O tym stanowisku
auto_translated_note
SOSi poszukuje analityka danych, który będzie wspierał wymagania misji w zakresie ustrukturyzowanego podejścia do dalszego rozwoju, integracji i utrzymywania skalowalnego, stowarzyszonego ekosystemu danych, który poprawia interoperacyjność, zarządzanie i analitykę zorientowaną na misję dla klienta DoD. Głównym celem programu jest wypełnienie luk operacyjnych między DoD, IC, międzyagencyjnymi i nietradycyjnymi partnerami międzynarodowymi, aby umożliwić wymianę informacji w czasie rzeczywistym, dynamiczną integrację danych i możliwości analityczne dostosowane do misji. Podstawowe obowiązki na stanowisku: - Wykonawca opracuje i udoskonali modele predykcyjne, przeprowadzi eksploracyjną analizę danych i wygeneruje spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji w celu poprawy inteligencji i planowania operacyjnego. - Wykonawca uwzględni opinie klientów w cyklach iteracji modelu, wykorzystując metodyki programowania Agile, aby zachować zdolność reagowania na wymagania misji. - Wykonawca przedłoży Raport dotyczący wydajności modelu predykcyjnego, dokumentujący najważniejsze ustalenia, wskaźniki dokładności modelu i oceny wpływu operacyjnego. - Wykonawca wdroży metodologie Agile oparte na sprintach, zapewniając szybkie cykle rozwoju, porządkowanie zaległości i zgodność z wymogami misji. - Przed każdym projektem analitycznym wykonawca dostarczy szacunkowy raport przybliżonego rzędu wielkości (ROM), wyszczególniając oczekiwany ekwiwalent pełnego etatu (FTE), koszty obliczeń, zużycie pamięci masowej i wymagania dotyczące infrastruktury. - Wykonawca będzie przeprowadzał kwartalne przeglądy w celu śledzenia efektywności kosztowej, oceny wydajności systemu i optymalizacji procesów analitycznych za pomocą kwartalnego raportu o kosztach i wykorzystaniu zasobów. - tytuł licencjata w dziedzinie analityki danych, statystyki, informatyki lub dziedziny pokrewnej, lub - siedem (7) lat równoważnego doświadczenia w uczeniu maszynowym i modelowaniu predykcyjnym. - Proponowany personel posiada wiedzę i możliwości umożliwiające opracowywanie i udoskonalanie modeli predykcyjnych, analizowanie wielkoskalowych zbiorów danych oraz dokumentowanie procesów analitycznych. - Biegły w eksploracji danych, modelowaniu statystycznym i technikach prognozowania opartych na sztucznej inteligencji, z doświadczeniem w pracy ze ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi źródłami danych. - Wymagana jest znajomość wizualizacji danych, wyboru obiektów i analiz geoprzestrzennych. - Personel musi być w stanie integrować dane z wielu źródeł, zapewniać dokładność modelu i pracować w cyklu sprintu Agile, aby dostarczać iteracyjne ulepszenia. - Udokumentowane doświadczenie w eksploracyjnej analizie danych, inżynierii cech i testowaniu statystycznym.
Wymagane jest doświadczenie z Pythonem, R, SQL i bibliotekami do nauki danych (np. Pandas, NumPy, SciPy). - Personel musi mieć doświadczenie w zakresie narzędzi AI/ML opartych na chmurze, takich jak AWS SageMaker lub Azure Machine Learning, oraz we wdrażaniu modeli do operacyjnych przepływów pracy. Preferowane kwalifikacje: - Pożądane, ale niewymagane certyfikaty obejmują AWS Certified Data Analytics - specjalizacja, Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals lub Certified Data Scientist (CDS). Środowisko pracy - Pełna elastyczność zdalna.
Praca w SOSi Wszystkie zainteresowane osoby zostaną uwzględnione i nie będą dyskryminowane z żadnego powodu. Założona w 1989 roku firma SOSi jest jednym z największych prywatnych, będących własnością założycieli integratorów technologii i usług w branży obronnej i usług rządowych. Dostarczamy dostosowane do indywidualnych potrzeb rozwiązania, sprawdzone przywództwo i wiarygodne wyniki, aby umożliwić realizację misji związanych z bezpieczeństwem narodowym na całym świecie.
Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-scientist-sosi