Analityk danych średniego szczebla

W Simple Technology Solutions priorytetem są ludzie. Wiemy, że członkowie naszego zespołu to nie tylko pracownicy - ​​to rodzice, przyjaciele, wolontariusze, artyści i sportowcy. Dlatego oferujemy elastyczność, aby pomóc im rozwijać się osobiście i zawodowo, jednocześnie dostarczając wyjątkowe rozwiązania naszym klientom z rządu federalnego.

Nasza kultura opiera się na współpracy, ciągłym uczeniu się i doskonałości. Jesteśmy mentorami i liderami myśli, którzy dzielą się wiedzą i wspierają rozwój. Jesteśmy uznawani za „Najlepsze miejsce pracy”.

Wierzymy, że różnorodność perspektyw pomaga nam wprowadzać innowacje i przekraczać oczekiwania klientów. W STS dbanie o naszych ludzi nie jest zaletą - to standard. Jako firma HUBZone oferujemy również specjalne premie dla członków zespołu mieszkających w kwalifikujących się HUBZones.

Sprawdź mapę HUBZone TUTAJ i sprawdź, czy się kwalifikujesz! Simple Technology Solutions poszukuje analityka danych średniego szczebla, który dołączy do naszego zespołu. Krótki opis stanowiska: - Wymagane obywatelstwo amerykańskie - Wymagany tytuł licencjata - wymagane minimum 3-5 lat doświadczenia na stanowisku Rola: STS poszukuje specjalisty ds. danych średniego szczebla, który dołączy do federalnego zespołu inżynierii danych.

Będziesz pracować na nowoczesnej federalnej platformie danych opartej na AWS, budując możliwości AI/ML i dostarczając gotowe do produkcji produkty analityczne, które wspierają krytyczne podejmowanie decyzji przez rząd. Nastawienie oparte na ciekawości, duże umiejętności ilościowe oraz umiejętność przekładania wyników analitycznych na gotowe do produkcji produkty danych zgodne ze standardami agencji są warunkami wstępnymi na tym stanowisku. Stanowisko to jest uzależnione od udzielenia zamówienia.

