Director, Skills Intelligence & Learning Experiences | US

Degreed to wiodący system uczenia się dla przedsiębiorstw na potrzeby transformacji siły roboczej, łączący wszystko, czego ludzie muszą się uczyć i rozwijać: kursy, filmy, artykuły, projekty i spostrzeżenia dotyczące umiejętności w świecie rzeczywistym, dopasowane do indywidualnych ról, umiejętności i celów. Dla firm Degreed tworzy infrastrukturę dla kultury uczenia się, która przyciąga, rozwija i zatrzymuje najlepsze talenty, zwiększając wydajność na dużą skalę. Degreed, umieszczony na liście najbardziej innowacyjnych firm na świecie roku 2026 według Fast Company - obok Google, Nvidii i Adidasa - Degreed jest doceniany za swoje podejście oparte na sztucznej inteligencji, które ma na celu zmniejszenie luki w gotowości personelu i przekształcenie ambicji edukacyjnych w wymierny wpływ.

Wierzymy, że nauka jest kluczem do odblokowania możliwości, a naszą misją jest odkrywanie, wzmacnianie i świętowanie nowej generacji globalnej wiedzy specjalistycznej. Dołącz do nas w kształtowaniu przyszłości uczenia się i rozwoju siły roboczej! O roli Poszukujemy strategicznego lidera produktu, który będzie właścicielem inteligencji umiejętności i doświadczeń edukacyjnych w Degreed: warstwy inteligencji, która definiuje, czym jest umiejętność i jak mierzona jest biegłość, oraz doświadczeń edukacyjnych, które przekształcają tę inteligencję w rzeczywisty wzrost zdolności.

Ta rola jest przeznaczona dla menedżera produktu, który dostarcza platformy edukacyjne na dużą skalę i wie, czego potrzeba, aby pomóc ludziom faktycznie się uczyć. Rozumiesz różnicę między treścią, którą uczeń klika, a programem, który zmienia możliwości danej osoby. Stworzyłeś systemy, które zalecają następną właściwą rzecz, wyznaczają ścieżkę do celu i pokazują, że umiejętność została rozwinięta, a nie po prostu skonsumowana.

Najważniejsze są wyniki uczniów i to one znajdują się w centrum każdej decyzji. Pod tymi doświadczeniami kryje się model danych o umiejętnościach Degreed: podstawa, która definiuje, czym jest umiejętność, w jaki sposób jest mierzona biegłość oraz w jaki sposób te informacje napędzają sztuczną inteligencję, doświadczenia edukacyjne i przepływy pracy w przedsiębiorstwie w całym produkcie. Będziesz także właścicielem tego fundamentu i będziesz go traktować jako system o długiej żywotności, a nie zbiór funkcji.

Sukces wynika z modelu umiejętności, który z czasem staje się coraz bardziej przydatny, obsługuje nowe produkty bez ciągłych poprawek i daje klientom pewność, że można ufać danym, które za nim stoją. Rola jest właścicielem obu połówek pętli: inteligencji, która sprawia, że ​​uczenie się jest istotne, oraz doświadczeń edukacyjnych, podczas których uczniowie odkrywają, rozwijają i demonstrują nowe umiejętności. Najsilniejszy kandydat biegle włada obydwoma i twierdzi, że żaden nie działa bez drugiego.

Kluczowe umiejętności - Uczenie się przywództwa w zakresie produktu. Dostarczyłeś platformy edukacyjne lub produkty edukacyjne, które w wymierny sposób pomogły ludziom w rozwijaniu umiejętności, i możesz wskazać wyniki, a nie tylko premiery. Kierujesz z myślą zarówno o uczniu, jak i o kliencie korporacyjnym, i przekładasz to na decyzje dotyczące produktu. - Płynność uczenia się w przedsiębiorstwie.

Rozumiesz, jak duże organizacje organizują kształcenie: akademie, certyfikaty, ścieżki kariery i programy oparte na kohortach. Możesz przełożyć te modele na decyzje dotyczące produktów, które będą obowiązywać u bardzo różnych klientów. - Projekt oceny. Możesz zdefiniować skale biegłości z jasnymi, zauważalnymi rozróżnieniami między poziomami i wyjaśnić te rozróżnienia klientom, gdy są kwestionowane.

