O tym stanowisku
auto_translated_note
Opis firmy Cint jest pionierem w technologii badawczej (ResTech). Nasi klienci korzystają z platformy Cint, aby publikować pytania i uzyskiwać odpowiedzi od prawdziwych ludzi, aby tworzyć strategie biznesowe, pewnie publikować badania, dokładnie mierzyć wpływ reklamy cyfrowej i nie tylko. Platforma Cint zbudowana jest na największym na świecie rynku programmatycznym, z prawie 300 milionami respondentów w ponad 150 krajach, którzy zgadzają się na dzielenie się swoimi opiniami, motywacjami i zachowaniami.
Opis stanowiska Rola Zatrudniamy inżyniera MLOps, który będzie właścicielem platformy AI/ML w Cint. Bezpośrednim naciskiem skupiamy się na wspieraniu platformy danych syntetycznych - modeli wzmacniania ankiet i profilowania respondentów - ale w dłuższej perspektywie zakres tej roli jest szerszy: wskaźnik zaufania (nasz model jakości respondentów i wykrywania oszustw) oraz inne inicjatywy w zakresie sztucznej inteligencji/uczenia się wymagają tych samych możliwości platformy. Zaczniesz od przejrzenia bieżącej konfiguracji i podjęcia decyzji, czy ją rozszerzyć, czy przebudować jej części, a następnie zbudujesz na tej podstawie współdzieloną platformę AI/ML.
Zespół Będziesz raportować do naszej organizacji zajmującej się infrastrukturą i inżynierią danych, ściśle współpracując z zespołem AI/ML w Pradze. Jest to celowo rola platformy skupiającej się na funkcjach: Twoje codzienne dostarczanie służy potrzebom zespołu Synthetic Data, ale Twoje kompetencje architektoniczne obejmują wszystkie obciążenia AI/ML Cint. Kwalifikacje Co będziesz robić Ocena i decyzja w sprawie bieżącego rurociągu: Przeprowadź audyt istniejącej konfiguracji szkoleń i obsługi AI/ML.
Zdecyduj, na czym warto budować, a co należy odbudować. Zadzwoń i podaj uzasadnienie. Zbuduj wspólną platformę AI/ML: infrastruktura szkoleniowa, śledzenie eksperymentów, rejestracja modeli, obsługa, monitorowanie.
Zbudowany raz, używany przez firmę Synthetic, Trust Score i wszystko, co będzie dalej. Nadzoruj pełny cykl życia uczenia maszynowego: od pozyskiwania danych i przetwarzania funkcji po przepływy pracy z adnotacjami, dzięki czemu platforma ułatwia badaczom danych bezproblemową i szybką iterację modelu. Własna infrastruktura szkoleniowa w Databricks i Unity Catalog: Spraw, aby szkolenia były szybkie, powtarzalne i identyfikowalne.
Pochodzenie ma znaczenie; powtarzalność ma większe znaczenie. Udostępnianie modelu: Zbuduj warstwę obsługującą - interfejsy API o małych opóźnieniach, zadania oceniania wsadowego, odpowiednie buforowanie. Zintegruj się z naszymi usługami Java/Spring.
Monitorowanie i dryf: Zbuduj obserwowalność potrzebną naszym modelom - dryf danych, dryf modelu, regresja dokładności, metryki biznesowe. Dashboardy Grafana, metryki Prometheus, jasne alerty. Koszt i wydajność: koszty obliczeń ML sumują się.
Ustaw wzorce opłacalnego szkolenia i obsługi, przedstawiając w sposób wiarygodny wydatki na infrastrukturę ML i zwrot z inwestycji w celu finansowania interesariuszy. Mentoruj i pomnażaj: Działaj jako pomnażacz siły, szkoląc inżynierów AI/ML i inżynierów infrastruktury w zakresie najlepszych praktyk inżynieryjnych. Nie tylko „wykonujesz” pracę; ustawiasz poprzeczkę dla tego, jak wygląda „dobrze”.
Promuj wdrażanie narzędzi AI: Modeluj, jak działa programowanie natywne w oparciu o sztuczną inteligencję w zespołach platformowych. Claude Code, przepływy pracy agentów, reagowanie na incydenty wspomagane sztuczną inteligencją. Kostki danych/natywny Spark: Wygodny w kostkach danych.
Doświadczenie w Unity Catalog jest mocnym plusem. Kubernetes i chmura: w Kubernetes wdrożono obciążenia ML. AWS (EKS) to nasze środowisko; znajomość jest zaletą.
