Kierownik ds. analityki danych energetycznych

Informacje ogólne Firma LMI poszukuje wykwalifikowanego lidera ds. analityki danych energetycznych, specjalizującego się w danych i narzędziach dotyczących infrastruktury, energii i środowiska. Wybrani kandydaci wykazują kompetencje w zakresie potokowania danych, analizy danych, statystyki, programowania, realizacji projektów, opracowywania i optymalizacji narzędzi oraz krytycznego myślenia w połączeniu z funkcjonalną wiedzą na temat danych dotyczących infrastruktury, energii lub środowiska. LMI to nowy rodzaj dostawcy rozwiązań cyfrowych, którego celem jest przyspieszanie wpływu rządu na innowacje i szybkość.

Inwestując w technologię i prototypy przed potrzebą, LMI udostępnia agencjom federalnym platformy klasy komercyjnej i sztuczną inteligencję gotową do misji z komercyjną szybkością. Wykorzystując naszą gotową do realizacji misji technologię i rozwiązania, sprawdzoną wiedzę specjalistyczną w zakresie rozmieszczania na szczeblu federalnym oraz strategiczne relacje, efektywnie i skutecznie poprawiamy wyniki dla rządu. Koncentrując się na elastyczności i współpracy, LMI obsługuje sektory obronny, kosmiczny, opieki zdrowotnej i energetyczny, pomagając agencjom radzić sobie ze złożonością i wyprzedzać zmiany.

Firma LMI z siedzibą w Tysons w Wirginii dąży do zapewniania imponujących wyników, które wzmacniają misję i generują trwałą wartość. Obowiązki - Wsparcie dużej cywilnej agencji federalnej, prowadząc w razie potrzeby inicjatywy związane z inżynierią danych w LMI. - Optymalizuj i modernizuj potoki danych, aby poprawić wydajność, skalowalność i długoterminową stabilność. - Projektowanie i opracowywanie nowych narzędzi i rozwiązań dotyczących danych w celu wspierania raportowania, analiz i potrzeb biznesowych. - Pełnić funkcję głównego architekta danych, kierując rozwojem narzędzi, wdrażaniem rozwiązań i innowacjami w całym dziale. - Zastosuj funkcjonalną wiedzę na temat operacji związanych z energią, aby informować o architekturze, analizach i projektowaniu rozwiązań. Wymagane kwalifikacje: - Tytuł licencjata w dziedzinie nauki o danych, matematyki, statystyki, ekonomii, informatyki, inżynierii lub pokrewnej dyscypliny biznesowej lub ilościowej. - Szeroka znajomość zagadnień związanych z analizą danych, automatyzacją, pulpitami nawigacyjnymi, bazami danych, narzędziami do przetwarzania danych w chmurze, interfejsami API i lekkimi aplikacjami lub podejściami do skryptów. - Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi technicznych, takich jak Python, JavaScript, Google Apps Script, SQL, platformy BI lub usługi danych w chmurze w celu usprawnienia raportowania, analiz lub przepływów operacyjnych. - Praktyczna wiedza na temat potoków danych i koncepcji transformacji danych, w tym pozyskiwania danych, sprawdzania poprawności, uzgadniania, procesów odświeżania i dokumentacji. - Możliwość oceny istniejących narzędzi i przepływów pracy, identyfikacji zagrożeń technicznych lub nieefektywności oraz zalecenia praktycznych ulepszeń w ramach wielu możliwych podejść technologicznych. - Możliwość koordynacji z analitykami, programistami, inżynierami danych i interesariuszami nietechnicznymi w celu określenia wymagań, porównania opcji rozwiązań i wsparcia wdrażania. - Umiejętność wyjaśnienia prac technicznych w konkretny sposób, w tym poruszanego problemu, używanych narzędzi, obsługiwanych użytkowników, rozważanych kompromisów i podejścia do konserwacji.

Pożądane: - Mile widziane doświadczenie w doradztwie federalnym. - Doświadczenie z Google Workspace, zwłaszcza Arkusze Google i Google Apps Script. - Doświadczenie z Google Cloud Platform, BigQuery lub porównywalnymi środowiskami baz danych w chmurze. - Doświadczenie z narzędziami BI lub wizualizacyjnymi takimi jak Looker Studio, Tableau, Power BI, MicroStrategy, Qlik lub podobnymi platformami. - Znajomość REST API, JSON, technologii webowych, narzędzi ETL lub zaawansowanych metod analitycznych. - Doświadczenie w modernizacji ręcznych, opartych na arkuszach kalkulacyjnych lub starszych przepływów pracy raportowania w bardziej niezawodne i skalowalne procesy. - Doświadczenie w pracy z federalnymi procesami dotyczącymi energii lub zrównoważonego rozwoju. Docelowy zakres wynagrodzeń: 83 367 USD - 144 404,55 USD Zastrzeżenie: Wyświetlany zakres wynagrodzeń reprezentuje typowy zakres wynagrodzeń na tym stanowisku i nie stanowi gwarancji wynagrodzenia. Indywidualne wynagrodzenia są ustalane na podstawie różnych czynników, w tym między innymi lokalizacji, kapitału wewnętrznego, względów biznesowych, wymagań umowy z klientem i kwalifikacji kandydatów, takich jak wykształcenie, doświadczenie, umiejętności i poświadczenia bezpieczeństwa.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/energy-data-analytics-lead-logistics-management-institute