Analityk danych, zespół analityki danych

Starszy analityk danych, zespół Data Science College Board - dział technologii Lokalizacja: jest to stanowisko w pełni zdalne. Kandydaci mieszkający w pobliżu biur CB mają możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej (wtorki i środy w biurze). Typ: Jest to stanowisko na pełny etat O zespole Zespół analityki danych zapewnia krytyczne spostrzeżenia i narzędzia, które pomagają kierownictwu kadry kierowniczej, zespołom technologicznym i jednostkom biznesowym optymalizować dostarczanie testów, opracowywanie testów i bezpieczeństwo testów.

Nasza wiedza specjalistyczna obejmuje zrozumienie szerokiego zakresu problemów biznesowych i wykorzystanie różnych technik, w tym analizy danych, uczenia maszynowego i inżynierii oprogramowania, w celu tworzenia wartości z danych i wspierania podejmowania decyzji. Naszą pasją jest analiza danych, programowanie, stosowanie nowych technologii i budowanie praktycznych rozwiązań. Nasz zgrany, samoorganizujący się zespół analityków danych i inżynierów uczenia maszynowego ściśle współpracuje i wykorzystuje kreatywne rozwiązywanie problemów, aby stawić czoła trudnym wyzwaniom związanym z wieloma strategicznymi inicjatywami organizacji.

Uwielbiamy spędzać wirtualne godziny szczęścia i świętować nasze osiągnięcia. Informacje o możliwości Jako starszy analityk danych jesteś zapalonym współpracownikiem, który blisko współpracuje z członkami zespołu i interesariuszami. Lubisz możliwość wniesienia swoich pomysłów, zamiłowania do kodowania, znajomości danych i zmysłu biznesowego, aby ulepszyć procesy, które są drogie lub niemożliwe do wykonania bez uczenia maszynowego.

Nie boisz się podejmować nowych prac, których być może wcześniej nie wykonywałeś, jednocześnie chętnie budując modele uczenia maszynowego w celu obsługi nowej cyfrowej platformy testowej lub chętnie dostarczając kierownictwu kluczowych spostrzeżeń umożliwiających podejmowanie strategicznych decyzji. Na tym stanowisku będziesz rozwijać aplikacje do uczenia maszynowego (40%) - Projektować i wdrażać wysokiej jakości oprogramowanie przy użyciu najnowszych i najlepszych technologii chmury i uczenia maszynowego - Samodzielnie zarządzać i wykonywać wszystkie prace potrzebne do dostarczania małych lub średnich aplikacji i analiz na czas i na bardzo wysokim poziomie jakości - Pomagać identyfikować i budować główne komponenty złożonych modeli uczenia maszynowego - Rozsądnie oceniać skuteczność i uczciwość modeli oraz formułować rozważania i obawy dotyczące wdrażania modeli w kontekście aplikacji biznesowej - Twórz funkcje, interfejsy API i magazyny danych do wykorzystania prognozy i analizy dostępne dla innych systemów Inżynieria, eksploracja i analiza danych (40%) - Projektowanie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych, które przekształcają dane operacyjne w niezawodne, gotowe do produkcji zbiory danych - Twórz wnioski z istniejących danych i kieruj gromadzeniem nowych danych - Przekazuj metodologię i wyniki zaawansowanych analiz przy użyciu przystępnego języka i intuicyjnych wizualizacji danych - Twórz powtarzalne, udokumentowane analizy i modele, które nadają się do automatyzacji Operacje zespołu i sukces (20%) - Pomóż zespołowi podzielić pracę na łatwiejsze do wykonania zadania i wspieraj naszą dojrzałość Agile - Znacząco poprawiaj produktywność i jakość zespołu poprzez ulepszanie narzędzi, procesów i struktury kodu - Doradzaj innym zespołom w projektach uczenia maszynowego i pomagaj w ustanawianiu zarządzania uczeniem maszynowym - Pomagaj w identyfikacji i rozwiązywaniu problemów produkcyjnych O Tobie masz: - Idealnie magister w dziedzinie ilościowej lub informatyki LUB licencjat i ponad 10-letnie doświadczenie w tym zakresie - Doświadczenie w programowaniu w Pythonie i pandach, zaawansowane umiejętności w SQL - Ekspertyzę w zakresie danych i analizy statystycznej. - Udokumentowane doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań uczenia maszynowego (ML) i głębokiego uczenia się (DL) w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów. - Doświadczenie z bazami danych SQL i NoSQL. - Zamiłowanie do twórczego rozwiązywania trudnych problemów. - Doskonałe umiejętności komunikacji i słuchania oraz umiejętność pomagania innym w zrozumieniu zarówno problemów, jak i rozwiązań. - Możliwość opowiedzenia historii za pomocą swoich danych. - Pracowałeś w zgranym zespole i czerpałeś przyjemność z pomagania swoim współpracownikom w osiągnięciu sukcesu - Wiedza z zakresu CI/CD, DevOps i Agile - Wiedza z zakresu tworzenia aplikacji na platformie chmurowej Serverless lub Microservices (AWS/Azure/GCP itp.) Na wszystkie stanowiska w College Board: Poszukujemy osób, których pasją jest poszerzanie możliwości edukacyjnych i zawodowych oraz zaangażowanych w pracę zorientowaną na misję. Kandydaci muszą posiadać zezwolenie na pracę w Stanach Zjednoczonych u dowolnego pracodawcy oraz posiadać jasne i zwięzłe umiejętności komunikacji, zarówno pisemnej, jak i ustnej.