Bądź poliglotą: Python, Scala lub Java (dla Spark), manifesty Kubernetes, Terraform. AWS lub GCP. Poruszasz się pomiędzy warstwami bez tarcia.
Kim jesteś Doświadczenie w zakresie głębokiej platformy ML: Kierowałeś pracami nad platformą ML na poważną skalę. Masz zdecydowane zdanie na temat sklepów z funkcjami, rejestrów modeli, wzorców udostępniania i tego, co właściwie oznacza „obserwowalność uczenia maszynowego”. Dojrzała inżynieria: Jesteś osobą z szerokim i głębokim doświadczeniem w zakresie doskonałości inżynierskiej w wielu dyscyplinach.
Jest to bardzo wysokie stanowisko w naszej organizacji inżynieryjnej; dawanie przykładów w podejściu i zachowaniu jest kluczową cechą. Architekt Systemów: Myślisz o platformie jak o produkcie z prawdziwymi użytkownikami (Twój zespół ML). Projektujesz interfejsy API, piszesz dokumenty i mierzysz wdrożenie.
Lider techniczny: Przewodzisz poprzez standardy, RFC i wiarygodność - a nie spotkania. Byłeś mentorem inżynierów MLOps, którzy stali się starszymi układami scalonymi. Pragmatyczne podejście do zakupu zamiast budowania: wiesz, kiedy wdrożyć usługę zarządzaną, a kiedy ją zbudować.
Możesz bronić każdego wezwania do przywództwa. Znajomość handlu: możesz uzasadnić inwestycję w platformę dla wiceprezesa/członka zarządu i przełożyć priorytety biznesowe na plan działania. Informacje dodatkowe Praca w Cint Prague-First, Europe Friendly: Naszą preferowaną bazą jest Praga, wraz z naszym istniejącym zespołem AI/ML.
Możliwa jest także praca zdalna z Niemiec, Hiszpanii czy Wielkiej Brytanii - to rynki, na których posiadamy podmioty. Inżynieria natywna AI: wdrażamy Claude Code i nowoczesne narzędzia agentyczne w inżynierii. Będziesz go używać codziennie - nie jako nowości, ale jako wzmacniacz siły w przypadku złożonych problemów, które mają znaczenie.
Wysoka autonomia: Ufamy naszym inżynierom, że podejmują rozsądne decyzje i kompleksowo kontrolują swoją pracę. Globalny wpływ: Twoja praca napędza rynek, z którego korzystają miliony ludzi na całym świecie. Nasze wartości Współpraca to nasza supermoc.
Odkrywamy bogate perspektywy na całym świecie. Sukces dzieje się razem. Dostarczamy ponad granicami.
Innowacyjność mamy we krwi Jesteśmy pionierami w swojej branży Nasza ciekawość jest nienasycona Wcielamy w życie najlepsze pomysły. Robimy to, co mówimy. Jesteśmy odpowiedzialni za naszą pracę i działania.
Doskonałość jest w standardzie. Zawsze jesteśmy otwarci, uczciwi i mili. Jesteśmy troskliwi.
Uczymy się na wzajemnych doświadczeniach. Zatrzymaj się i posłuchaj; każda opinia ma znaczenie Stawiamy na różnorodność, równość i włączenie. Więcej o Cint Jesteśmy dumni, że znaleźliśmy się na liście 100 najbardziej lubianych miejsc pracy® magazynu Newsweek w 2025 r., co odzwierciedla nasze zaangażowanie w kulturę zaufania, szacunku i rozwoju pracowników.
W czerwcu 2021 r. Cint przejął GapFish z siedzibą w Berlinie - największą na świecie społeczność paneli internetowych z certyfikatem ISO w regionie DACH - a w styczniu 2022 r. sfinalizował przejęcie Lucid z siedzibą w USA - platformy technologii badań programistycznych, która zapewnia dostęp do danych z ankiet pierwszej strony w ponad 110 krajach. Cint Group AB (publ), notowana na giełdzie Nasdaq w Sztokholmie, rozwój ten uczynił Cint silną globalną platformą z zespołami w wielu biurach na całym świecie, w tym w Sztokholmie, Londynie, Nowym Jorku, Nowym Orleanie, Singapurze, Tokio i Sydney.
(www.cint.com) Dodatkowo, w świecie sztucznej inteligencji chcemy, aby nasi kandydaci rozumieli nasze podejście do wykorzystania sztucznej inteligencji podczas rozmowy kwalifikacyjnej i procesu rekrutacji, dlatego będziemy wdzięczni za przeczytanie naszego przewodnika po wykorzystaniu sztucznej inteligencji.