i zadania do wykonania dla głównych odbiorców platformy AI: personelu klinicznego, agentów contact center, pacjentów i administratorów opieki zdrowotnej. Praktyki rozwoju produktów oparte na sztucznej inteligencji - korzystaj z nowoczesnych narzędzi sztucznej inteligencji, aby przyspieszyć pracę nad własnym produktem: generuj prototypy i modele szkieletowe, przeprowadzaj szybkie testy koncepcyjne i badaj wykonalność techniczną przed zaangażowaniem zasobów inżynieryjnych. - Projektuj i przeprowadzaj ustrukturyzowane eksperymenty dotyczące produktów - testy A/B, programy pilotażowe, wdrożenia w tle - w celu sprawdzenia hipotez przed szerokim wdrożeniem. - Zdefiniuj jasne kryteria akceptacji i wskaźniki sukcesu dla każdej funkcji, w tym miary specyficzne dla sztucznej inteligencji, takie jak stopień powstrzymywania, dokładność odchylania, opóźnienia i jakość postrzegana przez użytkownika. - Aktywnie oceniaj pojawiające się możliwości sztucznej inteligencji (nowe LLM, modele głosowe, struktury orkiestracji) i zalecaj decyzje dotyczące przyjęcia w oparciu o wartość produktu i dopasowanie techniczne, a nie nowość.

Wiedza dotycząca interoperacyjności i przepływu pracy w opiece zdrowotnej - zastosuj praktyczną wiedzę na temat standardów interoperacyjności opieki zdrowotnej - HL7, FHIR i wzorców integracji API - w celu kształtowania wymagań dotyczących projektowania funkcji AI i integracji. - Upewnij się, że funkcje sztucznej inteligencji zostały zaprojektowane z myślą o rzeczywistych warunkach pracy klinicznej: o tym, jak pielęgniarki, lekarze, osoby planujące i operatorzy wchodzą w interakcję z systemami pod presją czasu. - Identyfikuj kwestie zgodności i bezpieczeństwa na poziomie produktu oraz zarządzaj nimi, w tym HIPAA, zasadami dotyczącymi minimalnych niezbędnych danych i właściwym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w kontekście podejmowania decyzji klinicznych. - Współpraca z zespołami klinicznymi i operacyjnymi, aby zapewnić, że zachowanie sztucznej inteligencji jest zgodne z protokołami opieki, ścieżkami eskalacji i standardami bezpieczeństwa pacjentów. Dopasowanie i dostawa międzyfunkcyjna - kontroluj związek między wymaganiami produktu a dostawą inżynieryjną - pisz precyzyjne specyfikacje o odpowiednim zakresie, które redukują niejednoznaczność bez nadmiernego ograniczania implementacji. - Pełnić funkcję właściciela odpowiedzialności za produkt dla zewnętrznego partnera rozwojowego, przeglądając produkty pod kątem kryteriów akceptacji i szybko eskalując problemy z jakością. - Współpraca z działem marketingu i sukcesem klienta przy ustalaniu kolejności wprowadzania na rynek nowych funkcji sztucznej inteligencji, w tym pakowania, pozycjonowania i komunikacji z klientem. - Reprezentowanie perspektywy produktu w rozmowach z kadrą kierowniczą; jasno komunikuj priorytety planu działania, kompromisy i ryzyko związane z przyjęciem sztucznej inteligencji zainteresowanym stronom nietechnicznym. Metryki, nauka i ciągłe doskonalenie - zdefiniuj ramy pomiaru wydajności produktów AI: ustalaj wartości bazowe, wyznaczaj cele i przeprowadzaj kwartalne przeglądy kluczowych wskaźników wraz z kierownictwem inżynieryjnym i wykonawczym. - Zbuduj kulturę uczenia się na podstawie danych produkcyjnych: wykorzystuj wyniki rozmów w świecie rzeczywistym, dzienniki błędów i opinie użytkowników, aby stale ulepszać wydajność modelu AI i projekt produktu. - Identyfikuj i działaj w oparciu o główne wskaźniki odejścia lub niezadowolenia klientów związane z jakością funkcji AI.

