O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Zarządzanie wydatkami w PleoMessy to trudna sprawa. A żmudne procesy to sytuacja, w której tracą wszyscy zaangażowani, nie tylko finanse. W Pleo zmieniamy to.
Tworzymy rozwiązania w zakresie wydatków, które sprawiają, że zarządzanie pieniędzmi jest płynne, wzmacniające i zaskakująco skuteczne zarówno dla zespołów finansowych, jak i pracowników - z wizją, aby pomóc wszystkim firmom „wyjść poza”. Słowo „Pleo” w rzeczywistości oznacza „więcej, niż można się spodziewać”, a życie zgodnie z tą mantrą było sekretem naszego sukcesu przez ostatnie 10 lat. Teraz jesteśmy w kluczowym momencie naszej podróży; każdy nasz ruch ma bezpośredni wpływ na ponad 40 000 naszych klientów, naszą działalność i nasz wspólny sukces.
Potrzebujemy ludzi, którzy są dumni z odkrywania potrzeb klientów, którzy zamieniają złożone problemy w proste rozwiązania, kwestionują sposób, w jaki coś się robi (z szacunkiem) i zawsze mierzą wysoko. Mając wielkie ambicje, które pchają nas do przodu, nie możemy powiedzieć, że już wszystko wymyśliliśmy. I szczerze mówiąc, to połowa zabawy!
Możemy powiedzieć, że jesteśmy energiczną, postępową i, co ważne, życzliwą grupą ponad 850 osób z ponad 100 narodowości, wszystkich zaangażowanych w wspólne zapewnianie przyszłości wydatków biznesowych. Informacje o roli Funkcja Inteligencji Pleo obejmuje pełny obraz analityczny - zachowanie produktów, wydajność GTM, analizę danych komercyjnych, raportowanie finansowe i wywiad operacyjny. Inżynierowie analityczni obsługujący te zespoły są właścicielami warstwy modelowania danych, na której to wszystko działa: modeli dbt, definicji metryk i wkładu warstwy semantycznej, na których polegają analitycy, zespoły produktowe i narzędzia AI, aby uzyskać spójne, godne zaufania odpowiedzi.
Zostaniesz włączony do zespołu ds. analityki produktu, który będzie budował podstawy śledzenia, eksperymentowania i modelowania danych, dzięki którym dane produktów będą godne zaufania i samoobsługowe. Dołączysz do zgranego zespołu aktywnie migrującego nasz zestaw narzędzi analitycznych do nowego magazynu Analytics i Omni, usuwając starsze narzędzia, takie jak Looker i Hippocampus. Jeśli chcesz zbudować infrastrukturę, na której będą opierać się decyzje innych osób dotyczące produktów, a nie tylko raportować na temat tego, co istnieje, jest to szansa dla Ciebie.
Osoba, z którą będziesz współpracować i raportować Będziesz raportować do Menedżera ds. analityki, prowadzącego analizę produktów i analizę wzrostu. Będziesz ściśle współpracować z menedżerami produktu, analitykami produktu i inżynierami, aby od podstaw uzyskać śledzenie, eksperymentowanie i definicje wskaźników. Będziesz także współpracować z szerszą społecznością inżynierów analitycznych w Pleo, aby tworzyć wspólne standardy, szczególnie w warstwie semantycznej, która zapewnia spójność metryk w całej organizacji.Co będziesz robićTworzenie i utrzymywanie modeli dbt w naszej nowej hurtowni analitycznej, korzystając z czystej, warstwowej architektury i migrując logikę ze starszych narzędzi w miarę upływu czasu.
Wdrażanie własnego planu śledzenia i kontrola jakości bezpośrednio w segmentach i amplitudzie w ścisłej współpracy z działem produktu i inżynierią.Wspieraj eksperymenty poprzez modelowanie danych przypisań i wyników do ustrukturyzowane formaty, do których analitycy i menedżerowie mogą bezpośrednio odpytywać. Definiuj i dokumentuj metryki w naszej warstwie semantycznej, zapewniając jedną wiarygodną definicję, dzięki czemu narzędzia BI i aplikacje AI na dalszym etapie dostarczają spójnych odpowiedzi. Stosuj praktyki modelowania danych wspomaganych sztuczną inteligencją jako standardową część pisania, przeglądania i migracji kodu.
