Właściciel produktu technicznego (lider produktu natywny AI)

Przegląd Lider produktu oparty na sztucznej inteligencji to rola produktowa osadzona w zespole, odpowiedzialna za przekładanie potrzeb biznesowych na jasne, testowalne i technicznie wykonalne wymagania oraz posiadanie rejestru produktów dla jednego zespołu natywnego AI. Ta rola pełni funkcję właściciela produktu dla zespołu, ściśle współpracując z liderem technologii AI-Native i inżynierami, aby upewnić się, że zespół jest skupiony na tworzeniu wartościowego, użytecznego i wysokiej jakości oprogramowania. Ta rola koncentruje się na definiowaniu rozwiązań poprzez gromadzenie wymagań, tworzenie funkcji i historii użytkownika, ustalanie priorytetów zaległości i akceptację historii, jednocześnie działając w małym, skupionym zespole i umożliwiając dostarczanie poprzez przepływy pracy inżynieryjne wspomagane sztuczną inteligencją.

Kluczowym obowiązkiem lidera produktu AI-Native jest zapewnienie przeznaczenia produktu i kontekstu, który będzie wyznaczał kierunki rozwoju zarówno przez ludzi, jak i przy pomocy sztucznej inteligencji. Obejmuje to jasne formułowanie opisów problemów, ograniczeń, pożądanych wyników i granic akceptacji, tak aby decyzje dotyczące wdrożenia pozostawały spójne w miarę przyspieszania realizacji. Lider produktu oparty na sztucznej inteligencji przeprowadza również weryfikację epików o wysokiej wierności, upewniając się, że eposy są wystarczająco precyzyjne, mają odpowiedni zakres i są ugruntowane przed rozkładem na funkcje i historie.

Ta walidacja zmniejsza niejednoznaczność, zapobiega dalszym przeróbkom i umożliwia efektywne wykorzystanie rozwoju wspomaganego sztuczną inteligencją. Lider produktu AI-Native zapewnia, że ​​zespół buduje odpowiednie możliwości, z właściwym zakresem, we właściwym czasie, maksymalizując jednocześnie szybkość i jakość dostaw. Lider produktu natywny AI nie musi być specjalistą AI ani ML, ale musi rozumieć, w jaki sposób rozwój oparty na sztucznej inteligencji zmienia szybkość dostarczania, cykle iteracji i odkrywanie produktów.

Obowiązki Główne obowiązki i podstawowe obowiązki: Własność produktu - Posiadanie rejestru produktów w jednym zespole. - Zapewnij ciągłą gotowość do realizacji zaległości, aby wspierać szybkie, iteracyjne dostarczanie. - Podejmuj codzienne decyzje dotyczące zakresu i kolejności, aby zminimalizować problemy związane z dostawą i przeróbkami. Definicja wymagań i rozwiązań - przeprowadzanie wywiadów i warsztatów dotyczących wymagań z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w celu wyłonienia i wyjaśnienia potrzeb biznesowych. - Przekładaj potrzeby biznesowe na dobrze ustrukturyzowane, testowalne wymagania. - Utrzymuj przejrzystą i precyzyjną dokumentację, która umożliwia sprawną i dokładną realizację. Intencja produktu i kontekst uziemienia - zapewnij jasne intencje produktu, wyrażając rozwiązywany problem, pożądane wyniki i ograniczenia. - Kontekst uziemienia dostaw zarówno dla inżynierów, jak i przepływów pracy programistycznych wspomaganych sztuczną inteligencją, w tym założenia domeny, zachowania użytkowników, niezmienniki systemu i granice akceptacji. - Upewnij się, że intencja i kontekst pozostają aktualne w miarę ewolucji wymagań, zapobiegając nieprawidłowemu dostosowaniu. - Działaj jako główne źródło prawdy na temat tego, jak wygląda sukces na poziomie epickim, fabularnym i fabularnym.

Weryfikacja wysokiej wierności - przeprowadzaj weryfikację wysokiej wierności epopei przed rozkładem na funkcje. - Upewnij się, że epiki są wystarczająco precyzyjne, mają odpowiedni zakres i są uziemione, aby wspierać wdrażanie wspomagane sztuczną inteligencją. - Zidentyfikuj i rozwiąż niejasności, ukryte założenia i niekompletne zamiary na wczesnym etapie, aby ograniczyć dalsze poprawki. - Przed wykonaniem sprawdź, czy eposy są wykonalne, testowalne i zgodne z ograniczeniami architektonicznymi. - Służy jako brama jakości, zapewniająca, że ​​eposy będą gotowe do przyspieszonej dostawy w ramach modelu deweloperskiego natywnego AI. Ciągła weryfikacja dostaw i dostosowywanie wyników - w miarę postępu wdrażania stale sprawdzaj pracę pod kątem zamierzeń produktu, kontekstu podstawowego i oczekiwanych wyników. - Zapewnij wyjaśnienie i udoskonalenie wymagań w trakcie lotu, aby zachować zgodność, gdy inżynierowie i przepływy pracy wspomagane sztuczną inteligencją szybko wykonują iteracje. - Akceptuj stopniowo pojawiające się możliwości, koncentrując się na poprawności, kompletności i dostosowaniu zachowań, a nie na kamieniach milowych ceremonii. - Upewnij się, że dostarczona funkcjonalność jest użyteczna, rozszerzalna i dostosowana do ograniczeń domeny, granic systemu i oczekiwań jakościowych. - Wykrywaj na wczesnym etapie luki między zamierzonymi a rzeczywistymi wynikami i wdrażaj działania naprawcze, zanim skala lub automatyzacja uwydatnią defekty. Komunikacja z interesariuszami - informuj interesariuszy o postępie, kompromisach w zakresie zakresu, ryzyku i wynikach realizacji. - Działaj jako główny punkt kontaktowy ds. produktów dla zespołu AI-Native, zapewniając zgodność między zamierzeniami biznesowymi a realizacją inżynieryjną. - Wypełnianie wszystkich obowiązków określonych w rocznym planie wyników. - Wykonaj wszystkie projekty specjalne i inne przydzielone obowiązki. - Musi być w stanie wykonywać obowiązki z racjonalnymi usprawnieniami lub bez nich.

