Szef działu analityki danych i sztucznej inteligencji

Head of Data Science & AIHybrid w Londynie, Wielka Brytania Poszukujemy Head of Data Science & AI. Będziesz kierować funkcją data science w iwoca - grupie budującej modele probabilistyczne i statystyczne, które podejmują decyzje kredytowe w czasie rzeczywistym. Będziesz także odgrywać kluczową rolę w tym, jak iwoca wdraża sztuczną inteligencję w szerszej firmie: samodzielnie ustalaj tempo i zwiększaj możliwości poza swoim bezpośrednim zespołem.

FirmaMałe firmy poruszają się szybko. Możliwości często nie czekają, a presja na przepływ środków pieniężnych może pojawić się z dnia na dzień. Aby móc działać i rozwijać się, MŚP potrzebują finansowania, które jest równie elastyczne i responsywne jak one.

Dlatego stworzyliśmy iwoca. Nasza inteligentna technologia, analiza danych i pięciogwiazdkowa obsługa klienta zapewniają właścicielom firm możliwość działania z szybkością, pewnością i kontrolą, których potrzebują, dokładnie wtedy, gdy jest to potrzebne. Otworzyliśmy już drogę dla 100 000 firm, otrzymując finansowanie o wartości ponad 4 miliardów funtów.

Nasz zespół pełen pasji pragnie pomóc jeszcze większej liczbie MŚP odnieść sukces poprzez dostęp do lepszych finansów i innych usług ułatwiających prowadzenie firmy. Naszą ostateczną misją jest wspieranie miliona MŚP w ich decydujących momentach, wywarcie trwałego wpływu na społeczności i gospodarki, które napędzają. Analitycy danych z zespołu Teamiwoca budują modele probabilistyczne i statystyczne, które podejmują decyzje kredytowe w czasie rzeczywistym, wspierają prognozowanie i kształtują strategię handlową.

Ich praca jest wdrażana w kodzie produkcyjnym i ma bezpośrednie konsekwencje komercyjne - to coś więcej niż analiza eksploracyjna. Ta funkcja włącza teraz sztuczną inteligencję do sposobu wykonywania tej pracy. Pomyślne kierowanie nim będzie wymagało ścisłej współpracy z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i handlowymi.

Rola Jako szef ds. analityki danych i sztucznej inteligencji będziesz kształtować sposób działania zaawansowanego technicznie zespołu i wpływać na sposób, w jaki szersza firma wdraża sztuczną inteligencję. Aby to zrobić dobrze, konieczne jest głębokie zrozumienie pracy z modelowaniem: gdzie sztuczna inteligencja rzeczywiście zmienia pracę, gdzie przyspiesza i gdzie lepsze jest inne podejście. Ocenisz, co jest faktycznie możliwe dzięki tym narzędziom, i podważysz założenia, gdy uzasadnienie nie jest jasne.

Analitycy danych iwoca budują probabilistyczne modele uczenia maszynowego na danych kredytowych i komercyjnych, wdrażanych w środowisku produkcyjnym, podejmując w czasie rzeczywistym decyzje kredytowe dotyczące kredytów, produktów, operacji i strategii. Grupa składa się z około 25 analityków danych, podzielonych na zespół centralny i mniejsze grupy powiązane z konkretnymi produktami lub domenami. Będziesz raportować do jednego ze współzałożycieli iwoca, który jest również analitykiem danych.

Włączanie i wdrażanie sztucznej inteligencji Wyznaczysz standardy wykorzystania sztucznej inteligencji w całej grupie - ustanawiając praktyki, które sprawią, że adopcja będzie bezpieczna i powtarzalna oraz stworzysz warunki, aby technicznie zaawansowana grupa mogła wspólnie się rozwijać. Kierunek strategiczny Będziesz mieć wpływ na to, gdzie grupa inwestuje swoje zasoby - decydując, co modelować, gdzie sztuczna inteligencja przyspiesza pracę i gdzie lżejsze podejście jest bardziej skuteczne. Będziesz kształtować decyzje handlowe i produktowe, czyniąc analityczne kompromisy czytelnymi dla interesariuszy wyższego szczebla, a także będziesz współpracować z liderami zespołów, aby planować i ustalać priorytety w wielu strumieniach.

Ludzie i zespół Będziesz rozwijać ludzi wokół siebie - podnosząc potencjał w całej grupie dzięki jasnym standardom, bezpośredniemu coachingowi i prawdziwej inwestycji w rozwój analityków danych. Dostrzeżesz, gdzie są luki i pomożesz je zamknąć. Będziesz także posiadać uprawnienia do zatrudniania, kształtując sposób, w jaki grupa ocenia i rozwija talenty w miarę ich rozwoju.

Możliwości komercyjne i koordynacja Dostrzeżesz możliwości komercyjne w całej firmie - gdzie modelowanie lub sztuczna inteligencja może zmienić wyniki - i będziesz współpracować z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i operacyjnymi, aby je wykorzystać. Będziesz reprezentować grupę w dyskusjach, które kształtują decyzje dotyczące kredytów, ryzyka i produktów, wyjaśniając założenia, podkreślając ryzyko i pomagając interesariuszom wyższego szczebla działać na podstawie spostrzeżeń analitycznych.

Wymagania Agencja Essential

High AI: Aktywnie eksperymentujesz ze sztuczną inteligencją w swoich analitycznych i technicznych przepływach pracy. Korzystasz z narzędzi takich jak Claude Code, Codex lub podobnych, aby budować, automatyzować i przyspieszać pracę merytoryczną. Masz jasny obraz tego, jak sztuczna inteligencja zmienia działalność zespołu zajmującego się analizą danych, i masz doświadczenie w zwiększaniu potencjału otaczających Cię osób, a nie tylko własne wyniki.