Specjalista ds. danych średniego szczebla w STS będzie: - Budował i utrzymywał bazy wiedzy, magazyny wektorów i potoki generowania rozszerzonego wyszukiwania (RAG) przy użyciu usług Amazon Bedrock i Amazon OpenSearch Services w celu przygotowania finansowych i regulacyjnych zbiorów danych do wykorzystania sztucznej inteligencji na potrzeby zaawansowanej analityki i wykorzystania uczenia maszynowego - Wspierania opracowywania, walidacji i operacjonalizacji wyników statystycznych i pochodnych produktów danych; koordynować działania z zespołem ds. analityki danych agencji i analitykami danych z MŚP w celu wdrożenia zadań Airflow DAG i AWS Glue, które zapewniają automatyczne, cykliczne aktualizacje. - Wspierać przechodzenie wyników analizy danych do produkcji poprzez sprawdzanie dokładności, kompletności i gotowości raportowania; dopilnować, aby wszystkie produkty danych produkcyjnych zostały włączone do infrastruktury raportowania obciążenia i luk ETL agencji - Opracowywać i weryfikować modele uczenia maszynowego i potoki analityczne z wykorzystaniem wielkoskalowych zbiorów danych finansowych i regulacyjnych w jeziorze danych - Wykorzystywać narzędzia programistyczne wspomagane sztuczną inteligencją do generowania kodu, debugowania i dostrajania wydajności; przestrzegać standardów bezpieczeństwa agencji i obowiązujących federalnych wymagań dotyczących zarządzania sztuczną inteligencją - Napisz kod Python 3.10 zgodny z PEP 8; integrować potoki analityczne z infrastrukturą metadanych ETL agencji i generować wymagane wyniki raportowania obciążenia i luk, - wspierać prace związane z restrukturyzacją i uporządkowaną likwidacją podmiotów, aby zapewnić spójną identyfikację i powiązanie rekordów w zbiorach danych finansowych o dużej objętości, - tworzyć wymaganą dokumentację dla wszystkich modeli analitycznych i potoków: metodologię, pochodzenie danych, założenia modeli, harmonogramy odświeżania i kwestionariusze IV i V, - pisać zautomatyzowane testy osiągające minimalny próg pokrycia kodu na poziomie 90%; wykonaj pełne skanowanie bezpieczeństwa co najmniej raz na sprint w ramach definicji wykonania według OWASP ASVS poziom 2 - Weź udział w 2-tygodniowych ceremoniach sprintu, kwartalnym planowaniu PI, udoskonalaniu zaległości i zwinnym dostarczaniu przy użyciu JIRA i GitHub Wykształcenie i doświadczenie: wymagane - licencjat lub wyższy w dziedzinie nauki o danych, statystyki, informatyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej - 3-5 lat doświadczenia w pracy z danymi nauki ścisłe, inżynieria uczenia maszynowego lub analityka ilościowa - Biegłość w Pythonie 3.10 (PEP 8), w tym w pandach, NumPy, scikit-learn i pokrewnych bibliotekach - Praktyczne doświadczenie z Amazon Bedrock, bazami wiedzy, magazynami wektorowymi i projektowaniem rurociągów RAG w AWS - Doświadczenie z Amazon OpenSearch Services lub równoważną infrastrukturą wektorową/wyszukiwawczą - Doświadczenie z Apache Airflow (MWAA) do orkiestracji potoków w oparciu o DAG - Znajomość z AWS Glue, S3 i Apache Spark do przetwarzania danych na dużą skalę - Doświadczenie z SQL i narzędziami do obsługi zapytań, takimi jak Trino, Athena lub Redshift - Zdecydowanie mile widziane doświadczenie w pracy z dużymi finansowymi lub regulacyjnymi zbiorami danych - Znajomość federalnych wymagań dotyczących zarządzania sztuczną inteligencją i odpowiedzialnych praktyk AI w środowisku rządowym - Doświadczenie w zwinnym programowaniu, potokach CI/CD, GitHub i dostarczaniu opartym na sprintach - Znajomość FISMA, NIST 800-53, i zasady Zero Trust - Musi być zdolny do pracy w godzinach 8:00 - 17:00 czasu wschodniego, niezależnie od lokalizacji miejsca zamieszkania - Aktywne federalne sprawdzenie przydatności lub zdolności do uzyskania wymaganego STS zobowiązuje się do równych szans zatrudnienia i praktyk zatrudnienia opartych na zasługach. STS zapewnia równe szanse zatrudnienia wszystkim pracownikom i osobom ubiegającym się o pracę oraz zabrania dyskryminacji, molestowania i odwetu we wszystkich praktykach i decyzjach dotyczących zatrudnienia, zgodnie z obowiązującymi przepisami federalnymi, stanowymi i lokalnymi. Decyzje o zatrudnieniu w STS opierają się na indywidualnych kwalifikacjach, wynikach, umiejętnościach i potrzebach biznesowych, bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność, chroniony status weterana, orientację seksualną, tożsamość płciową, informacje genetyczne, stan cywilny lub jakikolwiek inny status chroniony przez obowiązujące prawo.

Niniejsza polityka ma zastosowanie do wszystkich warunków zatrudnienia, w tym rekrutacji, zatrudniania, pośrednictwa pracy, awansu, wynagradzania, szkoleń, przenoszenia, dyscypliny, rozwiązania stosunku pracy, zwolnienia, odwołania i urlopów.--- Kandydaci mogą poprosić o usunięcie z naszej bazy danych kandydatów lub uzyskać szczegółowe informacje na temat sposobu wykorzystania danych, pisząc na adres rekrutacja@simpletechnology.io. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/mid-level-data-scientist-simple-technology-solutions