O tym stanowisku
auto_translated_note
Coverflex Praca uległa zmianie. Zapłać nie. Coverflex istnieje po to, aby wynagrodzenie było korzystne dla każdego.
Płaca jest nadal sztywna, fragmentaryczna i trudna do wyczucia. Zamieniamy wynagrodzenie w wybór - jedna platforma, jedna karta, jedna aplikacja - w zakresie świadczeń, diet, ubezpieczenia i nie tylko. Nasza platforma jest prosta dla HR i istotna dla pracowników.
Zapewniamy wybór, inteligentniejsze narzędzia wynagradzania i wzmocnienie pozycji. ⚙️ TL;DR (The Essentials) Rola: Inżynier AI Poziom stażu: Średni Typ: indywidualny współpracownik Języki: angielski (główny) / portugalski, hiszpański lub włoski plus Główne narzędzia: → OpenAI API → Vercel SDK lub podobny → Langsmith / Braintrust / Langfuse lub podobny → Kursor / Codex / Claude Code Lokalizacja: Zdalna (tylko Europa) Wynagrodzenie: - Wynagrodzenie podstawowe: 40 - 60 tys. brutto rocznie - Kapitał własny: Tak - VSOP - Korzyści: Patrz poniżej - Rodzaj umowy: Stały 💥 Twój wpływ Twoja rola będzie odgrywać główną rolę w naszym sukcesie, ponieważ… Mając na uwadze nasze cele polegające na skalowaniu sztucznej inteligencji, szczególnie w przypadku ekspansji po serii B, potrzebujemy sztucznej inteligencji o pewnym minimalnym progu niezawodności. Nasza sztuczna inteligencja obsługuje już tysiące rozmów tygodniowo i spodziewamy się, że liczba ta znacznie wzrośnie. Musimy poświęcić wiele wysiłku, aby nasza sztuczna inteligencja była dokładna, pomocna i niezawodna.
Będziesz wiedział, że odniosłeś sukces, gdy po 90 dniach… 1. Utrzymuj ewaluacje, aby zachować niemal 100% dokładność i aktualizuj je, gdy otrzymamy nowe opinie 2. Monitoruj opinie użytkowników, aby upewnić się, że nasi agenci mają wysoki poziom dokładności 3.
Przeprowadzaj nowe eksperymenty, aby proaktywnie zwiększać wydajność obecnych agentów (testuj nowe podpowiedzi, modele, architektury agentów) 4. Bądź na bieżąco z rozwojem sztucznej inteligencji 5. Projektuj nowych agentów 6.
Utrzymuj infrastrukturę Evals do działania niezawodnie oraz w rozsądnym czasie i kosztach w naszym procesie CI/CD. Jak będziemy mierzyć sukces: 1. Wszyscy agenci produkcyjni są objęci oceną.
Oceny są aktualizowane wkrótce po otrzymaniu nowych opinii. Dokładność pozostaje powyżej uzgodnionego progu i odpowiada wydajności w świecie rzeczywistym. 2.
Pętla informacji zwrotnej jest aktywna - problemy są wychwytywane i rejestrowane. Czas wykrywania problemów z dokładnością ulega skróceniu. Powtarzające się problemy są identyfikowane i rozwiązywane.
3. Liczba przeprowadzonych i udokumentowanych eksperymentów miesięcznie, których efektem były ulepszenia wysyłane do produkcji. 4.
Nowi agenci przechodzą od koncepcji do produkcji. Agenci osiągają poprzeczkę jakości w pierwszych iteracjach (mniej cykli tam i z powrotem). ⚡ Sprawdzenie rzeczywistości - co utrudnia tę rolę. Bądźmy szczerzy - oto, co sprawia, że ta rola stanowi wyzwanie: Największą przeszkodą jest fakt, że jest to nowa dziedzina.
Procesy są tworzone i wymaga to szybszego dostosowywania się do nowych wydarzeń w branży. Istotne jest również to, że my, LLM, jesteśmy z natury niedeterministyczni, co może sprawić, że praca będzie bardziej złożona niż w przypadku oprogramowania. 👤 Niezbędne rzeczy (dowody, a nie lata) → Kodowanie funkcjonalne w TypeScript lub Python → Udokumentowane doświadczenie z LLM (projekt osobisty lub profesjonalny) → Doświadczenie w tworzeniu agentów AI → Znajomość dostawców LLM i kompromisów w zakresie modeli Miło to mieć → Kontakt z narzędziami obserwowalności LLM → Doświadczenie z modelami OSS → Znajomość oprogramowania, produktu, kontroli jakości lub danych 🧬 Twoje DNA Naprawdę ciekawy sztucznej inteligencji - odkrywa nowe modele i narzędzia do zabawy, a nie tylko pracy. Bardziej podekscytowany koniecznością zapewnienia dobrego działania modelu niż napisaniem eleganckiego kodu.
Wygodny w przypadku niejednoznaczności i iteracji. Testowanie: lubi mierzyć, porównywać i ulepszać. Proaktywne w dzieleniu się ustaleniami i dokumentowaniu wniosków.