Historia transformacji: Przewodziłeś znaczącej zmianie w sposobie pracy zespołu analitycznego lub zespołu zajmującego się analizą danych. Bez problemu radzisz sobie z oporem, budujesz przyjęcie wśród różnych typów ludzi i sprawiasz, że zmiany trwają poza Twoim bezpośrednim zaangażowaniem. Wykształcenie techniczne: Masz doświadczenie w prawdopodobieństwie, statystyce lub pokrewnej dziedzinie ilościowej, z praktycznym doświadczeniem w budowaniu i nadzorowaniu probabilistycznych modeli uczenia maszynowego na ustrukturyzowanych danych komercyjnych lub finansowych.

Doświadczenie produkcyjne: Zarządzałeś pełnym cyklem życia modeli w środowisku produkcyjnym - wdrażaniem, monitorowaniem i wycofywaniem ich. Potrafisz swobodnie koordynować łańcuchy zależności modeli w różnych zespołach. Przenikliwość komercyjna: Rozumiesz, w jaki sposób modelowanie wspiera decyzje biznesowe i wiesz, kiedy dokonać kompromisu między głębokością, czasem dostarczenia i wartością.

Przywództwo strategiczne: masz doświadczenie w ustalaniu strategii analizy danych, dostosowywaniu pracy do celów komercyjnych i tłumaczeniu modelowania technicznego dla interesariuszy wyższego szczebla, aby mogli na nim działać. Ludzie i zespół: Masz doświadczenie w zarządzaniu zespołem zajmującym się analityką danych, ustalaniu jasnych standardów i rozwijaniu ludzi - w tym w prowadzeniu bezpośrednich rozmów na temat tego, gdzie czym jest luka i jak ją zamknąć.Premia:Doświadczenie w dziedzinie: Pracowałeś przy ryzyku kredytowym, udzielaniu pożyczek lub modelowaniu wartości życiowej klienta.Skala funkcji: Kierowałeś zespołem analityki danych składającym się z 20 lub więcej osób w wielu zespołach.Badania i rozwój oraz prognozowanie: Masz doświadczenie w kształtowaniu programu modelowania, w tym pracy w zakresie prognozowania probabilistycznego lub długoterminowego.Profil branżowy: Reprezentowałeś zespół analityki danych na zewnątrz - wydarzenia branżowe, publikacje lub role doradcze.Oczekujemy wynagrodzeniaOczekujemy wynagrodzenia od 140 000 do 200 000 funtów za tę rolę. Jesteśmy jednak otwarci, więc koniecznie podaj swoje cele płacowe w swojej aplikacji.

Rutynowo porównujemy wynagrodzenia ze stawkami rynkowymi i co kwartał przeprowadzamy oceny wyników. Kultura W iwoca wygrywa najlepszy pomysł. Wzorujemy naszą kulturę na niezależnym myśleniu, kwestionowaniu nieprzetestowanej logiki i decyzjach opartych na dowodach.

Priorytetowo traktujemy naukę i rozwój oraz dajemy ludziom autonomię w rozwoju w kierunku, który czyni ich najbardziej efektywnymi. Jesteśmy firmą technologiczną i wierzymy w moc sztucznej inteligencji, która pomaga nam pracować szybciej i lepiej. Zapewniamy infrastrukturę, dzięki której każdy iwocan ma zawsze dostęp do najlepszych modeli i gdzie te modele mają dostęp do wszystkich naszych danych.

Pomożemy naszym pracownikom nauczyć się korzystać i rozwijać się dzięki nowym dostępnym im narzędziom. Biura Wkładamy wiele wysiłku, aby iwoca była doskonałym miejscem pracy: Biura w Londynie, Leeds, Berlinie i Frankfurcie z dużą ilością napojów i przekąsek. Wydarzenia i grupy kierowane przez społeczność, w tym grupy biegowe, padel oraz comiesięczne zawody w ping-ponga i bilarda.

Korzyści Elastyczne godziny pracy. Ubezpieczenie medyczne Vitality, w tym zniżki na członkostwo w siłowni. Prywatny lekarz rodzinny (niezależnie od Vitality) dla Ciebie, Twojego partnera i osób na Twoim utrzymaniu.

25 dni urlopu w roku, dodatkowy dzień wolny w dniu urodzin, możliwość kupna lub sprzedaży dodatkowych pięciu dni corocznego urlopu i nieograniczonego urlopu bezpłatnego. Miesięczny, w pełni płatny urlop naukowy po czterech latach. Natychmiastowy dostęp do zewnętrznego doradztwa i sesji terapeutycznych dla członków zespołu, którzy potrzebują wsparcia emocjonalnego lub psychicznego.

3% składki emerytalnej od całkowitego wynagrodzenia. Program motywacyjny dla pracowników. Obfity urlop rodzicielski i podatek żłobkowy program świadczeń, który pomoże Ci zaoszczędzić pieniądze.Program samochodów elektrycznych i program dojazdu rowerem do pracy.Dwa wyjazdy firmowe w roku: byliśmy we Francji, Włoszech, Hiszpanii i dalej.Aby mieć pewność, że wszyscy będziemy się dalej uczyć, oferujemy:Budżet na naukę i rozwój dla każdego.Rozmowy w całej firmie z prelegentami wewnętrznymi i zewnętrznymi.Dostęp do platform edukacyjnych takich jak Treehouse.Przydatne linki:korzyści i zasady iwocaPakiet powitalny rozmowy kwalifikacyjnej Oryginalnie opublikowane w Himalajach