Przywództwo zespołu - początkowo działaj jako indywidualny współpracownik; zbuduj zespół ds. produktu i projektu w skali platformy i organizacji. - Ustanów praktyki i normy PM, które wspierają rozwój natywny AI: lekka dokumentacja, szybkie pętle informacji zwrotnej i pomiar dostaw zorientowany na wyniki. - Mentorowanie i rozwijanie młodszych członków zespołu ds. produktu w miarę rozwoju funkcji. Wymagane kwalifikacje - ponad 8 lat doświadczenia w zarządzaniu produktami, z czego co najmniej 3 lata w posiadaniu produktów AI, NLP lub konwersacyjnych AI w produkcji. - Udowodniona umiejętność kierowania poszukiwaniem klientów w złożonych środowiskach B2B; doświadczenie w przeprowadzaniu wywiadów z klinicznymi lub operacyjnymi użytkownikami końcowymi jest silnym wyróżnikiem. - Praktyczna znajomość standardów interoperacyjności opieki zdrowotnej: HL7 v2, FHIR i wzorce integracji API. Potrafi brać udział w dyskusjach na temat interoperacyjności technicznej bez inżyniera w pomieszczeniu. - Znajomość ustawy HIPAA i wymagań związanych z projektowaniem produktu, których ona wymaga: minimalizacja danych, ścieżki audytu, kontrola dostępu i obsługa PHI. - Biegłość techniczna wystarczająca do krytycznej oceny możliwości sztucznej inteligencji, pisania jasnych specyfikacji funkcjonalnych i tworzenia koncepcji prototypów przy użyciu narzędzi niewymagających kodu lub narzędzi wspomaganych sztuczną inteligencją. - Historia dostarczania funkcji AI na dużą skalę i iteracji w oparciu o dane produkcyjne i opinie użytkowników. - Silna komunikacja pisemna; potrafi tworzyć przejrzyste PRD, podsumowania dla kadry kierowniczej i opisy funkcji skierowane do klienta. - Doświadczenie w pracy z zewnętrznymi partnerami programistycznymi, w tym odpowiedzialność za dostawę i kontrolę jakości.

Preferowane - doświadczenie w obsłudze centrów kontaktowych opieki zdrowotnej, przepływach pracy związanych z dostępem do pacjentów lub platformach komunikacji klinicznej. - Praktyczna znajomość platform konwersacyjnych AI, struktur agentów głosowych lub projektowania produktów telefonicznych. - Ekspozycja na praktyki oceny LLM, szybkie przepływy pracy inżynieryjnej lub ramy bezpieczeństwa produktów AI. - Doświadczenie w firmie na etapie wzrostu, w której praktyka produktowa jest wciąż budowana, a nie tylko dziedziczona. - Możliwość prototypowania przy użyciu narzędzi takich jak Figma, Claude, Replit lub równoważnych środowisk programistycznych wspomaganych sztuczną inteligencją. Dlaczego ta rola Będziesz kierować produktem w ramach jednej z platform strategicznych PerfectServe o najwyższym priorytecie, z bezpośrednim dostępem do dyrektora technologicznego i możliwością kształtowania sposobu stosowania sztucznej inteligencji w rzeczywistych problemach klinicznych i operacyjnych. To nie jest rola dla kogoś, kto chce na odległość zarządzać dużymi zaległościami - to rola dla lidera produktu, który chce być blisko pracy, blisko klienta i głęboko zainwestowany we właściwe wykorzystanie sztucznej inteligencji w dziedzinie, w której jakość naprawdę ma znaczenie.

W miarę rozwoju platformy i zespołu ta rola ma jasną ścieżkę do wiceprezesa ds. produktu. Wynagrodzenie Oferujemy podstawowy zakres wynagrodzenia zaczynający się od 180 000 USD rocznie, z wynagrodzeniem dostosowanym do Twojego pochodzenia, mocnych stron i potencjału rozwoju w zespole. Zakres wynagrodzeń podany dla tej roli odzwierciedla nasze zaangażowanie w przejrzystość wynagrodzeń i opiera się na danych rynkowych, kapitale wewnętrznym i zakresie obowiązków. wynagrodzenie zostanie określone na podstawie kombinacji czynników, w tym doświadczenia i umiejętności kandydata oraz konkretnego zespołu lub obszaru produktów, który obsługuje.

Regularnie sprawdzamy wynagrodzenia w całej firmie, aby zapewnić uczciwość i spójność. Jeśli jesteś obecnym pracownikiem i masz pytania dotyczące zgodności Twojego wynagrodzenia z naszymi zakresami, zachęcamy do rozmowy ze swoim przełożonym lub działem People Operations. Korzyści: - Zdalne środowisko pracy - Opcje ubezpieczenia zdrowotnego, stomatologicznego, okulistycznego, na życie i na wypadek niepełnosprawności dostępne od pierwszego dnia. - 401K - z dopasowaniem i natychmiast nabyty. - 17 urlopów firmowych, 2 urlopy płatne oraz konkurencyjna polityka płatnego urlopu - Możliwości awansu wewnętrznego PerfectServe oferuje ujednolicone rozwiązania w zakresie komunikacji w służbie zdrowia, aby pomóc lekarzom, pielęgniarkom i członkom zespołu opiekuńczego zapewnić wyjątkową opiekę nad pacjentem.

Oparte na chmurze rozwiązania PerfectServe zwiększają bezpieczeństwo pacjentów i zmniejszają wypalenie personelu poprzez automatyzację przepływów pracy, skracanie czasu leczenia, optymalizację harmonogramów zmian, zwiększanie mobilności pielęgniarek i angażowanie pacjentów w ich własną opiekę. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/director-of-product-management-us-remote-perfectserve