Dużym atutem będzie znajomość psychometrii lub oceny uczenia się. - Głębokość projektowania taksonomii. Zbudowałeś systemy klasyfikacji, które pozostają przydatne w miarę ewolucji domen. Znasz frameworki takie jak O*NET i ESCO i rozumiesz, w jaki sposób dopasowywanie umiejętności w oparciu o sztuczną inteligencję zależy od jakości taksonomii. - Sposób myślenia o produkcie danych.

Zarządzasz ustrukturyzowanymi danymi z jasną własnością, wersjami, standardami jakości i dobrze zdefiniowanymi interfejsami dla dalszych konsumentów. - Długoterminowe myślenie systemowe. Projektujesz systemy, które w miarę gromadzenia danych stają się coraz dokładniejsze i użyteczniejsze, a następnie definiujesz wskaźniki potwierdzające tę poprawę. - Płynność ML. Rozumiesz wystarczająco dużo, w jaki sposób modele uczenia maszynowego korzystają z danych szkoleniowych, aby efektywnie współpracować z inżynierami oraz oceniać jakość danych, zasięg i źródła błędów. - Zaufanie i uczciwość wyroku.

Dobrze czujesz się w niejednoznacznych sytuacjach, w których standardowe definicje i wymagania klientów nie są w pełni zgodne. Podejmujesz spójne decyzje i wyjaśniasz ich uzasadnienie. - Przepływ pracy wspomagany sztuczną inteligencją. Używasz sztucznej inteligencji do przyspieszania badań taksonomii, syntezy różnych źródeł i tworzenia prototypów zmian przed wdrożeniem.

Kluczowe obowiązki Doświadczenia edukacyjne - Kształtuj doświadczenia edukacyjne, od ścieżek realizowanych we własnym tempie po ustrukturyzowane programy oparte na kohortach. - Własne Akademie Studiów, umożliwiające klientom korporacyjnym dostarczanie certyfikatów, wdrażanie i inne ustrukturyzowane programy edukacyjne. - Zdecyduj, w jaki sposób dane dotyczące umiejętności wpływają na spersonalizowane rekomendacje dotyczące nauki, w tym jakie treści będą następnie sugerowane uczniowi. - Skieruj funkcję sztucznej inteligencji, która identyfikuje luki w umiejętnościach ucznia i generuje treści w celu ich uzupełnienia. - Zaprojektuj pełną ścieżkę uczenia się: jak ktoś znajduje lukę w umiejętnościach, wchodzi w interakcję z treścią i demonstruje, że ją przezwyciężył. Skills Intelligence - posiadaj pełny model danych produktu Degreed dotyczący umiejętności: w jaki sposób umiejętności są definiowane, organizowane i utrzymywane w dokładności w miarę rozwoju systemu. - Uruchom platformę, z której korzystają klienci korporacyjni, aby dostosować listę umiejętności Degreed do ich własnego języka wewnętrznego, łącząc sugestie AI z oceną manualną. - Zaprojektuj skalę ocen używaną do pomiaru biegłości umiejętności, w tym kryteria oddzielające jeden poziom od następnego. - Zapewnij kompatybilność danych dotyczących umiejętności Degreed z zewnętrznymi platformami i systemami HR przedsiębiorstwa. - Zbuduj proces, dzięki któremu każda interakcja AI w produkcie z biegiem czasu poprawia podstawowe dane dotyczące umiejętności i mierz tę poprawę za pomocą liczb rzeczywistych. - Rozwijaj model umiejętności, dokonując świadomych kompromisów między spójnością, elastycznością klienta i długoterminowym stanem produktu. Doświadczenie - Poziom doświadczenia: Ekspert (ponad 8 lat), w tym bezpośredni właściciel dostarczonych produktów edukacyjnych.

Wynagrodzenie Jesteśmy zobowiązani do stosowania uczciwych i godziwych praktyk w zakresie wynagrodzeń. Całkowity zakres wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi 185 000 USD - 197 000 USD. Rzeczywiste pakiety wynagrodzeń opierają się na kilku czynnikach, które są specyficzne dla każdego kandydata, w tym między innymi: zestawu umiejętności, głębokości doświadczenia, certyfikatów, konkretnego miejsca pracy i kapitału wewnętrznego.

Korzyści Dbamy o naszych pracowników, oferując kompleksowy pakiet świadczeń zaprojektowany tak, aby wspierać Twoje dobre samopoczucie, rozwój i sukces. Zobacz pełne szczegóły → W Degreed cenimy różnorodność i włączenie społeczne - doceniamy różnorodne perspektywy i pochodzenie, wspierając integracyjne środowisko, w którym każdy może się rozwijać i wnosić swój wkład. Nastawienie na rozwój - uczenie się jest sercem tego, co robimy.

