O tym stanowisku
auto_translated_note
Kategoria: Usługi IT Lokalizacja: O naszym kliencie: Nasz klient opracowuje i wspiera rozwiązania w zakresie oprogramowania i danych w różnych branżach. Chcą, abyś wyprzedził rynek i na nim pozostał. Oferują kombinację produktów typu plug and play, które można zintegrować z istniejącymi systemami i procesami, a także dostosować do potrzeb klienta.
Ich możliwości obejmują inżynierię dużych zbiorów danych i tworzenie oprogramowania na zamówienie. Rozwiązania są dostępne zarówno w chmurze, jak i hostowane. Czym będziesz się zajmował: - Analizuje złożone dane klientów w celu określenia potrzeb integracyjnych. - Tworzy i testuje skalowalne potoki integracji/transformacji danych przy użyciu PySpark, SparkSQL i Python. - Wnosi wkład w bazę kodu poprzez kodowanie, recenzje, walidację i złożoną logikę transformacji. - Automatyzuje i utrzymuje weryfikację danych i kontrole jakości. - Współpracuje z FPA, inżynierami danych i programistami w celu dostosowania rozwiązań do sprawozdawczości finansowej i celów biznesowych. - Uczestniczy w dyskusjach dotyczących architektury rozwiązań i technicznych, udoskonalając historie użytkowników i kryteria akceptacji. - Wykorzystuje nowoczesne formaty/platformy danych (Parquet, Delta Lake, S3/Blob Storage, Databricks). - Współpracuje z zespołem ds. produktu, aby zapewnić dokładne odzwierciedlenie danych klientów i przekazywać informacje zwrotne na podstawie wglądu w dane.
Czego szuka nasz klient: - Inżyniera analityki danych z ponad 5-letnim doświadczeniem. - Musi posiadać silne umiejętności kodowania w Pythonie, PySpark, Notatniku i SQL, szczególnie w przypadku Databricks i Delta Lake. - Sprawdzona umiejętność budowania i wdrażania skalowalnych potoków ETL w środowiskach produkcyjnych w chmurze przy użyciu CI/CD. - Niezbędne jest doświadczenie w Agile/Scrum, koncepcjach jakości danych i doskonałej komunikacji. - Korzystne doświadczenie w środowisku chmurowym (Azure, AWS) i Infrastrukturze jako Kod (Terraform, Pulumi). - Doświadczenie w branży telekomunikacyjnej lub konsultingowej oraz znajomość księgowości będzie dodatkowym atutem. Identyfikator stanowiska: - J106998 Aby uzyskać bardziej wyczerpującą listę oferowanych przez nas możliwości, odwiedź naszą stronę internetową - https://www.parvana.co.uk/careers Wymagania Inżynier analityki danych, PySpark, Python, SQL, Databricks, ETL, CI/CD, Cloud, Azure, AWS Szczegóły Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-analytics-engineer-parvana