Niniejszy opis stanowiska ma na celu opisanie ogólnego charakteru i poziomu wykonywanej pracy i nie należy go interpretować jako wyczerpującej listy wymaganych obowiązków, obowiązków i umiejętności. Niniejszy opis stanowiska nie stanowi umowy o pracę i może ulec zmianie w miarę zmiany potrzeb Cotiviti i wymagań stanowiska pracy. Kwalifikacje - tytuł licencjata w pokrewnej dziedzinie lub równoważne doświadczenie praktyczne. - Ponad 6 lat doświadczenia na stanowiskach związanych z posiadaniem produktu, zarządzaniem produktami lub analizą biznesową w środowiskach dostaw Agile. - Duże doświadczenie w przekładaniu problemów biznesowych na jasne, testowalne wymagania produktowe i techniczne. - Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej. - Sprawdzone umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z doświadczeniem w modelowaniu systemów, analizie przepływu pracy lub projektowaniu rozwiązań. - Możliwość szybkiego uczenia się skomplikowanych dziedzin; mile widziane doświadczenie w służbie zdrowia. - Doświadczenie w modelowaniu systemów, projektowaniu i prototypowaniu interfejsów użytkownika, drzewach decyzyjnych, przepływie danych. - Oczekuje się szerokiego stopnia kreatywności i swobody działania.

Wymagania mentalne: - Krytyczne myślenie: Umiejętność krytycznego myślenia i obiektywnej oceny informacji, biorąc pod uwagę różne perspektywy i potencjalne implikacje przed wyciągnięciem wniosków lub przedstawieniem zaleceń. - Dbałość o szczegóły: należy zwracać uwagę na szczegóły, aby zapewnić dokładność analizy, interpretacji i raportowania danych. - Zdolności ilościowe: silne umiejętności numeryczne są niezbędne do przeprowadzania analiz ilościowych, pracy z metodami i modelami statystycznymi oraz manipulowania danymi za pomocą operacji matematycznych. - Interpretacja danych: umiejętność interpretowania wizualizacji danych, wykresów, wykresów i innych form prezentacji danych w celu wydobycia znaczących spostrzeżeń i skutecznego przekazywania wniosków. - Umiejętności komunikacyjne: Skuteczne umiejętności komunikacyjne są kluczowe dla przekazywania złożonych koncepcji technicznych i spostrzeżeń interesariuszom nietechnicznym w sposób jasny i zrozumiały poprzez pisemne raporty, prezentacje i dyskusje ustne. - Ciekawość i umiejętność uczenia się: Silna chęć uczenia się i odkrywania nowych metodologii, technik i narzędzi w dziedzinie analizy danych i generowania spostrzeżeń jest niezbędna, aby być na bieżąco z trendami i najlepszymi praktykami branżowymi. - Odporność: umiejętność radzenia sobie z presją, dostosowywania się do zmieniających się priorytetów i pokonywania niepowodzeń jest ważna w dynamicznym i czasami niejednoznacznym środowisku analitycznym. - Etyka i uczciwość: Przestrzeganie standardów etycznych i zachowanie uczciwości w postępowaniu z wrażliwymi danymi i informacjami ma ogromne znaczenie dla budowania zaufania i wiarygodności dostarczanych spostrzeżeń. Wymagania fizyczne i warunki pracy: - Pozostawanie w pozycji stacjonarnej, często stojącej lub siedzącej przez dłuższy czas. - Powtarzające się ruchy, które mogą obejmować nadgarstki, dłonie i/lub palce. - Musi być w stanie zapewnić wydzielone, bezpieczne miejsce pracy. - być w stanie zapewnić szybki dostęp do Internetu/łączność oraz konfigurację i konserwację biura. - Nie przewiduje się niekorzystnych warunków środowiskowych. Podstawowe wynagrodzenie waha się od 90 000 do 124 000 dolarów rocznie.

Konkretne oferty są determinowane różnymi czynnikami, takimi jak doświadczenie, wykształcenie, umiejętności, certyfikaty i inne potrzeby biznesowe. Cotiviti oferuje członkom zespołu konkurencyjny pakiet świadczeń zaspokajający szeroki zakres potrzeb osobistych i rodzinnych, w tym ubezpieczenie medyczne, dentystyczne, okulistyczne, na wypadek niezdolności do pracy i na życie, plany oszczędnościowe 401(k), płatny urlop rodzinny, 9 płatnych urlopów rocznie i 17 - 27 dni płatnego urlopu (PTO) rocznie, w zależności od konkretnego poziomu i stażu pracy w Cotiviti. Informacje na temat naszego pakietu świadczeń można znaleźć na naszej stronie Kariera.

Ta rola odbywa się zdalnie, a wszystkie rozmowy kwalifikacyjne będą prowadzone wirtualnie. Data wysłania: 16.03.2026 Zgłoszenia oceniane są na bieżąco. Przewidujemy, że okno aplikacji zakończy się 15.06.2026 r., ale okno aplikacji może ulec zmianie w zależności od liczby otrzymanych aplikacji lub zamknąć się natychmiast, jeśli zostanie wybrany zakwalifikowany kandydat. #SENIOR Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/technical-product-owner-ainative-product-lead-cotiviti