Umożliwiamy naszym pracownikom ciągły rozwój umiejętności i rozwój kariery zgodnie z ich unikalnymi mocnymi stronami i aspiracjami. Współpraca - najlepsze pomysły rodzą się podczas wspólnej pracy. Kultywujemy kulturę otwartej komunikacji, pracy zespołowej i wspólnego sukcesu.

Dołączając do Degreed, będziesz częścią społeczności, która ceni uczenie się, współpracę i znaczący wpływ. Jeśli pasjonujesz się wprowadzaniem zmian poprzez podnoszenie kwalifikacji i transformację siły roboczej, zachęcamy Cię do aplikowania i wnoszenia wkładu w naszą misję. Środowisko pracy i wymagania fizyczne Degreed oferuje elastyczne warunki pracy dostosowane do każdego stanowiska. Niektóre stanowiska są w pełni zdalne, inne natomiast pracują w modelu hybrydowym dla pracowników znajdujących się w pobliżu biura.

Sprawdź szczegóły stanowiska pod kątem wymagań specyficznych dla danej roli. W przypadku ról zdalnych i hybrydowych będziesz współpracować wirtualnie przy użyciu narzędzi takich jak Zoom i Slack. Ta rola może wymagać długotrwałego korzystania z komputera i pracy stacjonarnej, ze zdolnością do skutecznego interpretowania komunikacji pisemnej i ustnej.

Zależy nam na stworzeniu włączającego i elastycznego środowiska pracy, które umożliwi każdemu członkowi zespołu rozwój i wykonywanie najlepszej pracy. Informacje dodatkowe Degreed jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i zaangażowanym w tworzenie miejsca pracy wolnego od dyskryminacji i molestowania. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, kolor skóry, religię, wiek, płeć, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, genetykę, chroniony status weterana, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo federalne, stanowe lub lokalne.

Niniejsza polityka ma zastosowanie do wszystkich aspektów zatrudnienia, w tym rekrutacji, zatrudniania, rozwoju kariery, wynagrodzeń i szkoleń. Dostępność i udogodnienia - dążymy do pełnej integracji i zapewniamy rozsądne udogodnienia kandydatom niepełnosprawnym przez cały proces rekrutacji. Jeśli potrzebujesz pomocy, daj nam znać.

Uczciwe praktyki zatrudniania - zgodnie z rozporządzeniem San Francisco dotyczącym Fair Chance rozpatrujemy wykwalifikowanych kandydatów, którzy mają historię aresztowań i wyroków skazujących. Udział w programie E-Verify - Degreed uczestniczy w programie weryfikacji zatrudnienia E-Verify. Globalna informacja o ochronie danych osobowych dla kandydatów i kandydatów do pracy Jeśli aplikujesz z określonych regionów, Twoje dane osobowe mogą być przetwarzane zgodnie z obowiązującymi przepisami dotyczącymi prywatności, w tym ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych (RODO) i kalifornijską ustawą o ochronie prywatności konsumentów (CCPA).

Aby zrozumieć, w jaki sposób postępujemy z danymi kandydatów, zapoznaj się z naszą Globalną Polityką Prywatności Danych i powiązanymi politykami: • Globalna Informacja o Prywatności • Szczegóły zgodności z DPR Przesyłając swoją aplikację, potwierdzasz i zgadzasz się na wykorzystanie i przetwarzanie Twoich danych zgodnie z obowiązującymi przepisami. Ostrzeżenie dotyczące fałszywej rekrutacji Uważaj na fałszywe oszustwa rekrutacyjne wykorzystujące nazwę Degreed. Oszuści mogą podszywać się pod naszą firmę, stronę internetową lub zespół rekrutacyjny.

Degreed nigdy nie będzie: Prowadzić rekrutacji za pośrednictwem WhatsApp, Telegramu lub platform do bezpośredniego przesyłania wiadomości. Żądaj wrażliwych danych osobowych lub finansowych w niechcianej komunikacji. Oferuj oferty pracy wymagające płatności z góry lub obiecujące nierealistyczne zyski. Oficjalna komunikacja Degreed będzie zawsze pochodzić z adresu e-mail lub numeru telefonu @ Degreed.com podczas procesu rekrutacji.

Jeśli zauważysz podejrzaną aktywność, zgłoś ją natychmiast. Zachowaj czujność i chroń się przed oszustwami. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/director-skills-intelligence-learning-experiences-us- Degreed