O tym stanowisku
auto_translated_note
Miro to internetowa przestrzeń robocza dla innowacji, z której korzysta ponad 100 milionów osób do tworzenia kolejnych wielkich rzeczy. Poszukujemy kierownika ds. badań, który poprowadzi zespół definiujący mózg „Inteligentnego płótna”. Nie jest to przeznaczone do budowania standardowego silnika GenAI lub rekomendacji.
Będziesz kierować zespołem działającym na styku wizji, języka i teorii grafów, pracującym ze zbiorem danych innym niż jakikolwiek inny w branży: danymi przestrzennymi, nieustrukturyzowanymi i głęboko ludzkimi dotyczącymi współpracy. Wypełnisz lukę pomiędzy otwartymi badaniami (LLM, modele dyfuzji, GNN) a wpływem na produkt, umożliwiając zespołom szybsze marzynie, projektowanie i budowanie. Co będziesz robić Zbuduj i poprowadź światowej klasy zespół zajmujący się badaniami stosowanymi, zatrudniając i mentorując badaczy, którzy wyróżniają się na styku teorii głębokiego uczenia się i inżynierii produkcji.
Zdefiniuj plan badań w celu wsparcia „inteligentnego płótna”, identyfikując możliwości modelowania złożonych zachowań użytkowników - od współpracy wielu użytkowników na nieskończonej przestrzeni, po generowanie w wielu formatach oparte na sztucznej inteligencji (np. prezentacja slajdów, diagram techniczny, prototypy aplikacji internetowych itp.) i nie tylko. Pionierskie badania nad unikalnymi zbiorami danych przestrzennych. W przeciwieństwie do standardowych korpusów tekstowych/obrazowych, będziesz eksplorować ogromne, multimodalne i oparte na wykresach zbiory danych, odkrywając, w jaki sposób zespoły organizują przestrzennie informacje i współpracują w celu rozwiązywania złożonych problemów multimodalnych.
Zwiększ prędkość „od badań do produktu”. Stworzysz framework do szybkiego testowania podstawowych modeli (np. GPT-4, Lama, Stable Diffusion) i dostrajania ich do konkretnych zadań dziedzinowych (np. generowanie prototypów, generowanie diagramów, generowanie map myśli).
Pielęgnuj kulturę dyscypliny naukowej. Zachęć zespół, aby pozostał w czołówce (NeurIPS, CVPR), jednocześnie niestrudzenie skupiając się na funkcjach wysyłki, które zachwycą użytkowników. Nawiąż współpracę z Engineering & Product Leadership, aby przełożyć abstrakcyjne możliwości sztucznej inteligencji na intuicyjne rozwiązania, które dla naszych użytkowników wydają się magiczne.
Architektuj procesy organizacyjne na potrzeby zarządzania modelami, zapewniając rygorystyczne ramy oceny, odtwarzalność i etyczne praktyki AI. Czego szukamy Udokumentowane osiągnięcia w zakresie przywództwa technicznego: ponad 2 lata doświadczenia w zarządzaniu wysokowydajnymi zespołami zajmującymi się naukami stosowanymi lub inżynierią uczenia maszynowego w firmie technologicznej opartej na produktach lub najwyższej klasy laboratorium badawczym. Głębokość multimodalna i GenAI: nie korzystasz tylko z interfejsów API; rozumiesz architekturę transformatorów, modeli dyfuzyjnych i grafowych sieci neuronowych (GNN).
Możesz poprowadzić zespół przez zawiłości związane z dostrajaniem i RAG na dużą skalę. Badacz „nastawiony przede wszystkim na produkt”: Rozumiesz, że wskaźniki dokładności (F1, AUC) to wartości zastępcze, a nie cele. Priorytetowo traktujesz wartość użytkownika i ograniczenia opóźnień w środowisku produkcyjnym.
Ciekawość „Nierozwiązanego”: Ekscytuje Cię niejednoznaczność modelowania „współpracy”. Jak określić ilościowo „dobrą burzę mózgów”? Jak automatycznie uzupełnić schemat blokowy?
