O tym stanowisku
auto_translated_note
Multiverse to platforma podnoszenia umiejętności umożliwiająca wdrażanie sztucznej inteligencji i technologii. Nawiązaliśmy współpracę z ponad 1500 firm, aby zapewnić nowy rodzaj uczenia się, który zmienia dzisiejszą siłę roboczą. Nasze staże podnoszące umiejętności są przeznaczone dla osób w każdym wieku i na każdym etapie kariery, aby mogły rozwijać krytyczne umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji, danych i technologii.
Nasi uczniowie zapewnili swoim pracodawcom zwrot z inwestycji o wartości ponad 2 miliardów dolarów, wykorzystując nabyte umiejętności do poprawy produktywności i mierzalnych wyników. W czerwcu 2022 r. ogłosiliśmy rundę finansowania serii D o wartości 220 milionów dolarów, której współprowadzą StepStone Group, Lightspeed Venture Partners i General Catalyst. Dzięki wycenie post-moneytowej wynoszącej 1,7 miliarda dolarów ta runda czyni nas pierwszym jednorożcem EdTech w Wielkiej Brytanii.
Ale na tym nie poprzestaniemy. Dzięki silnemu zasięgowi operacyjnemu i ponad 800 pracownikom mamy ambitne plany dalszego skalowania. Budujemy świat, w którym umiejętności technologiczne odblokowują potencjał i wydajność ludzi.
Dołącz do Multiverse i wspieraj naszą misję polegającą na wyposażeniu pracowników do zwycięstwa w erze sztucznej inteligencji. OpportunityMultiverse to największy w Wielkiej Brytanii dostawca praktyk zawodowych i pierwszy jednorożec EdTech. Obecny stan sztucznej inteligencji stwarza ogromną szansę na przekształcenie przyszłości edukacji i rozwoju siły roboczej - a Multiverse ma wyjątkowo silną pozycję, aby to zrobić.
Właściwe wykonanie tego zadania ma konsekwencje wykraczające poza samą firmę: dla brytyjskiego sektora technologicznego i szerzej rozumianej gospodarki. Szkockie centrum istnieje po to, aby to urzeczywistnić. Nowy zespół inżynierów, którego zadaniem jest tworzenie produktów natywnych dla sztucznej inteligencji, pomoc w modernizacji istniejącej platformy i ustalanie praktyk, które czynią Multiverse firmą stawiającą na sztuczną inteligencję.
Firma Multiverse stworzyła środowisko, w którym sposoby pracy oparte na sztucznej inteligencji przełamują stare granice, dzięki czemu jedna osoba może zarządzać całym procesem, od pomysłu do produktu. Jako inżynier AI w P6 jesteś specjalistą i głównym twórcą. Jesteś osobą kontaktową w swojej domenie produktów - kimś, kto potrafi rozwiązać trudny problem, wykonać w jego ramach odpowiednie działania projektowe i dostarczyć coś, co sprawdzi się dla prawdziwych użytkowników.
Nie będziesz czekać, aż praca zostanie za ciebie rozdzielona. Będziesz pracować w małym, skupionym zespole kierowanym przez głównego inżyniera, z pełną własnością swojego fragmentu systemu od projektu po produkcję. Co będziesz robić Posiadanie i dostarczanie kompleksowych funkcji agenta.
Weź problem z produktem - przepływ pracy coachingowej, potok treści, system wyszukiwania - i zbuduj funkcję agenta, która go rozwiąże. Architektura w Twojej domenie, wdrożenie, ocena i działanie produkcyjne. Jesteś odpowiedzialny za jego działanie, a nie tylko za kompilację kodu.
Zaprojektuj kontekst i strategie wyszukiwania. Zdecyduj, co trafi do okna kontekstowego, a co pozostanie poza nim. Twórz potoki wyszukiwania, pamięć konwersacji i logikę podsumowań, dzięki którym kontekst będzie użyteczny, a nie zaszumiony.
Zrozum kompromisy w zakresie kosztów i jakości na każdym poziomie. Twórz i utrzymuj ramy oceny. Zdefiniuj wskaźniki, które informują zespół, czy jego systemy AI działają tak, jak powinny.
Twórz zautomatyzowane potoki oceny i procesy przeglądu z udziałem człowieka w pętli. Traktuj ocenę jako dyscyplinę inżynierską, a nie refleksję. Integracje narzędzi projektowych.
Agenci mają tyle możliwości, ile systemy, do których mogą dotrzeć. Zbuduj warstwę narzędzi: MCP, interfejsy API, kontrakty dotyczące danych i obsługę błędów, która zapewnia niezawodne korzystanie z narzędzi w systemach, z którymi współpracują Twoi agenci. Kształtuj kierunek techniczny w swojej domenie.
Masz zdecydowane poglądy na temat tego, jak należy budować pewne rzeczy i je popierasz. Weź udział w recenzjach projektów, odeprzej, gdy podejście jest błędne i zaproponuj lepsze ścieżki. Twoja ocena techniczna kształtuje to, co i jak zostanie zbudowane w drużynie.
