O tym stanowisku
auto_translated_note
Opis firmy Swish Analytics to start-up zajmujący się analityką sportową, zakładami bukmacherskimi i fantasy, tworzący nową generację produktów do predykcyjnej analizy danych sportowych. Wierzymy, że ustalanie kursów to wyzwanie zakorzenione w inżynierii, matematyce i wiedzy dotyczącej zakładów sportowych; nie intuicja. Poszukujemy osób zorientowanych na zespół, z autentyczną pasją do dokładnych i przewidywalnych danych w czasie rzeczywistym, które potrafią działać w dynamicznym, kreatywnym i stale rozwijającym się środowisku bez poświęcania doskonałości technicznej.
Nasze wyzwania są wyjątkowe, więc mamy nadzieję, że czujesz się komfortowo na niezbadanym terytorium i pasjonujesz się tworzeniem systemów wspierających produkty w różnych branżach oraz klientów konsumenckich/korporacyjnych. Opis stanowiska Firma Swish Analytics poszukuje analityka danych tenisowych, który dołączy do naszego stale rosnącego zespołu! Nauka o danych stanowi rdzeń naszej działalności, dlatego ten zespół ma prawdziwą własność i wpływ na rozwój podstawowych komponentów produktów danych Swish.
To stanowisko jest odległe od USA. Obowiązki: - Tworzenie, rozwijanie i ulepszanie uczenia maszynowego i modeli statystycznych, które napędzają podstawowe algorytmy Swish do tworzenia najnowocześniejszych produktów z zakresu zakładów sportowych. - Opracuj kontekstowe zestawy funkcji, korzystając z wiedzy dotyczącej konkretnych dziedzin sportu. - Udział na wszystkich etapach rozwoju modelu, od tworzenia dowodu słuszności koncepcji i testów beta, po współpracę z zespołami zajmującymi się inżynierią danych i produktami w celu wdrażania nowych modeli. - Staraj się stale poprawiać wydajność modelu, korzystając z wniosków z rygorystycznych eksperymentów offline i online. - Analizuj wyniki i wyniki, aby ocenić wydajność modelu i zidentyfikować słabe strony modelu w celu kierowania wysiłkami rozwojowymi. - Przestrzegaj najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania i współtwórz wspólne repozytoria kodu. - Dokumentuj prace związane z modelowaniem i prezentuj je zainteresowanym stronom oraz innym partnerom technicznym i nietechnicznym. Wymagania: - Tytuł magistra w dziedzinie analityki danych, informatyki, informatyki lub pokrewnej dziedziny technicznej - Udokumentowane doświadczenie w opracowywaniu modeli na skalę produkcyjną dla tenisa lub zakładów sportowych przez ponad 2 lata - Specjalizacja w teorii prawdopodobieństwa, uczeniu maszynowym, statystyce wnioskowania, statystyce Bayesa, metodach Monte Carlo łańcucha Markowa - Ponad 5 lat udokumentowanego doświadczenia w opracowywaniu i dostarczaniu skutecznego uczenia maszynowego i/lub modeli statystycznych w celu zaspokojenia potrzeb biznesowych w sporcie lub zakładach sportowych - Doświadczenie z relacyjnym SQL i Pythonem - Doświadczenie z narzędzia kontroli źródła, takie jak GitHub i powiązane procesy CI/CD - Doświadczenie w pracy w środowiskach AWS itp. - Udokumentowane doświadczenie w zakresie silnych umiejętności przywódczych.
Wykazał się umiejętnością współpracy z zespołami w rozwiązywaniu złożonych problemów, przyjmując szeroką perspektywę w celu identyfikacji innowacyjnych rozwiązań. - Doskonałe umiejętności komunikacji zarówno z odbiorcami technicznymi, jak i nietechnicznymi. Wynagrodzenie podstawowe: 135 000 - 190 000 USD. Swish Analytics jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.
Wszyscy kandydaci spełniający wymagania zostaną rozpatrzeni bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność, orientację seksualną, stan ciąży, stan genetyczny, wojskowy, status weterana, stan cywilny lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo. Obowiązki na stanowisku nie ograniczają się do obowiązków opisanych powyżej i mogą ulec zmianie. Według uznania pracodawcy stanowisko to może wymagać pomyślnego sprawdzenia przeszłości i referencji.
Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/tennis-data-scientist-swish-analytics