Komunikacja strategiczna: Potrafisz wyrazić różnicę między „szumem” a „użytecznością” interesariuszom wykonawczym i dostosować wysiłki badawcze do długoterminowej strategii Miro. Wykształcenie + doświadczenie Opcja A: Doktorat z informatyki, statystyki, matematyki lub dziedziny pokrewnej + ponad 2 lata doświadczenia w zarządzaniu ludźmi. Opcja B: Tytuł magistra lub równoważne głębokie doświadczenie techniczne + ponad 5 lat doświadczenia w branży w ML, w tym ponad 2 lata w zarządzaniu ludźmi.
Premia (Miło to mieć) Portfolio wkładów badawczych, w tym publikacje na najważniejszych konferencjach (NeurIPS, ICLR, KDD) lub wpływowe posty na blogach technicznych. Znajomość nowoczesnego stosu MLOps i doświadczenie w kierowaniu zespołami w budowie własnej infrastruktury badawczej. Co to dla Ciebie oznacza Chcemy, abyś czuł się wspierany, połączony i gotowy do rozwoju.
Nasz globalny pakiet świadczeń obejmuje zazwyczaj kapitał własny, świadczenie z tytułu dobrego samopoczucia, dodatek na sprzęt WFH oraz roczne stypendium na naukę i rozwój. Dołącz do zróżnicowanego zespołu, w którym możesz wykonywać swoją pracę najlepiej jak potrafisz. Pełne korzyści mogą się różnić w zależności od lokalizacji.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat korzyści specyficznych dla lokalizacji, zapoznaj się z naszą tablicą korzyści Global Miro. Rekruter: #LI-MH1 O Miro Miro to wizualna przestrzeń robocza dla innowacji, która umożliwia rozproszonym zespołom dowolnej wielkości budowanie kolejnej wielkiej rzeczy. Nieskończone płótno platformy umożliwia zespołom prowadzenie angażujących warsztatów i spotkań, projektowanie produktów, przeprowadzanie burzy mózgów i nie tylko.
Miro, którego siedziby znajdują się w San Francisco i Amsterdamie, obsługuje ponad 100 milionów użytkowników, a 250 000 firm współpracuje w Innovation Workspace. Firma Miro została założona w 2011 roku i obecnie zatrudnia ponad 1600 pracowników w 13 centrach na całym świecie. Jesteśmy zespołem marzycieli.
Poszukujemy osób, które mają wielkie marzenia, ciężko pracują, a przede wszystkim pozostają pokorne. Współpraca leży u podstaw tego, co robimy, a dzięki naszej wspólnej pracy mamy nadzieję stworzyć wspierające, przyjazne i innowacyjne środowisko. Staramy się grać zespołowo, aby każdego dnia zdobywać świat i tworzyć lepszą wersję siebie.
Jeśli brzmi to jak coś, co Cię ekscytuje, czekamy na Twoją opinię! Sprawdź więcej o życiu w Miro: YouTube: https://www.youtube.com/@lifeatmiro Blog: https://miro.com/careers/life-at-miro/all/ Instagram: https://www.instagram.com/mirohq/ W Miro staramy się tworzyć i wspierać środowisko przynależności i współpracy ponad różnicami kulturowymi. Misja Miro - Umożliwianie zespołom tworzenia kolejnych wielkich rzeczy - polega na tym, jak myślimy o naszych produktach, ludziach i kulturze.
Wierzymy, że tworzenie wielkich rzeczy wymaga różnorodnych i włączających zespołów. Różnorodność zachęca do wkroczenia wszystkie talenty o różnej demografii, tożsamości i stylu, a włączenie zachęca ich do zbliżenia się do siebie. Każdego dnia pracujemy nad zbudowaniem bardziej zróżnicowanego Miro, pielęgnowaniem poczucia przynależności dla przyszłych i obecnych Mironeerów na całym świecie oraz tworzeniem środowiska, w którym każdy może współpracować i akceptować różnice.
Miro przetwarza i wykorzystuje dane osobowe kandydatów do pracy zgodnie z Polityką prywatności dotyczącą rekrutacji, którą można znaleźć tutaj.