O tym stanowisku
auto_translated_note
Zaawansowana platforma analityki handlowej (ATAP) Zdalna (USA) Aktywna wymagana odprawa ściśle tajna Osoba odpowiedzialna za zaawansowane rozwiązania analityczne i sztuczną inteligencję dla bezpieczeństwa narodowego Firma Radiance Technologies poszukuje doświadczonego starszego specjalisty ds. danych do wsparcia platformy zaawansowanej analizy handlu (ATAP) amerykańskiej agencji celnej i ochrony granic (CBP). Na tym stanowisku będziesz kierować projektowaniem i rozwojem zaawansowanych rozwiązań analitycznych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, które wspierają podejmowanie decyzji o znaczeniu krytycznym i operacje egzekwowania prawa handlowego. Będziesz współpracować z przywódcami rządowymi, inżynierami, analitykami i analitykami danych, aby rozwiązywać złożone wyzwania biznesowe, rozwijać innowacyjne możliwości analityczne i wyznaczać techniczny kierunek inicjatyw związanych z nauką o danych.
Co będziesz robić - Kierować projektowaniem, rozwojem, walidacją i wdrażaniem rozwiązań w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. - Prowadzenie badań stosowanych i opracowywanie podejść analitycznych w celu rozwiązywania złożonych wyzwań związanych z misją. - Projektować i wykonywać badania z wykorzystaniem ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych zbiorów danych na dużą skalę. - Opracowywanie modeli statystycznych, rozwiązań w zakresie analityki predykcyjnej i zaawansowanych metodologii analitycznych. - Doradzanie kierownictwu programu w zakresie strategii technicznych, nowych technologii i najlepszych praktyk analitycznych. - Dostarczaj wnioski analityczne za pomocą raportów, wizualizacji, pulpitów nawigacyjnych i odpraw dla kadry kierowniczej. - Walidacja modelu wiodącego, zapewnienie jakości i przeglądy techniczne. - Opiekuj się naukowcami i analitykami zajmującymi się danymi, zapewniając jednocześnie przywództwo techniczne w zespołach projektowych. - Współpraca z zainteresowanymi stronami w celu zidentyfikowania luk w misji i rozwiązań opartych na danych. - Wspieranie inicjatyw w zakresie planowania strategicznego i rozwoju zdolności. - Uczestnictwo w działaniach związanych z rozwojem Agile i współpraca w zespołach międzyfunkcyjnych. Wymagane kwalifikacje Wykształcenie Tytuł magistra lub doktora. w: - Data Science - Statystyka - Matematyka stosowana - Informatyka - Badania operacyjne - Sztuczna inteligencja - Uczenie maszynowe - Lub pokrewna dyscyplina ilościowa Doktorat. może zastąpić maksymalnie trzyletnie odpowiednie doświadczenie. Doświadczenie - dziesięć (10) lat doświadczenia w badaniach stosowanych, analizie dużych zbiorów danych, statystyce, nauce o danych, informatyce, badaniach operacyjnych lub pokrewnych dyscyplinach ilościowych. - Siedem (7) lat bezpośredniego doświadczenia w uczeniu maszynowym. - Doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych. - Doświadczenie w kierowaniu zespołami technicznymi i zaawansowanymi inicjatywami analitycznymi. - Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i złożonymi problemami analitycznymi. - Doświadczenie w prezentowaniu ustaleń technicznych władzom kierowniczym i zainteresowanym stronom.
Wiedza i umiejętności - specjalistyczna wiedza z zakresu uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, modelowania statystycznego i eksploracji danych. - Dobra znajomość technik walidacji modeli i oceny analitycznej. - Umiejętność przekazywania złożonych koncepcji technicznych odbiorcom technicznym i nietechnicznym. - Silne umiejętności przywódcze, mentorskie, konsultacyjne i rozwiązywania problemów. Preferowane kwalifikacje - doświadczenie we wspieraniu misji CBP, DHS, obrony, wywiadu, egzekwowania prawa lub egzekwowania prawa handlowego. - Doświadczenie w zakresie analityki handlowej, wykrywania oszustw, punktacji ryzyka, targetowania lub analityki śledczej. - Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), modelach dużego języka (LLM), generowaniu wspomaganym wyszukiwaniem (RAG), wyjaśnialnej sztucznej inteligencji i MLOps. - Doświadczenie z Databricks, Spark, AWS GovCloud, Azure Government i platformami analitycznymi natywnymi dla chmury. Preferowane umiejętności techniczne - Python - SQL - R - Spark - Databricks - TensorFlow - PyTorch - Scikit-Learn - Power BI - Tableau - Git - Metodologie Agile Wymagania bezpieczeństwa - Wymagane jest aktywne poświadczenie bezpieczeństwa Top Secret. - Możliwość uzyskania i utrzymania dostępu do systemów i obiektów DHS i CBP.
Dlaczego Radiance? Radiance Technologies to firma będąca w całości własnością pracowników, zajmująca się rozwiązywaniem złożonych wyzwań związanych z bezpieczeństwem narodowym poprzez innowacje, doskonałość techniczną i rozwiązania zorientowane na misję. Umożliwiamy naszym pracownikom rozwój zawodowy podczas pracy nad znaczącymi programami, które wywierają realny wpływ. Świadczenia - W całości należące do pracowników (ESOP) - Elastyczność pracy zdalnej - Znacząca misja w zakresie bezpieczeństwa narodowego - Rozwój kariery i możliwości przywództwa - Ekspozycja na zaawansowane technologie AI i analityczne - Kultura współpracy i innowacyjności - Możliwości rozwoju zawodowego - Konkurencyjne wynagrodzenie i świadczenia Dołącz do Radiance Technologies i pomóż przekształcać dane w sukces misji.
Radiance Technologies jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność lub chroniony status weterana. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-data-scientist-radiance-technologies-inc