Inżynier Grafów Wiedzy - Ontologia Danych Inwestycyjnych

Project ContractorSummary Rola kontraktowa polegająca na zaprojektowaniu i dostarczeniu wykresu wiedzy potwierdzającego słuszność koncepcji modelującego dane funduszy inwestycyjnych dla jednego z największych na świecie zarządzających aktywami. Zakodujesz reguły biznesowe, ograniczenia regulacyjne i powiązania identyfikatorów w postaci ontologii czytelnych maszynowo - bezpośrednio eliminując ręczne procesy danych o funduszach i umożliwiając automatyczną weryfikację tysięcy funduszy na 6 światowych rynkach. Zdefiniowany zakres POC, sponsoring kadry kierowniczej i cotygodniowe wskazówki techniczne od dwóch najbardziej uznanych praktyków zajmujących się grafami wiedzy w branży usług finansowych.

Co dostarczysz (zakres POC) Ontologia funduszy inwestycyjnych (OWL 2 / RDF / Linked Data) modelująca hierarchię produktów: Fundusz > ShareClass > Notowanie > Bezpieczeństwo, z ponad 73 typami identyfikatorów (ISIN, SEDOL, CUSIP, LEI, Bloomberg i inne) regulowanymi w USA, Wielkiej Brytanii, Irlandii, Australii, Kanadzie i Meksyku. Walidacja SHACL kształtuje kodowanie reguł biznesowych jako ograniczeń wykonywalnych - np. „A Notowania ETF z siedzibą w USA muszą mieć ważny numer ISIN - który sygnalizuje naruszenia w momencie uruchomienia funduszu i przez cały cykl życia funduszu. Schematy koncepcyjne SKOS harmonizujące słownictwo w ponad 8 systemach wewnętrznych, zapewniające pomost semantyczny pomiędzy platformami źródłowymi.

Potoki integracji danych mapujące dane relacyjne na trójki RDF (Turtle/N-Quads) przy użyciu R2RML, rdflib lub równoważnego narzędzia do mapowania. Warstwa API umożliwiająca aplikacjom niższego szczebla programowe korzystanie z danych graficznych. Zautomatyzowane raporty dotyczące zarządzania. ujawnianie luk w jakości danych, brakujących identyfikatorów i niespójności między systemami Wymagane umiejętności Ponad 5 lat praktycznego doświadczenia w budowaniu i wdrażaniu ontologii RDF/OWL w środowisku produkcyjnym (nie tylko akademickim - dostarczyłeś coś prawdziwego) SHACL do sprawdzania ograniczeń, egzekwowania jakości danych i zarządzania opartego na kształtach SPARQL 1.1 - biegły w złożonych zapytaniach, ścieżkach właściwości i zapytaniach stowarzyszonych Co najmniej jedna korporacyjna platforma potrójnego sklepu/grafu: TopBraid, GraphDB (Ontotext), Stardog, RDFox, Amazon Neptune (tryb RDF) lub równoważny język Python lub Java do transformacji danych, orkiestracji potoków i prac integracyjnych Znajomość identyfikatorów finansowych lub papierów wartościowych (ISIN, SEDOL, CUSIP, LEI lub podobne schematy identyfikacji instrumentów) - nie musisz być księgowym funduszy, ale musisz zrozumieć, czym jest identyfikator i dlaczego jest on ważny Praktyczna wiedza na temat zarządzania danymi - rozumiesz, dlaczego istnieją ograniczenia, a nie tylko jak je kodować Preferowane doświadczenie Dziedzina usług finansowych: dane funduszy, główny papier wartościowy, zgodność z przepisami (MiFID, UCITS, zasady notowań) FIBO (Ontologia biznesowa branży finansowej) lub podobne ontologie finansowe TopBraid EDG / GraphWise (nasza platforma docelowa - mile widziany jest wkład w ocenę od tego zatrudnionego) SKOS do zarządzania słownictwem i harmonizacji terminów między systemami R2RML / RML lub równoważne standardy mapowania relacyjnego do RDF Wzorce projektowe ontologii, schemat modułowy projektowanie, wersjonowanie ontologii (przepływy pracy oparte na Git) Modelowanie danych na skalę korporacyjną (tysiące podmiotów, wiele rynków, wiele typów produktów) Ekspozycja na silniki reguł, wnioskowanie lub deterministyczna sztuczna inteligencja (wnioskowanie oparte na SHACL, automatyzacja reguł biznesowych) Zwinne dostarczanie w regulowanym środowiskuJak pracujemyVanguard wdrożył hybrydowy model pracy dla większości członków naszej załogi, zaprojektowany tak, aby uchwycić korzyści płynące ze zwiększonej elastyczności, jednocześnie umożliwiając osobiste uczenie się, współpracę i łączność.

Wierzymy, że nasza kultura oparta na misji i oparta na ścisłej współpracy jest kluczem do wspierania długoterminowych wyników klientów i wzbogacania doświadczenia pracowników.