Podnieś poprzeczkę poprzez przegląd i parowanie. Dokładnie przeglądaj kod i przekazuj opinie, dzięki którym inżynierowie stają się lepsi. Współpracuj z mniej doświadczonymi kolegami przy trudnych problemach i pomóż ustanowić standardy w zakresie inżynierii AI o jakości produkcyjnej w zespole.Czego szukamy Inżynieria AI ds. produkcjiUdostępniłeś funkcje oparte na sztucznej inteligencji prawdziwym użytkownikom.
Rozumiesz, co oddziela prototyp od systemu produkcyjnego: jakość kontekstu, kompromisy w zakresie wyboru modelu, ekonomia symboliczna, niezawodne użycie narzędzi i ocena przeprowadzana przed wysyłką. Na tym poziomie nie potrzebujesz architektury wieloagentowej, ale budujesz systemy znajdujące się w jednym z nich. Głębokość w Twojej domenieJesteś ekspertem merytorycznym w co najmniej jednym obszarze stosu inżynierii AI - pobieraniu, zarządzaniu kontekstem, ocenie, projektowaniu narzędzi lub systemach zaplecza obsługujących agentów.
Możesz wyjaśnić zespołowi ten obszar i podejmować w nim lepsze decyzje niż większość. Dostarczanie pełnego stosu Pracujesz na całym stosie - integracja LLM, usługi backendu, potoki danych i wystarczający frontend, aby zapewnić kompleksową dostawę. Codziennie budujesz z Claude Code, ustalasz kontekst przed wygenerowaniem i krytycznie oceniasz wyniki.
Rozwój oparty na sztucznej inteligencji to sposób, w jaki pracujesz, a nie skrót, po który od czasu do czasu sięgasz. Instynkt produktu Pytasz „jaki problem rozwiązujemy i dla kogo?” przed „Jakiego frameworku powinniśmy użyć?” Rozmawiasz z użytkownikami, rozumiesz ich przepływy pracy i dzwonisz na temat tego, co warto zbudować, nie czekając na specyfikację. Co Cię wyróżni?
Doświadczenie w budowaniu systemów AI w EdTech, treści regulowanych lub domenach, w których jakość wyjściowa ma wpływ na zgodność lub akredytację. Doświadczenie jako założyciel lub inżynier na wczesnym etapie w startupie. Doświadczenie w koordynacji wielu agentów: rozkład zadań, przekazywanie i współdzielony stan.
Praktyczne doświadczenie z MCP (Model Context Protocol) lub równoważnymi standardami integracji agentów. Publikowane myślenie lub wkład zewnętrzny w inżynierię AI - rozmowy, pisanie, open sourceKorzyściCzas wolny - 27 dni urlopu plus 5 dodatkowych dni wolnych: 1 dzień wydarzeń życiowych, 2 dni wolontariatu, 2 dni dobrego samopoczucia w całej firmie (M-Powered Weekend) i 8 świąt państwowych w roku Zdrowie i dobre samopoczucie - prywatne ubezpieczenie medyczne w Bupa, program zwrotu pieniędzy za leczenie, ubezpieczenie na życie, członkostwo w siłowni i zasoby odnowy biologicznej za pośrednictwem Wellhub oraz dostęp do Spill - wszystko w jednym Wsparcie zdrowia psychicznego Praca hybrydowa oferta - w przypadku większości stanowisk współpracujemy w biurze trzy dni w tygodniu, z wyjątkiem Trenerów i Instruktorów, którzy współpracują w biurze raz w miesiącu Program pracy z dowolnego miejsca - będziesz mieć możliwość pracy z dowolnego miejsca, do 10 dni w roku Przestrzeń do komunikacji: Poza biurkiem znajdujemy czas na cotygodniowe nadrabianie zaległości, uroczystości sezonowe i mamy zawsze zaopatrzoną kuchnię! Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności, równości i włączenia społecznego Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse.
I jestem z tego dumny. Każdy kandydat i pracownik ma takie same możliwości bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, niepełnosprawność, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową czy status weterana. To nigdy się nie zmieni.
Przeczytaj naszą politykę równości, różnorodności i włączenia tutaj. Nasze zaangażowanie w ochronę Multiverse ma na celu ochronę i promowanie dobra naszych uczniów. Oczekujemy, że wszyscy pracownicy będą podzielać to zobowiązanie i będą przestrzegać naszej Polityki bezpieczeństwa, naszej Polityki zapobiegania i wszystkich innych zasad firmy Multiverse.
Wybrani kandydaci będą zobowiązani do przeprowadzenia co najmniej podstawowej kontroli za pośrednictwem usługi zakazu ujawniania informacji (DBS). W przypadku stanowisk, które będą obejmować działalność regulowaną, wybrani kandydaci muszą również przejść wzmocnioną kontrolę DBS, w tym kontrolę listy dzieci wykluczonych i kontrolę nakazu zakazu. Role związane z działalnością regulowaną mogą wchodzić w interakcje z grupami bezbronnymi, dlatego są wyłączone z Ustawy o resocjalizacji przestępców z 1974 r., co oznacza, że kandydaci mają obowiązek zadeklarować wszelkie wyroki skazujące, pouczenia, nagany i ostateczne ostrzeżenia.
Podanie fałszywych informacji jest przestępstwem i może skutkować odrzuceniem wniosku lub natychmiastowym zwolnieniem, jeśli wnioskodawca został wybrany, oraz możliwym skierowaniem sprawy na policję i do DBS.