Starszy inżynier uczenia maszynowego (aktywne usuwanie tajemnic)

Twórz, wdrażaj i utrzymuj sztuczną inteligencję w nieprzewidywalnym świecie Striveworks pomaga organizacjom wykorzystać moc sztucznej inteligencji do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań związanych z bezpieczeństwem narodowym i biznesem, pełniąc funkcję centrum dowodzenia pomiędzy danymi, modelami i wynikami biznesowymi. Założona przez analityków i inżynierów danych firma Striveworks postawiła sobie za cel uczynienie podróży od wdrożenia do ciągłej optymalizacji prostą i skuteczną. Dzięki Striveworks organizacje nie tylko wdrażają sztuczną inteligencję - budują systemy, które pozostają niezawodne, elastyczne i gotowe do skalowania w nieprzewidywalnym świecie.

Operacje o znaczeniu krytycznym wymagają modeli, które działają tam, gdzie zostały wdrożone, skalują się w miarę wzrostu obciążenia i szybko dostosowują się w miarę rozwoju możliwości sztucznej inteligencji. Striveworks spełnia te wymagania - zwiększając niezawodność i wydajność, jednocześnie obniżając koszty i umożliwiając pewne podejmowanie decyzji w oparciu o dane w dynamicznych środowiskach. Rola Jako starszy inżynier ds. uczenia maszynowego w Striveworks już pierwszego dnia staniesz przed wyzwaniem - i zaufasz mu - że będziesz głównym współautorem zarówno projektów zorientowanych na klienta, jak i trwałych produktów firmy.

Będziesz kluczowym przedstawicielem Striveworks i twórcą technologii w projektach i rozwiązaniach wykorzystujących Chariot, naszą zastrzeżoną platformę AIOps, a także będziesz informować i przyczyniać się do przyszłych możliwości tej platformy. Będziesz informować, wyobrażać sobie i pomagać w rozwijaniu podstawowych produktów oprogramowania Striveworks. Będziesz współpracować z analitykami danych, inżynierami oprogramowania i inżynierami DevOps, aby przekształcić modele uczenia maszynowego w możliwości operacyjne.

Masz rację, jeśli cenisz i posiadasz wiedzę techniczną oraz lubisz przekraczać granice własnych możliwości. Jesteś nastawiony na wyniki i pasjonujesz się stosowaniem inżynierii oprogramowania i nauki o danych do rozwiązywania rzeczywistych problemów. Wiesz, że ważne jest budowanie rozwiązań zorientowanych na klienta, jasna komunikacja i przechwytywanie powtarzalnej wartości w produktywne możliwości.

Twoje codzienne obowiązki będą obejmować: - Pracę z klientami, inżynierami i innymi zainteresowanymi stronami w celu zdefiniowania jasnych wymagań, które rozwiążą problemy klientów i wykorzystają możliwości naszej platformy operacyjnej AI - Opracowywanie modeli uczenia maszynowego i niestandardowych analiz stosowanych do obrazów, wideo, tekstów, danych geoprzestrzennych, szeregów czasowych i danych strukturalnych - Orkiestracja i automatyzacja złożonych potoków inżynierii danych i analitycznych - Przewidywanie, określanie, a czasami projektowanie i wdrażanie podstawowych funkcjonalności produktu - Możliwości prowadzenia praca w terenie o znaczeniu krytycznym To stanowisko oferuje całkowicie zdalne środowisko pracy lub możesz pracować hybrydowo/na miejscu w naszym biurze w północno-zachodnim Austin w Teksasie. Oczekuje się, że będziesz podróżować przez maksymalnie 25% czasu. Odpowiednie dopasowanie Oprócz konkretnych umiejętności i wiedzy specjalistycznej wyszczególnionych poniżej, poszukujemy osób, które podzielają nasze wartości.

Dzielenie się zestawem wartości pozwala nam poruszać się z prędkością zaufania. Cenimy środowisko pracy pełne zaufania, w którym ludzie szanują się nawzajem i okazują szczerość w sposób życzliwy i konstruktywny. Cenimy pracę, która łączy w sobie pasję i wytrwałość, ciekawi nas potencjał naszego wkładu i czerpiemy radość z ciężkiej pracy nad rzeczami, które mają znaczenie.

