Inżynier Analityki Danych II

Informacje ogólne Podsumowanie stanowiska: Poszukujemy inżyniera ds. analityki II, który zbuduje nasz magazyn metryk korporacyjnych nowej generacji i umożliwi wgląd w kwestie ryzyka ubezpieczeniowego, sprzedaży, produktu, roszczeń i doświadczenia. Ta rola łączy inżynierię analityczną i szybką inżynierię, wspierając naszą podróż w kierunku w pełni zarządzanego ekosystemu danych gotowego na sztuczną inteligencję. Jako inżynier ds. analityki będziesz znajdować się na skrzyżowaniu: • modelowania danych (dbt, warstwa semantyczna) • wskaźników biznesowych (dziedzina ubezpieczeń: wyceny, powiązania, składka, wydajność agencji) • inżynierii analitycznej (analiza przyczyn źródłowych, relacje metryk, magazyn metryk) Jest to praktyczna rola, w której będziesz projektować, budować i skalować rdzeń metryk i analitycznych przepływów pracy, ściśle współpracując z interesariuszami zajmującymi się produktami, biznesem i inżynierią.

Zespół ewoluuje w kierunku udostępniania infrastruktury metrycznej jako usług wewnętrznych, dzięki czemu będziesz mieć możliwość kształtowania tej warstwy API w miarę jej dojrzewania. Informacje o wynagrodzeniu geograficznym Podczas procesu rekrutacji może być wymagana osobista rozmowa kwalifikacyjna. Specyficzne dla tego stanowiska skale wynagrodzeń dla tego stanowiska są następujące: od 94 458 do 179 048 dolarów (CA, NJ, NY, WA, HI, AK, MD, CT, RI, MA) od X 85 871 do 162 771 dolarów (NV, OR, AZ, CO, WY, TX, ND, MN, MO, IL, WI, FL, GA, MI, OH, VA, PA, DE, VT, NH, ME) od 77 283 do 146 494 USD (UT, ID, MT, NM, SD, NE, KS, OK, IA, AR, LA, MS, AL, TN, KY, IN, SC, NC, WV) Oczekiwane wynagrodzenie podstawowe na tym stanowisku będzie się różnić w zależności od wielu czynników, w tym odpowiedniego doświadczenia, umiejętności i lokalizacja.

Obowiązki Podstawowe funkcje na stanowisku: - Budowanie i skalowanie warstwy metrycznej - Opracowywanie i utrzymywanie modeli dbt - Udział w tworzeniu definicji warstwy semantycznej (metryki, wymiary, relacje) Zapewnianie spójności i poprawności: kluczowych wskaźników biznesowych lub hierarchii metryk (piramida metryczna) - Wdrażanie logiki analitycznej (analiza głównych przyczyn i wgląd w metryki) - Tworzenie przepływów pracy związanych z analizą głównych przyczyn: Wdrażanie porównań bazowych, towarzyszącej analizy metryk - Przekładanie pytań biznesowych na skalowalne wzorce analityczne - Włącz wykorzystanie metryk w różnych narzędziach. Wspieraj wykorzystanie metryk w różnych narzędziach BI lub analitycznych. - Zbuduj logikę wielokrotnego użytku, która pozwala uniknąć powielania między narzędziami. - Przygotuj się na przyszłą warstwę udostępniania metryk opartą na API. - Współpracuj z interesariuszami biznesowymi i produktowymi. - Ściśle współpracuj ze sprzedażą, produktem, underwritingiem, roszczeniami, doświadczeniem i innymi zespołami biznesowymi. Przekładaj niejednoznaczne pytania na: - Ustrukturyzowane metryki - Wnioski przydatne do podejmowania działań - Popraw jakość danych i zarządzanie - Definiuj i egzekwuj: - Definicje metryk - Standardy wymiarów - Kontrakty dotyczące danych - Debuguj problemy w: - Potoki wydobywcze - Warstwa semantyczna - Wyniki analityczne Kwalifikacje Wykształcenie: - Licencjat z informatyki, statystyki lub pokrewnego - 3 - 5 lat inżynierii analitycznej lub podobnego doświadczenia analitycznego w dbt lub podobnych frameworkach transformacji Biegłość: modele, testy, materializacja przyrostowa, makra Jinja - Zaawansowany SQL w hurtowni kolumnowej (Redshift, Snowflake lub BigQuery) - Python do transformacji i analizy danych (pandy, podstawy skrypty) - Komfort pracy z konfiguracją opartą na YAML i przepływami pracy analitycznymi kontrolowanymi wersjami - Przejrzysta komunikacja pisemna i werbalna - możliwość wyjaśnienia definicji metryk i pochodzenia danych interesariuszom nietechnicznym - Miło mieć doświadczenie w dziedzinie ubezpieczeń majątkowych i osobowych Doświadczenie w zakresie: Analizy kohortowej Metryki lejków Analiza wydajności Znajomość MetricFlow w szczególności i warstwy semantycznej dbt Ekspozycja na Retool lub podobne narzędzia niskokodowe do operacyjnego zapisu zwrotnego przepływy pracyFastAPI lub podobne frameworki API języka Python (Flask, Django REST) do udostępniania produktów danych jako usług O firmie Dlaczego warto wybrać karierę w Mercury?

W firmie Mercury od ponad 60 lat kierujemy się naszym celem, jakim jest pomaganie ludziom w ograniczaniu ryzyka i przezwyciężaniu nieoczekiwanych zdarzeń. Jesteśmy jednym zespołem, którego wspólnym celem jest pomaganie innym. Ubezpieczenie jest potrzebne każdemu i nie wyobrażamy sobie świata bez niego.

Nasz zespół będzie zachęcał Cię do rozwoju, znajdowania czasu na zabawę i wspólnej pracy, aby wydarzyły się wspaniałe rzeczy. Wykorzystujemy mocne strony i wartości każdego członka zespołu. Wierzymy w różnorodne perspektywy, w których uwzględniany jest każdy, aby służyć klientom ze wszystkich środowisk.

Dbamy o naszych ludzi i naprawdę to robimy. Nagradzamy naszych utalentowanych specjalistów konkurencyjnym wynagrodzeniem, potencjałem premiowym i różnorodnymi świadczeniami, które pomagają członkom naszego zespołu osiągnąć cele zdrowotne, emerytalne i zawodowe. Dowiedz się więcej o nas tutaj: https://www.mercuryinsurance.com/about/careers Korzyści i korzyści Oferujemy wiele wspaniałych świadczeń, w tym: - Konkurencyjne wynagrodzenie - Elastyczność pracy z dowolnego miejsca w Stanach Zjednoczonych na większości stanowisk - Płatne dni wolne (wakacje, zwolnienia lekarskie, 9 płatnych urlopów firmowych, godziny wolontariatu) - Programy premii motywacyjnych (możliwość premii wakacyjnej, premii za polecenie i premii zależnej od wyników) - Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne, na życie i zwierzęta domowe - 401 (k) plan oszczędności emerytalnych dostosowany do potrzeb firmy - Angażujące środowisko pracy - Możliwości awansu - Pomoc w edukacji - Możliwości rozwoju zawodowego i osobistego - Program uznania firmy - Zasoby w zakresie zdrowia i dobrego samopoczucia, w tym bezpłatne sesje terapii/coachingu w zakresie dobrostanu psychicznego, zasoby w zakresie opieki nad dziećmi i osobami starszymi i nie tylko.

Mercury Insurance jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, status weterana chronionego lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo federalne, stanowe lub lokalne. Zakres wynagrodzeń 94 458,00 USD - 179 048,00 USD rocznie Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-analytics-engineer-ii-mercury-insurance