O tym stanowisku
auto_translated_note
O pracy Mercor łączy elitarne talenty kreatywne i techniczne z wiodącymi laboratoriami badawczymi AI. Do naszych inwestorów, z siedzibą w San Francisco, należą Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers i Jack Dorsey. Stanowisko: Inżynier ds. sukcesu klienta (LatAm) Typ: Kontrakt Wynagrodzenie: 35 000 - 50 000 USD rocznie Lokalizacja: Zdalne Zaangażowanie: Znaczące pokrywanie się z czasem pacyficznym (PT/PST) Rola Obowiązki - Kompleksowe badanie problemów zgłoszonych przez talenty.
Powielaj błędy, identyfikuj przyczyny źródłowe i oddzielaj problemy związane z UX, przypadki brzegowe modelu i defekty systemu. - Debuguj w naszym stosie AI + SaaS, korzystając z telemetrii, dzienników, inspekcji sieci i zapytań do baz danych, aby zrozumieć zachowanie produkcyjne. - Triage z rozsądną oceną. Eskaluj rzeczywiste problemy inżynieryjne i rozwiązuj inne poprzez konfigurację, szybkie udoskonalanie lub jasne wskazówki dla użytkownika. - Wyłonić wzorce systemowe i ryzyko produktowe dla inżynierii i przywództwa produktowego. - Twórz przejrzystą dokumentację i elementy Runbook, aby ograniczyć powtarzające się problemy i poprawić szybkość rozwiązywania. - Komunikuj się z precyzją, profesjonalizmem i empatią. Wymagane kwalifikacje - Umiejętność debugowania aplikacji internetowych. - dyplom z informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny technicznej uzyskany w czołowej instytucji lub wcześniejsze doświadczenie w szybko rozwijającym się startupie technologicznym. - Doświadczenie w budowaniu nowoczesnych aplikacji webowych (React, Node, Flask, Next.js, itp.) LUB 2-5 lat doświadczenia we wspieraniu klientów w tego typu aplikacjach webowych. - Wygodny w obsłudze systemów AI.
Doświadczenie z LLM, agentami lub modelami generatywnymi. - Doświadczenie w badaniu zachowania narzędzi AI (dostrajanie, łańcuchy podpowiedzi, debugowanie łańcucha myślowego lub budowanie agentów). - Możliwość zrozumienia wyników modelu, trybów awarii, halucynacji i pętli sprzężenia zwrotnego. - Znajomość nowoczesnych interfejsów API AI (OpenAI, Anthropic itp.) lub działania frameworków agentowych (LangChain, AutoGPT itp.) będzie dodatkowym atutem. Proces aplikacyjny (wypełnienie zajmuje 20 - 30 minut) - Prześlij CV - Wywiad z AI na podstawie Twojego CV - Prześlij formularz Zasoby i wsparcie - Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat procesu rozmowy kwalifikacyjnej i informacji o platformie, odwiedź stronę: https://talent.docs.mercor.com/welcome - Aby uzyskać pomoc lub wsparcie, skontaktuj się z nami pod adresem: support@mercor.com PS: Nasz zespół codziennie sprawdza aplikacje. Aby wziąć udział w tej możliwości, wypełnij rozmowę kwalifikacyjną dotyczącą sztucznej inteligencji i złóż wniosek.
Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/customer-success-engineer-mercor