Specjalista ds. analityki marketingowej

O nasTameson to globalna firma zajmująca się handlem elektronicznym, pomagająca MŚP w pozyskiwaniu komponentów przemysłowych. Poszukujemy specjalisty ds. analityki marketingowej, który dołączy do naszego zespołu ds. analityki danych i wprowadzi rygor statystyczny do sposobu, w jaki prowadzimy i mierzymy płatne reklamy. Rola Jest to rola związana z danymi, a nie rola marketingowa.

Potrzebujemy analityka z doświadczeniem ilościowym, który intensywnie pracował z danymi dotyczącymi płatnych reklam, a nie nabywcy mediów lub menedżera kampanii, który po drodze opanował SQL. Jeśli Twoimi mocnymi stronami są strategia kreatywna, certyfikaty platform lub realizacja kampanii, ta rola nie będzie pasować. Będziesz pracować bezpośrednio z liderem analizy danych i liderem marketingu w zespole, który znajduje się w centrum podejmowania decyzji przez firmę Tameson.

Twoje wyniki będą miały istotny wpływ na to, na co wydatkujemy budżet marketingowy, jak mierzymy jego zwrot i jak testujemy nowe pomysły. Przedsmak naszej ostatniej pracy. Stworzyliśmy wielodotykowy model atrybucji oparty na łańcuchu Markowa, aby ulepszyć nasze ustalanie stawek na początku ścieżki w płatnych kanałach reklamowych.

Zbudowaliśmy modele LTV i utrzymania kohort, które pozwalają nam inaczej wyceniać segmenty klientów i wykorzystywać te wartości z powrotem do ustalania stawek i kierowania. Zaprojektowano i przeprowadzono eksperymenty A/B i CRO w celu sprawdzenia zmian w kanałach, zmian w witrynie i stawek. strategie. Zbudowaliśmy warstwę raportowania BigQuery i Google Data Studio, której firma faktycznie używa do śledzenia CAC, POAS i LTV.

Co byś wybrał? Rozszerz i ulepsz naszą pracę nad atrybucją, kwestionuj założenia, wypróbuj alternatywne modele, określ ilościowo niepewność. Projektuj eksperymenty od początku do końca: A/B, geo, wstrzymanie, CRO.

Wszystko z odpowiednią analizą mocy, randomizacją i oceną. Twórz modele, które informują o alokacji kapitału w różnych kanałach: krzywe nasycenia, malejące zyski, MMM, gdzie zarabia. Analizuj złożone zbiory danych dotyczące podróży klientów, danych zapytań, wydajności na rynku i CRM.

Opracuj modele klientów i odbiorców, które informują, do kogo powinniśmy kierować reklamy, gdzie i ile powinniśmy zapłacić, aby do nich dotrzeć. Wymagania Czego szukamy Kontekst w polu ilościowym: Statystyka, analityka danych, fizyka, informatyka lub coś podobnego. Zdecydowanie preferowane jest wykształcenie wyższe w jednym z tych kierunków; mocne, udokumentowane doświadczenie może zastąpić płatne media.

Wiedza specjalistyczna: Masz głębokie zrozumienie płatnego pozyskiwania w wielu kanałach i wiesz, jak zrównoważyć reakcję bezpośrednią z budowaniem marki. Natywna wydajność AI: Entuzjastycznie podchodzisz do korzystania ze sztucznej inteligencji i LLM w celu poprawy produktywności i umożliwienia nowych wewnętrznych przepływów pracy. Właściciel wyników: kierują Cię wyniki, takie jak przychody i zysk, a nie proste wyniki.

Współpracujący badacz: współpracujesz funkcjonalnie z zespołami ds. Produktów i operacji, aby zapewnić wgląd w dane i ramy pomiarowe. A sceptyczne usposobienie: Niekomfortowo z wnioskami wyciąganymi ze słabych testów lub raportów z ostatniego kliknięcia.

Dlaczego warto wybrać Tameson? Bezpośredni wpływ na biznes: Twoja praca jest bezpośrednio powiązana ze sprzedażą i rentownością. Zbudujesz dashboardy analityczne, za pomocą których możesz wskazać wykres i powiedzieć: „Ta reklama spowodowała wzrost przychodów”.

Innowacja: Jesteśmy agresywną, nowoczesną firmą, która ceni eksperymenty techniczne. Chcemy, abyś testował nowe kanały, automatyzował złożone przepływy pracy i wdrażał najnowsze narzędzia inżynierii danych, aby zapewnić nam przewagę.Kultura firmy: cenimy współpracę, rozwój zawodowy i zabawę. Regularnie organizujemy działania firmowe (online i offline), aby pozostać w kontakcie i czerpać inspirację.

Rozwój: Szybko się rozwijamy. W miarę naszego rozwoju Twoje możliwości zawodowe rosną.Rola Warunki pracyRodzaj zatrudnienia: Praca na pełny etat (zdalnie).Godziny pracy: Elastyczne godziny pracy, wymagana dyspozycyjność od poniedziałku do piątku i minimalne nakładanie się godzin 12:00 - 17:00 GMT+1.Gotowy do zdefiniowania przyszłości przemysłowego handlu elektronicznego?Gotowy do przekształcenia danych w naszą największą przewagę konkurencyjną? Aplikuj już dziś.

Najważniejsze informacje - Własne eksperymenty, modelowanie i pomiary w ramach płatnego pozyskiwania - Realny wpływ na sposób wydatkowania naszego budżetu marketingowego - BigQuery, Python/R, Google Data Studio - Praca z domu lub hybrydowo Pierwotnie opublikowane w Himalajach