Kogo prawdopodobnie uzna to za frustrujące… Ktoś, kto postrzega to jako odskocznię do „prawdziwego” ML/infrainżynierii. Czysto programiści, którzy chcą budować systemy, ale nie mają cierpliwości do szybkiej iteracji. Osoby, które potrzebują jasnych specyfikacji, aby rozpocząć pracę - ta rola wymaga eksperymentowania.
Każdy, kto uważa, że szybka inżynieria to „nie prawdziwa praca”. 👥 Menedżer i zespół Poznaj swojego menedżera Menedżer ds. rekrutacji: Fábio Domingues, starszy inżynier AI Lokalizacja: Portugalia Profil LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fjrdomingues/ Migawka profilu: - Energia: Spokój i stabilność. Naprawdę lubię tę pracę - rozwiązywanie problemów, robienie postępów i obserwowanie poprawy sytuacji. Żadnych sztucznych pośpiechu i dramatyzmu. Lubię zachować spokój i jednocześnie iść do przodu. - Komunikacja: prosta i pozbawiona ceremonii.
Cenię przejrzystość ponad połysk. Mógłbym pominąć pogawędkę i przejść od razu do rzeczy - nie dlatego, że mnie to nie obchodzi, po prostu dlatego, że tak jestem podłączony. Zawsze jestem otwarty na pytania i wymianę zdań. - Styl opinii: uczciwy i oparty na współpracy.
Jeśli coś nie działa, powiem to - ale konstruktywnie i pomogę to naprawić. W zamian doceniam bezpośrednią informację zwrotną. Bez ego, bez polityki.
Jak ze mną pracować - według słów Menedżera: Zrelaksowany, ale zaangażowany. Podzielimy się obciążeniem pracą, wspólnie zastanowimy się nad problemami i szybko wykonamy iterację. Nie mam sztywnych procesów - będziesz mieć swobodę kształtowania sposobu, w jaki pracujemy.
Jeśli lubisz autonomię, własność i spokojne środowisko, w którym koncentrujesz się na wykonywaniu dobrej pracy, będziemy się dobrze dogadywać. Twój zespół Na co dzień będziesz pracować z: - Inżynierami, menedżerem produktu, projektantem produktu, kierownikiem ds. inżynierii Kluczowymi interesariuszami: - Bruno Oliveirą, wiceprezesem ds. inżynierii - João Caxarią, szefem AI - Vitorem Piresem, inżynierem AI - Jorge Mestre, inżynierem AI 💜 Dostęp i przynależność (równe szanse) Zatrudniamy ze względu na wpływ i potencjał, a nie rodowód. Przyjmujemy zgłoszenia od osób o nieliniowej karierze, przerwach w karierze, lukach w opiece i osobach zmieniających dziedziny.
Zakaz dyskryminacji ze względu na wiek, niepełnosprawność, tożsamość/ekspresję płciową, stan cywilny lub rodzinny, ciążę, zróżnicowanie neurologiczne, rasę/pochodzenie etniczne, religię/przekonanie, płeć, orientację seksualną lub jakąkolwiek inną chronioną przyczynę. Uczciwa ocena: opieramy się na dowodach wyników (na tym, co wysłałeś, przeniosłeś lub na co miałeś wpływ). Aktywnie zaprzeczamy stronniczości, korzystając z ustrukturyzowanych rubryk, wielu asesorów i przez większość czasu kontroli w ciemno (nie znamy Twojego imienia i nazwiska, płci ani danych osobowych aż do etapu rozmowy kwalifikacyjnej). 📬 Przejrzystość aplikacji Nie jest wymagany list motywacyjny.
Aplikuj za pośrednictwem LinkedIn lub prześlij swoje CV. Możesz zostać poproszony o kilka krótkich, istotnych pytań. Całkowity czas poświęcony kandydatowi: ~3 - 5 godzin od początku do końca. 🧩 Etapy rekrutacji (czego się spodziewać, dlaczego i jak długo) 1.
Ekran CV / LinkedIn - sprawdzenie sygnałów a elementy obowiązkowe • Otrzymasz od nas wiadomość w ciągu 7 dni roboczych. 2. Rozmowa z menedżerem ds. rekrutacji - szczegółowe zapoznanie się z nastawieniem inżynierskim • 45 - 60 min\ 3.
Wywiad kulturowy - z ludźmi • 30 do 45 minut 4. Przypadek/próbka pracy - opis przejścia + pytania i odpowiedzi • 60 do 90 minut W obu przypadkach otrzymasz przydatne informacje zwrotne. 5.
Końcowa rozmowa (CEO / poziom C) - Wartości, strategia i Twój rozwój • 30 - 45 min Opcjonalnie: Referencje (2 - 3 osoby, które widziały Twoją ostatnią pracę) - asynchronicznie. ⏱️ Szybkość i komunikacja - decyzja: w ciągu 4 tygodni od złożenia wniosku. - Aktualizacje: co tydzień, jeśli proces trwa dłużej. - Harmonogram: rozmowy kwalifikacyjne w godzinach 10:00 - 16:00 CET (elastyczny w całej Europie). - Informacje zwrotne: począwszy od etapu Sprawy, zawsze otrzymasz pisemną lub ustną informację zwrotną na temat tego, co poszło dobrze, a co należy wzmocnić następnym razem. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/ai-engineer- Performance-team-coverflex