Mile widziana biegła znajomość narzędzi pakietu Microsoft Suite, choć równie ceniona jest chęć do nauki. Poszukujemy osób wykazujących ciekawość i entuzjazm w stosunku do nowych technologii, w szczególności rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, oraz proaktywnego podejścia do samodzielnego uczenia się i stosowania nowych narzędzi cyfrowych. Co najważniejsze, kandydaci powinni wykazać się umiejętnościami i nastawieniem zgodnym z Zasadami działania College Board, odzwierciedlającymi zaangażowanie w ciągły rozwój, współpracę i wywieranie wpływu, w szczególności: - zobowiązanie do przekazywania szczerych, terminowych i pełnych szacunku informacji zwrotnych - nastawienie na osobę uczącą się oraz otwartość na pomysły i różnorodne perspektywy - umiejętność dążenia do doskonałości poprzez podejmowanie decyzji w oparciu o dane, uczenie się iteracyjne, zewnętrzne testy porównawcze i wkład użytkowników - silne umiejętności rozwiązywania problemów, w tym umiejętność rozkładania złożonych problemów i identyfikować jasne ścieżki rozwoju - Doświadczenia w zakresie ustalania priorytetów prac o dużym wpływie, upraszczania złożoności, podejmowania inicjatywy i szybkiego podejmowania decyzji z jasnym celem - Nawyk współpracy ponad różnicami, praktykowania empatii oraz przyczyniania się do kultury zaufania i wspólnego sukcesu Informacje o naszym procesie - Przegląd aplikacji rozpocznie się natychmiast i będzie kontynuowany do obsadzenia stanowiska.

Oczekuje się, że ta rola będzie przyjmować zgłoszenia przez minimum 5 dni roboczych. - Chociaż proces rekrutacji może się różnić, zazwyczaj obejmuje: złożenie CV i aplikacji, rozmowę telefoniczną/wideo z rekruterem, rozmowę z menedżerem ds. rekrutacji, ćwiczenia wydajnościowe, takie jak kodowanie na żywo, rozmowę panelową, rozmowę z kierownictwem i sprawdzenie referencji. Co oferujemy W College Board oferujemy coś więcej niż tylko wypłatę - zapewniamy znaczącą karierę, wspierający zespół i kompleksowy pakiet zaprojektowany, aby pomóc Ci się rozwijać. Jesteśmy samowystarczalną organizacją non-profit, która wierzy w sprawiedliwe i konkurencyjne wynagrodzenie, oparte na kwalifikacjach, doświadczeniu, wpływie i rynku.

Przemyślane podejście do wynagrodzenia - zakres zatrudnienia na tym stanowisku wynosi 153 000 - 166 000 USD. - Twoje dokładne wynagrodzenie będzie zależeć od Twojej lokalizacji, doświadczenia i porównania Twojego pochodzenia z innymi osobami pełniącymi podobne role w College Board. - Naszym celem jest przedstawienie najlepszej oferty z góry, opierając się na uczciwości, przejrzystości i danych rynkowych. - Dostosowujemy wynagrodzenia według lokalizacji, aby zapewnić uczciwość, niezależnie od tego, gdzie mieszkasz. Będziesz prowadzić otwarte, przejrzyste rozmowy na temat wynagrodzeń, świadczeń i tego, jak wygląda praca w College Board przez cały proces rekrutacji. Więcej informacji znajdziesz na naszej stronie poświęconej karierom.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-scientist-data-science-team-college-board