O tym stanowisku
auto_translated_note
Czy lubisz pracować z klientami z różnych branż w celu badania złożonych problemów biznesowych i projektowania kompleksowych rozwiązań analitycznych, które usprawnią istniejące procesy i zdolność do uzyskiwania spostrzeżeń opartych na danych? Aimpoint Digital to dynamiczna i w pełni zdalna firma konsultingowa w zakresie danych i analiz. Współpracujemy z najbardziej innowacyjnymi dostawcami oprogramowania w obszarze inżynierii danych, aby rozwiązywać najtrudniejsze problemy biznesowe naszych klientów.
W Aimpoint Digital wierzymy w łączenie nowoczesnych narzędzi i technik ze sprawdzonymi zasadami, aby dostarczać optymalne rozwiązania w zakresie inżynierii danych. Będziesz: - Zostaniesz zaufanym doradcą ds. danych i sztucznej inteligencji naszych klientów, od właścicieli danych i użytkowników analitycznych po zainteresowane strony na szczeblu kierowniczym, pomagając im w przekładaniu pytań biznesowych na architektury danych gotowe do stosowania sztucznej inteligencji - Pracować niezależnie w ramach małego zespołu, aby rozwiązywać złożone przypadki użycia inżynierii danych w różnych branżach - Projektować i wdrażać platformy danych zoptymalizowane pod kątem sztucznej inteligencji, w tym hurtownie danych w chmurze, jeziora house, potoki ETL/ELT, zadania orkiestracji i warstwy analityczne obsługujące analitykę opartą na LLM, zapytania w języku naturalnym i przepływy pracy oparte na agentach - Twórz i rozwijaj warstwy semantyczne i analityczne, które zasilają narzędzia takie jak Snowflake Cortex, Databricks Genie, platformy BI i nowe AI Copilots - Korzystaj z nowoczesnych platform i narzędzi, takich jak Snowflake, Databricks, dbt, Fivetran i natywnych dla chmury platform orkiestracji, aby dostarczać skalowalne rozwiązania i potwierdzaj swoje umiejętności certyfikatami - Projektuj nowoczesne potoki ELT/ETL obsługujące strukturalne, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane wspierające sztuczną inteligencję i przypadki użycia analityki - Projektuj nowoczesne modele danych z naciskiem na warstwy metryk, wykresy wiedzy i spójność semantyczną na potrzeby wykorzystania sztucznej inteligencji - Napisz gotowy do produkcji kod w SQL, Python i Spark, stosując narzędzia inżynierii oprogramowania i najlepsze praktyki, takie jak Git i CI/CD - Stosuj techniki inżynierii danych wspomaganej sztuczną inteligencją do eksploracji danych, kontroli jakości, generowania schematów, dokumentacji, pochodzenia i przyspieszania transformacji - Przyczynianie się do ewolucji nasza praktyka inżynierii danych i infrastruktury ukierunkowana na sztuczną inteligencję, w tym wewnętrzne akceleratory, wzorce i architektury gotowe do użycia przez klienta - współpraca z zespołami ds. analityki, analityki danych i uczenia maszynowego w celu tworzenia analiz, funkcji i potoków wnioskowania obsługujących sztuczną inteligencję. Uwaga: Nie będziesz rozwijać modeli ani algorytmów uczenia maszynowego.
Kim jesteś: Budujemy zróżnicowany zespół utalentowanych i zmotywowanych ludzi, którzy głęboko rozumieją problemy biznesowe i lubią je rozwiązywać. Jesteś osobą początkującą i uwielbiasz pracować z danymi w celu tworzenia narzędzi analitycznych, z których użytkownicy biznesowi mogą codziennie korzystać, aby lepiej wykonywać swoją pracę. Pasjonujesz się wkładem w rosnący zespół i ustalaniem najlepszych praktyk.
Jako starszy inżynier danych będziesz musiał samodzielnie pracować przy kontaktach z klientami, brać udział w rozwoju naszej praktyki, pomagać w rozwoju biznesu oraz wnosić do naszej firmy innowacyjne pomysły i inicjatywy. - Wykształcenie w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki lub równoważne doświadczenie - Doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi, w jasnym wyjaśnianiu koncepcji technicznych i kształtowaniu rozwiązań w oparciu o rzeczywiste wyniki biznesowe - Pasjonat nowoczesnych trendów w inżynierii danych i sztucznej inteligencji, w tym analityki zasilanej LLM, warstw semantycznych, wektoryzowanego dostępu do danych i architektur opartych na metadanych - Wymagane silne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej - Ponad 3 lata pracy z relacyjnymi bazami danych i językami zapytań - Ponad 3 lata budowania potoków danych w środowisku produkcyjnym i umiejętność praca na danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych - Ponad 3 lata modelowania danych (np. schemat gwiazdy, relacja między encjami) - Ponad 3 lata pisania czystego, łatwego w utrzymaniu i solidnego kodu w Pythonie, Scali, Javie lub podobnych językach programowania - Ponad 2 lata doświadczenia z dbt Core i/lub preferowanym dbt Cloud - Doświadczenie w umożliwianiu lub przyspieszaniu przepływów pracy w inżynierii platformy danych za pomocą narzędzi AI, takich jak Codex, Claude, Copilot, Snowflake Preferowany Cortex Code i/lub Databricks Genie Code - Komfortowa niezależna praca nad indywidualnym strumieniem pracy, kompleksowa dostawa od projektu po produkcję - Znajomość koncepcji inżynierii oprogramowania i najlepszych praktyk - Preferowane doświadczenie DevOps - Preferowane doświadczenie w pracy z hurtowniami danych w chmurze (Databricks, Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift, Microsoft Synapse) - Doświadczenie w pracy z narzędziami ETL/ELT w chmurze (Fivetran, dbt, Matillion, Informatica, Talend itp.) - Preferowane doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP) i technologiami kontenerowymi (Docker, Kubernetes) - Preferowane doświadczenie w pracy z Apache Spark - Preferowane doświadczenie w przygotowywaniu danych do analityki i przestrzeganiu przepływu pracy w data science w celu osiągania wyników biznesowych - Preferowane doświadczenie w konsultingu - Gotowość do podróży Aktywnie poszukujemy kandydatów do pracy zdalnej w pełnym wymiarze godzin w USA i Wielkiej Brytanii. Kandydaci z Atlanty i Londynu będą mieli możliwość pracy w naszych biurach regionalnych. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-data-engineer-2026-usuk-aimpoint-digital