Wreszcie, cenimy przejmowanie odpowiedzialności, posiadanie sprawstwa i poczucie indywidualnej odpowiedzialności za zbiorowe wyniki. Oto, czego szukamy: - Stopień licencjata w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej dyscypliny oraz ponad 6 lat odpowiedniego doświadczenia - Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu systemów zorientowanych na dane (np. inżynieria danych, czyszczenie danych, potoki ETL, uczenie maszynowe i inna analityka produkcji) - Biegłość w językach programowania i bibliotekach wspólnych dla uczenia maszynowego; doskonałość w języku Python jest niezbędna, podobnie jak znajomość bibliotek takich jak TensorFlow, PyTorch i/lub scikit-learn - Biegłość w podstawach inżynierii oprogramowania, w tym algorytmach, strukturach danych, wzorcach projektowych i co najmniej jednym języku programowania systemów (np. Go, Rust, C++, Java, Scala itp.) - Biegłość w posługiwaniu się nowoczesnymi narzędziami i procesami inżynierii oprogramowania (Agile, kontrola wersji, śledzenie problemów, CI/CD, debugowanie itp.) - Poświadczenie bezpieczeństwa Active Secret (lub wyższe) w USA - Ze względu na charakter tej roli, kandydaci muszą posiadać obywatelstwo amerykańskie Lista życzeń Jesteśmy bardzo zainteresowani kandydatami posiadającymi powyższe kwalifikacje, dlatego doceniamy i rozważamy dodanie: - Zaawansowanego stopnia w dziedzinie analityki danych, uczenia maszynowego, informatyki lub dyscypliny pokrewnej - Znajomość odpowiednich architektur i wzorców projektowych dla systemów klient-serwer (np. programowanie asynchroniczne, REST, GraphQL, React, Vue, Angular) - Doświadczenie we wdrażaniu i wdrażaniu oprogramowanie do środowisk kontenerowych lub chmurowych (np.

Docker, Kubernetes [k8s], infrastruktura jako kod, główne architektury chmurowe) - Doświadczenie z różnymi nieustrukturyzowanymi typami danych (np. obrazy, pełnoekranowe wideo, tekstowe, akustyczne, sonar, RF, sygnały telemetryczne) - Doświadczenie w budowaniu systemów agentycznych, agentycznych przepływów pracy lub agentów AI - Doświadczenie w definiowaniu, ustalaniu zakresu, planowaniu i dostarczaniu złożonych rozwiązań technicznych - Doświadczenie w kierowaniu małym zespołem - Doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań technologicznych w bezpiecznych instytucjach rządowych środowiskach Przewidywany zakres wynagrodzenia podstawowego na tym stanowisku wynosi 160 000 - 200 000 USD rocznie. Całkowity pakiet wynagrodzeń Striveworks obejmuje konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe, dotacje kapitałowe i premie pieniężne. Korzyści - Ubezpieczenie medyczne/dentystyczne/okulistyczne - Dobrowolne ubezpieczenie na życie, długoterminowe ubezpieczenie od niezdolności do pracy, wypadki i ubezpieczenie od odpowiedzialności szpitalnej - Plany HSA i FSA (w tym opieka na utrzymaniu FSA) - Plan 401(k) - Nielimitowany PTO - Płatny urlop rodzicielski Sprawdź nas na stronie wbudowanej!

Striveworks jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i nie dyskryminuje w zatrudnieniu ze względu na rasę, kolor skóry, religię, przekonania, płeć (w tym ciążę oraz tożsamość lub ekspresję płciową), pochodzenie narodowe, pochodzenie społeczne lub etniczne, przynależność polityczną, orientację seksualną, stan cywilny, niepełnosprawność, informacje genetyczne, wiek, członkostwo w organizacji pracowniczej, odwet, status rodzicielski, służbę wojskową lub inne czynniki niezwiązane z zasługami. Striveworks nie będzie tolerować jakiejkolwiek dyskryminacji ani molestowania. Jeśli potrzebujesz pomocy lub rozsądnych usprawnień w procesie składania wniosku, skontaktuj się z działem operacyjnym pod adresem hr@striveworks.us.

Zgodnie z prawem federalnym wszystkie zatrudnione osoby będą musiały zweryfikować tożsamość i uprawnienia do pracy w Stanach Zjednoczonych oraz wypełnić formularz weryfikacji uprawnień do zatrudnienia przy zatrudnieniu. Striveworks jest pracodawcą uczestniczącym w programie E-Verify. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-machine-learning-engineer-active-secret-clearance-striveworks