O tym stanowisku
auto_translated_note
Naszą misją jest ułatwianie migracji. Zaczęliśmy tworzyć Marshmallow w 2017 r. Od tego czasu rozrosliśmy się z 3 do 700+ osób, uzyskaliśmy status jednorożca, zebraliśmy około 140 mln funtów w trzech rundach finansowania, staliśmy się rentowni, ubezpieczyliśmy miliony kierowców i pożyczyliśmy miliony w postaci kredytów samochodowych.
Ale dopiero zaczynamy. Naszym celem jest stać się jednym z największych dostawców usług finansowych na świecie. W ciągu najbliższych 10 lat będziemy się rozwijać wykładniczo, nie tylko poprzez skalowanie naszych istniejących produktów, ale także tworzenie nowych.
Aby osiągnąć nasze cele, potrzebujemy niezwykle ambitnych ludzi nastawionych komercyjnie, którzy nigdy nie zadowalają się tym, co „wystarczająco dobre”. Marshmallowers są głodni autonomii i własności i wolą ulepszać niż wycofywać się. Każdy podnosi standardy i ma wpływ, kładąc nacisk na zbiorowy sukces ponad własny interes.
Stworzyliśmy środowisko, w którym ciekawscy, wytrwali ludzie wygrywają i wspólnie się rozwijają. Jeśli to brzmi motywująco, to może być miejsce dla Ciebie. Londyn (hybryda, 3 dni w biurze) Data Science w MarshmallowNasz zespół Data Science współpracuje z całą firmą, aby przekształcać dane w lepsze decyzje, mądrzejsze produkty i prostsze podróże klientów. Ściśle współpracujemy z działem ds. produktów, inżynierii i operacji, aby budować i dostarczać modele i systemy sztucznej inteligencji, które są niezawodne w środowisku produkcyjnym i zapewniają wymierny wpływ.
W obszarze Data Science ta rola obejmuje roszczenia, wspierając tę funkcję i szerzej rozumianą ambicję większej automatyzacji procesu zgłaszania roszczeń. Roszczenia to jeden z najważniejszych punktów kontaktu z klientami Marshmallow i szukamy starszego specjalisty ds. danych, który może zapewnić specjalistyczną wiedzę techniczną w zakresie tradycyjnego uczenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji, wprowadzić myślenie na poziomie systemowym do sposobu, w jaki skalujemy decyzje, i pewnie kwestionować propozycje, aby mieć pewność, że budujemy solidne i zrównoważone rozwiązania. Co będziesz robićTworzenie i iterowanie multimodalnych modeli sztucznej inteligencji, które zmniejszają koszty roszczeń i usprawniają przetwarzanie roszczeń, w tym modele analizujące e-maile, dokumenty i podsumowania szkód dla zespołów operacyjnych Opracowuj modele uczenia maszynowego, które wspierają automatyzację roszczeń, w tym przypadki użycia, takie jak strategie negocjacji, strategie postępowania sądowego i przewidywanie strat całkowitychOdkrywaj i oceniaj nowe źródła danych, które mogą poprawić wydajność modeli i proces podejmowania decyzji, takie jak sygnały oszustw, otwarta bankowość i dane telematyczneProjektuj i twórz agentyczne rozwiązania AI w celu automatyzacji i usprawniania roszczeń przepływy pracy Ściśle współpracuj z zespołami zajmującymi się produktami, danymi i inżynierami w celu testowania hipotez, opracowywania nowych funkcji i przekształcania pomysłów w rozwiązania gotowe do produkcji.
Współpracuj z zespołem MLOps w celu ulepszenia infrastruktury analityki danych i modeli sztucznej inteligencji, w tym wdrażania, monitorowania, oceny i pętli informacji zwrotnych. Pomóż zdefiniować właściwe podejście techniczne do problemów, zrównoważyć szybkość, jakość i skalowalność, zapewniając jednocześnie praktyczność rozwiązań dla firmy. Ustal mocny standard w zakresie eksperymentów, pomiarów i wydajności modeli, pomagając zespołowi zrozumieć wpływ, niepewność i kompromisy. wyraźnieKim jesteśMyślisz systemowo: potrafisz połączyć naukę o danych, inżynierię i produkt, aby kształtować skalowalne rozwiązania, które opierają się na sobie w czasie.
Potrafisz kwestionować założenia i napierać na właściwe podejście, korzystając z silnych umiejętności komunikacyjnych, aby wywierać wpływ na interesariuszy na wszystkich poziomach stażu pracy i w różnych dyscyplinach za pomocą jasnego, pragmatycznego rozumowania. Dobrze rozwijasz się w niejednoznaczności i zmianach, pozostajesz odporny i skuteczny podczas przejść, jednocześnie nadając strukturę, przejrzystość i dynamikę złożonym przestrzeniom problemowym. Motywuje Cię: wpływ na świat rzeczywisty, ścisła współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu zapewnienia znaczącej automatyzacji i lepszych wyników klientów na całej drodze do roszczenia.
Co wniesiesz Silne doświadczenie komercyjne w dostarczaniu kompleksowych rozwiązań w zakresie uczenia maszynowego, od formułowania problemów i eksperymentowania po wdrożenie do produkcji i ciągłe monitorowanie Praktyczne doświadczenie w budowaniu i dostarczaniu produkcyjnej sztucznej inteligencji lub systemów uczenia maszynowego, w tym ewaluacja, kwestie jakości i integracja z operacyjnymi przepływami pracy Doświadczenie w pracy nad stosowanymi problemami obejmującymi dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane, zainteresowanie modelowaniem multimodalnym i systemami sztucznej inteligencjiA mocne podstawy statystyczne i modelowanie, z doświadczeniem w pracy nad podejmowaniem decyzji w oparciu o ryzyko lub innymi złożonymi, niepewnymi domenami problemowymi Udokumentowana umiejętność współpracy międzyfunkcyjnej z produktami, inżynierią, operacjami i MLOps w celu dostarczania skalowalnych rozwiązań Silne umiejętności komunikacji i zarządzania interesariuszami, z pewnością w omawianiu kompromisów i konstruktywnym odsuwaniu się w razie potrzeby Korzyści wynikające z pracyProgram premiowy mający na celu nagradzanie wysokich wynikówPrywatne ubezpieczenie medyczne w ramach Vitality, wsparcie zdrowia psychicznego w ramach OlivaBudżet na naukę osobistą i 2 dedykowane Dni L&D w roku Miesięczny elastyczny budżet świadczeń do wyboru według własnego uznania 25 dni urlopu plus święta państwowe 4 tygodnie Praca z dowolnego miejsca rocznie Jesteśmy w stanie zaoferować sponsoring wizowy dla tego stanowiska. Nasz procesPoczątkowa rozmowa z członkiem naszego zespołu talentów (30 minut)Rozmowa dotycząca wcześniejszego doświadczenia z menedżerem ds. rekrutacji (60 minut)Rozmowa techniczna z parą członków zespołu (90 minut)Rozmowa dotycząca kultury (60 minut)Różnorodność myśliWiemy, że najlepsze pomysły biorą się z różnych perspektyw w pomieszczeniu - i zobowiązujemy się do uczciwego zatrudniania, niezależnie od pochodzenia, tożsamości i doświadczenia. Jeśli widzisz siebie na tym stanowisku, zachęcamy Cię do aplikowania.