Współpracuj z menedżerami produktu i analitykami, aby zamienić jednorazowe pytania w trwałe modele danych do ponownego wykorzystania. Utrzymuj jakość danych w swojej domenie poprzez testy dbt i świeżość Umowy SLA i proaktywne monitorowanie. Co oferujesz Solidne doświadczenie SQL i dbt z wyraźnym komfortem posiadania modeli od początku do końca.
Praktyczna znajomość narzędzi do śledzenia opartych na zdarzeniach, takich jak Segment lub Amplitude. Doświadczenie w przepływach pracy programistycznych opartych na Git, w tym otwieranie i przeglądanie żądań ściągnięcia. Jasne umiejętności komunikacji w celu wyjaśnienia definicji i struktur danych interesariuszom technicznym i nietechnicznym.
Prawdziwe codzienne korzystanie z narzędzi AI w ramach standardowego kodowania i przepływu pracy rutyna.Wygodny poruszanie się po niejednoznacznościach i rozwikłanie starszej logiki w celu zbudowania nowoczesnych fundamentów.Ta rola NIE jest odpowiednia, jeśli chcesz pisać dashboardy tylko bez dotykania lub posiadania podstawowych modeli danych.Przed przejęciem inicjatywy potrzebujesz sztywnych procesów i skomplikowanej struktury z góry.Wolisz unikać migracji danych, czyszczenia i refaktoryzacji starszych systemów.Twoje pierwsze 6 miesięcyRozpoczęcie pracy: Opanuj strukturę projektu dbt, plany śledzenia i plan migracji, wysyłając małe, sprawdzone zmiany w kodzie na wczesnym etapie on.Przejmij odpowiedzialność: posiadaj wydzielony fragment migracji, taki jak domena zdarzeń lub nasze podstawowe modele danych eksperymentalnych. Zapewnij spójność: ustal definicje warstw semantycznych dla swojej domeny, aby analitycy i menedżerowie mogli samodzielnie obsługiwać dokładne metryki bez niestandardowych obejść. Nasz kontekst stosu technologicznego Hurtownia danych: GCP / BigQuery (nowa hurtownia analityczna) Transformacja: dbtOrchestration: AirflowTracking i Oroduct Analytics: Segment, AmplitudeBI i Analytics: Omni (migracja ze starszego Lookera i Hippocampus)Języki: SQLPokaż mi korzyści!Twoja własna karta Pleo (koniec z wydatkami z własnej kieszeni!)Lunch jest dostępny w dni robocze - ciesz się posiłkami cateringowymi lub otrzymaj dodatek na lunch zgodnie z lokalnym biurem.Kompleksowa prywatna opieka zdrowotna w zależności od Twojej lokalizacji (opcje ubezpieczenia obejmują Vitality, Alan lub Médis).25 dni urlopu w roku plus święta państwowe, z możliwością zakupu 5 dodatkowych dni dzięki rezygnacji z wynagrodzenia.Elastyczne opcje pracy obsługujące zarówno konfiguracje hybrydowe, jak i w pełni zdalne.Bezpłatne wsparcie w zakresie zdrowia psychicznego i dobrego samopoczucia za pośrednictwem MyndUp.Ogromne zasady płatnego urlopu rodzicielskiego wspierające rozwijające się rodziny.Proces rozmowy kwalifikacyjnejRozmowa wprowadzająca: 30 minut z naszym Talent Partner TestSQL: Wypełniony za pomocą CodeSignal / CoderPadWywiad z menedżerem ds. zatrudnienia: 45 minut z naszym menedżerem ds. danych i analiz Wywiad z zespołem i przypadek na żywo: Sprawa modelowania danych za pośrednictwem CodeSignalWywiad końcowy: 30 minut z naszym wiceprezesem ds. danych i AITermin składania wniosków Aby zapewnić każdemu równe szanse na aplikowanie, zgłoszenia na to stanowisko zostaną zamknięte w poniedziałek, 7 września o godzinie 23:59.
Osoby zainteresowane prosimy o przesłanie aplikacji przed upływem terminu. Z niecierpliwością czekamy na przejrzenie Twojego profilu! Przejrzystość jest dla nas ważna, dlatego też chcieliśmy podzielić się spostrzeżeniami na temat tego, czego szukamy w aplikacjach, aby zapewnić Ci sukces!
