O tym stanowisku
auto_translated_note
O Nebiusie: Nebius wyznacza nową erę w infrastrukturze chmurowej dla globalnej gospodarki opartej na sztucznej inteligencji. Budujemy kompleksową platformę chmurową AI, która wspiera programistów i przedsiębiorstwa od szkolenia danych i modeli po wdrożenie produkcyjne, bez kosztów i złożoności budowania dużej wewnętrznej infrastruktury AI/ML. Zbudowany przez inżynierów dla inżynierów.
Od orkiestracji procesorów graficznych na dużą skalę po optymalizację wnioskowania - jesteśmy odpowiedzialni za trudne problemy związane z obliczeniami, pamięcią masową, siecią i zastosowaną sztuczną inteligencją. Jesteśmy notowani na giełdzie Nasdaq (NBIS) z siedzibą w Amsterdamie. Mamy globalny zasięg z ośrodkami badawczo-rozwojowymi w Europie, Wielkiej Brytanii, Ameryce Północnej i Izraelu.
Nasz zespół liczący ponad 1500 osób składa się z setek inżynierów posiadających głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie sprzętu, oprogramowania oraz badań i rozwoju sztucznej inteligencji. Podsumowanie: Lokalizacja: Zdalna z USA Czas trwania: 3 miesiące Wynagrodzenie: Płatne Kwalifikowalność: Obecny student uniwersytetu (informatyka lub dziedzina pokrewna), niedawny absolwent lub specjalista na początku kariery Zezwolenie na pracę: zezwolenie na pracę w lokalizacji stanowiska Rola Poszukujemy architekta rozwiązań ML (na początku kariery), który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za bezserwerową platformę wnioskowania i dostrajania dla rozwiązań LLM typu open source firmy Nebius Token Factory. Współpracując ze starszymi architektami rozwiązań, podejmiesz się prawdziwej pracy technicznej - budowania i testowania rozwiązań opartych na LLM, przeprowadzania testów porównawczych i optymalizacji wnioskowania - oraz dowiesz się, jak tworzone i dostrajane są skalowalne aplikacje AI na naszej platformie, w ścisłej współpracy z naszym zespołem zaplecza.
Jest to rola polegająca na praktycznym uczeniu się, pod ścisłym nadzorem ze strony starszych menedżerów ds. zarządzania. Pod koniec programu osoby o dobrych wynikach zostaną uwzględnione na pełnoetatowym stanowisku architekta rozwiązań. Jest to płatna umowa tymczasowa, dostępna dla studentów i absolwentów.
Możesz pracować zdalnie z dowolnej strefy czasowej. Twoje obowiązki: - Pomoc w budowaniu i testowaniu rozwiązań i aplikacji opartych na LLM przy użyciu usług wnioskowania Token Factory, w tym modeli multimodalnych (tekst, obraz, dźwięk). - Pomaganie starszym dyrektorom zarządzającym w szybkim projektowaniu, wyborze modelu, przeprowadzaniu analiz porównawczych i optymalizacji wnioskowania. - Przeprowadzaj eksperymenty dotyczące wydajności i jakości, aby wesprzeć prace weryfikacyjne koncepcji. - Udział w tworzeniu wewnętrznych narzędzi i automatyzacji, które usprawniają pracę zespołu SA. Niezbędne wymagania: - Obecnie studiuję lub niedawno ukończyłem studia licencjackie/magisterskie/doktorskie w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny. - Dobra umiejętność programowania w języku Python. - Praktyczne doświadczenie w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji, w tym ze wspólnymi platformami ML (np.
PyTorch, Transformers). - Silne umiejętności komunikacyjne, z chęcią wyjaśniania koncepcji technicznych różnym odbiorcom. Mile widziane: - Doświadczenie we wdrażaniu/obsługiwaniu LLM za pomocą vLLM, SGLang lub TensorRT-LLM. - Znajomość technik optymalizacji wnioskowania, takich jak kwantyzacja, przetwarzanie wsadowe, buforowanie i routing. - Znajomość architektur modeli i podejść dostrajających. - Wkład w projekty open source ML/AI. Preferowany stos techniczny: - Języki programowania - Python. - Frameworki i biblioteki ML - vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Transformers, OpenAI/Anthropic SDK. - Ramy dla rurociągów agentycznych - Langchain / Langsmith / smolagents / odpowiednik. - API i frameworki sieciowe - FastAPI, Flask. - Narzędzia MLOps i DevOps - Kubernetes (K8s), Docker, Git. - Platformy chmurowe - AWS (SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI), Azure (Azure ML).
Kluczowe świadczenia pracownicze w USA: - Ubezpieczenie zdrowotne: 100% opłacana przez firmę opieka medyczna, dentystyczna i okulistyczna dla pracowników i rodzin. - Plan 401(k): Do 4% dopasowania spółki z natychmiastowym nabyciem uprawnień. - Urlop rodzicielski: 20 tygodni płatnych dla głównych opiekunów, 12 tygodni dla dodatkowych opiekunów. - Zwrot kosztów pracy zdalnej: do 85 USD miesięcznie na urządzenia mobilne i Internet. - Ubezpieczenie na wypadek niepełnosprawności i na życie: opłacane przez firmę ubezpieczenie krótkoterminowe, długoterminowe i ubezpieczenie na życie. Przejrzystość wynagrodzeń Oferujemy konkurencyjne pakiety wynagrodzeń i świadczeń. Rzeczywiste wynagrodzenie zostanie ustalone na podstawie czynników związanych ze stanowiskiem pracy, w tym doświadczenia, umiejętności, kwalifikacji, poziomu, na którym kandydat zostanie zatrudniony oraz lokalizacji geograficznej, zgodnie z obowiązującym prawem.
Podstawowy zakres wynagrodzenia 102 - 126 USD Korzyści i dodatki: - Konkurencyjne wynagrodzenie - Możliwości rozwoju kariery i uczenia się - Elastyczność i poczucie własności - Kultura współpracy i innowacyjności - Możliwość pracy nad wpływowymi projektami AI - Międzynarodowe środowisko i utalentowane zespoły Jak to jest pracować w Nebiusie: Szybkość działania - Odważne myślenie - Stały rozwój - Znaczący wpływ - Zaufanie i prawdziwa własność - Możliwość kształtowania przyszłości AI Oświadczenie o równych szansach: Nebius jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Zależy nam na wspieraniu włączającego i zróżnicowanego miejsca pracy oraz zapewnianiu równych możliwości zatrudnienia we wszystkich aspektach zatrudnienia. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć (w tym ciążę), narodowość, pochodzenie, wiek, niepełnosprawność, informacje genetyczne, stan cywilny, status weterana, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawo.
Kandydaci muszą posiadać zezwolenie na pracę w kraju, w którym składają wniosek, a jako warunek zatrudnienia będą zobowiązani do przedstawienia dowodu potwierdzającego uprawnienia do zatrudnienia. Jeśli potrzebujesz zakwaterowania w trakcie procesu aplikacyjnego, daj nam znać. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/ml-solution-architect-early-talent-nebius