Ostatnim razem, gdy zatrudnialiśmy inżyniera ds. analityki, otrzymaliśmy łącznie 173 aplikacje, ale tylko 10 zostało wybranych do rozmowy wstępnej. Oto niektóre z kluczowych powodów, dla których poprzedni kandydaci nie przeszli etapu selekcji aplikacji: Pisanie i treść CV: było bardzo jasne, że wiele CV, które widzieliśmy, było bardzo ogólnych i wygenerowanych przez sztuczną inteligencję. Nie ma problemu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do pomocy w pisaniu CV, niewiele wskazywało na to, jaki rzeczywisty wpływ wywarli kandydaci na swoje wcześniejsze doświadczenia.
Być może słyszałeś o formule „Osiągnięto X mierzone przez Y, wykonując Z” (dzięki Laszlo Bockowi ~2014). Jest to świetny sposób na przedstawienie jasnego obrazu tego, nad czym faktycznie pracowałeś. Bardzo pomocny będzie także link lub krótki opis firm, z którymi współpracowałeś.
Opieka nad aplikacją: każda otrzymana przez nas aplikacja jest sprawdzana przez człowieka (tak, są ich setki), ponieważ wierzymy, że wysiłkom kandydatów powinien towarzyszyć równy poziom ludzkiej opieki. Oznacza to, że oczekujemy podobnego poziomu uwagi poświęconej Twojej aplikacji. Przeczytaj uważnie pytania aplikacyjne i odpowiedz na nie, mają one ogromne znaczenie w naszym procesie decyzyjnym.
Dopasuj profil do roli: wystąpiło nieporozumienie co do rodzaju doświadczenia, jakiego oczekujemy od inżyniera analityki i otrzymaliśmy wiele aplikacji od kandydatów, którzy nigdy nie mieli kontaktu ze środowiskiem opartym na produktach lub skupiali się wyłącznie na pracy SQL/dbt, gdy szukamy zarówno doświadczenia w zarządzaniu technicznym, jak i zarządzaniu interesariuszami oraz współpracy zespołowej. Żeby było całkowicie jasne, NIE jest to rola Inżyniera Danych ani Analityka Danych! Jest to rola w dużej mierze związana z modelowaniem dbt, doświadczenie w tej dziedzinie jest kluczowe. Dołożyliśmy wszelkich starań, aby napisać ten opis stanowiska, aby jak najlepiej odzwierciedlał rzeczywistość na danym stanowisku.
Przeczytaj go uważnie i podkreśl w swoim CV doświadczenie powiązane z tym, czego szukamy. O Twojej aplikacji Najpierw po angielsku. Ponieważ jest to język naszej firmy, prosimy o przesłanie aplikacji w języku angielskim.
Jeśli do nas dołączysz, będziesz go często używać. Uczciwy wygląd dla każdego. Nasz zespół talentów czyta każde zgłoszenie, aby zapewnić uczciwy proces.
Aby wszystko działało sprawnie, przyjmujemy zgłoszenia wyłącznie za pośrednictwem naszego systemu - nasz zespół wsparcia nie może przekazywać rozmów telefonicznych ani e-maili. Napędza nas różnorodność. Możemy osiągnąć nasze cele tylko wtedy, gdy nasz zespół odzwierciedla otaczający nas świat.
Zaczyna się od naciśnięcia przycisku „Zastosuj”, nawet jeśli nie zaznaczysz każdego pola. Zachęcamy do przyłączenia się do nas osoby ze wszystkich środowisk i doświadczeń. Rozmowa kwalifikacyjna w najlepszym wydaniu.
Chcemy, abyś czuł się komfortowo podczas całego procesu. Jeśli masz jakieś wymagania dotyczące dostępności lub potrzebujesz określonego formatu, wyślij e-mail ----- Zaprojektujemy proces, który będzie dla Ciebie odpowiedni. Twoje dane są bezpieczne.
Kiedy aplikujesz, przetwarzamy Twoje dane osobowe jako podmiot przetwarzający dane. Aby uzyskać więcej informacji na temat przetwarzania danych osobowych przez Pleo, przeczytaj naszą Politykę prywatności tutaj.Aplikujesz na wiele stanowisk? Nic Cię nie powstrzymuje, a każdą rolę oceniamy niezależnie.
Jednak szukamy dopasowania, więc upewnij się, że potrafisz wyjaśnić, dlaczego Twoje zainteresowania i doświadczenie są odpowiednie dla każdej konkretnej roli. Ponowna aplikacja. Jeśli ponownie ubiegasz się o to samo stanowisko, odczekaj sześć miesięcy od ostatniej decyzji, zanim naciśniesz przycisk „Wyślij”.
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.