Analityk danych

O nasStio® to wielokanałowa marka górska, która projektuje, rozwija i sprzedaje piękną, funkcjonalną i innowacyjną odzież, obuwie i inne akcesoria przepełnione duszą górskiego stylu życia. Z siedzibą w Jackson w stanie Wyoming, Stio czerpie inspirację z otaczającego pasma Teton Range i oferuje produkty za pośrednictwem Stio.com, katalogu, B2B i punktów sprzedaży detalicznej Mountain Studio®. Żyjemy i kochamy górskie życie i jako tacy postrzegamy siebie jako opiekunów zasobów, które je dostarczają. Jesteśmy dumnymi partnerami Protect Our Winters i Conservation Alliance oraz wielu innych organizacji.

Mamy silną platformę preferowanych materiałów, w miarę możliwości używamy tekstyliów zatwierdzonych przez Bluesign®, audytujemy nasze łańcuchy dostaw pod kątem najlepszych praktyk i odpowiedzialnie zarządzamy naszymi miejscami pracy. Uważamy, że na zewnątrz jest najlepsza strona i że nie można ulepszyć natury. Jest to dobre dla umysłu, ciała i duszy, a naszym obowiązkiem jest umożliwienie dostępu wszystkim ludziom, niezależnie od rasy, płci, przekonań, pochodzenia czy zdolności.

Dążymy do integracji w Stio oraz w naszych społecznościach lokalnych i krajowych. TWOJA ROLA Analityk danych jest kluczowym wczesnym członkiem zespołu ds. danych i analiz Stio, współpracującym z dyrektorem ds. danych i analityki w celu rozszerzenia sposobu, w jaki firma wykorzystuje dane do podejmowania decyzji. Jest to rola horyzontalna obejmująca pełen zakres zadań: praca obejmuje infrastrukturę danych (przyjmowanie, modelowanie, transformacja) poprzez analizę, rozwój BI i bezpośrednie partnerstwo z interesariuszami w obszarach finansów, merchandisingu, marketingu, operacji, planowania zapasów i B2B.

Będziesz pracować tam, gdzie występują największe problemy, zwiększając przy tym zakres i głębokość funkcji analitycznych. Będziesz pracować w stosie zbudowanym wokół Snowflake, Fivetran, dbt, Power BI, GitHub i coraz częściej Pythona, a także SQL i R. Domyślną formą dla zespołu jest programowanie wspomagane sztuczną inteligencją.

Większość wysyłanego przez nas kodu jest pisana wspólnie z agentami AI w narzędziach takich jak Claude Code, a następnie sprawdzana, testowana i iterowana. Nie oczekuje się, że staniesz się ekspertem w dziedzinie narzędzi AI. Oczekuje się, że będziesz mieć solidne podstawy - rodzaj danych i intuicję modelowania, która pozwoli ci wychwycić po cichu błędne dane wyjściowe sztucznej inteligencji, które działają prawidłowo i pomyślnie przejdą testy - oraz że naprawdę będziesz ciekawy, jak ewoluuje ta część rzemiosła.

Jako pierwszy członek zespołu możesz pomóc kształtować sposób, w jaki pracujemy w tym środowisku, a nie tylko realizować schemat kogoś innego. Poszukujemy analityka, który łączy to, co widzi w danych, z szerszym obrazem i który ma silne nastawienie do wiązania analizy z działaniem. Właściwa osoba nie waha się zamiatać podłogi (naprawiać zepsute łącze w Excelu), nie boi się kwestionować status quo (czy ta metryka faktycznie mierzy to, co twierdzi?) i woli szybko rozwiązać palący problem biznesowy za pomocą prostej analizy, niż budować wyrafinowany model, który zbiera kurz.

Podstawa umiejętności technicznych jest niezbędna. Jeszcze ważniejsza jest chęć uczenia się nowych rzeczy, rozsądny osąd w obliczu niejasności i chęć napędzania pozytywnego postępu w Stio. Jest to zdalna rola, która jest częścią działu finansów i podlega dyrektorowi ds. danych i analityki.

Twoje obowiązki Współpracuj bezpośrednio z interesariuszami w całej firmie (rozwój produktu, marketing, DTC, B2B, finanse, operacje, planowanie zapasów), aby przełożyć niejednoznaczne pytania na dobrze zdefiniowane analizy, pulpity nawigacyjne i produkty oparte na danych. Będziesz właścicielem tych kompleksowych rozwiązań: określania zakresu, budowania, sprawdzania poprawności i przekazywania wyników. Buduj i utrzymuj modele dbt, które przekształcają surowe dane z systemu źródłowego w godne zaufania, dobrze udokumentowane zbiory danych.

Napisz testy i dokumentację, dzięki którym zarówno ludzie, jak i agenci sztucznej inteligencji będą mogli polegać na pracy. Opracuj i utrzymuj kontekst semantyczny, pulpity nawigacyjne i raporty, których reszta firmy używa do codziennej pracy. Własne definicje metryk i semantyka biznesowa.

Należy dążyć do wyrównania, gdy interesariusze nie zgadzają się co do znaczenia definicji lub liczby. Przejrzyj i wzmocnij wygenerowany przez sztuczną inteligencję kod SQL, dbt i kod Pythona, aby wychwycić problemy, które przeszły testy, ale są semantycznie błędne. Większość wyników będzie stanowić kod, nad którym współpracowałeś z agentami AI, a Ty wniesiesz intuicję danych, która sprawi, że będzie to godne zaufania.

Zbadaj niejednoznaczne pytania dotyczące danych, na które odpowiedzi nie ma w schemacie: rozmawiaj z właścicielami systemów źródłowych, badaj przypadki brzegowe, uzgadniaj sprzeczne definicje i ulepszaj nasz model biznesowy. Pomóż w budowaniu i utrzymaniu infrastruktury danych Stio - obecnie Snowflake, Fivetran, dbt, GitHub, Power BI, R i Python - i współdecyduj o tym, gdzie powinien ewoluować stos. Usprawnij zarządzanie danymi zarówno dla zespołu Data & Analytics, jak i całej firmy, tworząc naprawdę przydatną dokumentację, którą agenci AI mogą wykorzystać jako kontekst w przyszłej pracy.

Stale rozwijaj swoje umiejętności w miarę ewolucji praktyki analizy danych. To prawdziwa część pracy, a nie coś wykonywanego na boku. Twoje umiejętności i doświadczenie Ponad 3 lata doświadczenia zawodowego jako analityk danych, inżynier analityk lub podobna rola.

Zaawansowany SQL: CTE, funkcje okien, wygodne radzenie sobie z nieuporządkowanymi danymi ze świata rzeczywistego, potrafisz czytać i uzasadniać plany zapytań na tyle dobrze, aby wiedzieć, kiedy coś jest nie tak. Praktyczne doświadczenie z dbt, w tym pisanie modeli, testów i dokumentacji. Nie musisz budować projektu dbt od zera, ale powinieneś czuć się komfortowo współtworząc taki projekt i wiedzieć, jak dobrze wygląda Doświadczenie z hurtowniami danych w chmurze (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, Microsoft Fabric lub podobne) Kontrola wersji za pomocą Git/GitHub w ramach normalnego przepływu pracy Doświadczenie jako programista z co najmniej jednym narzędziem BI (Power BI, Tableau, Looker, Omni lub podobne) Prawdziwy punkt widzenia na Rozwój wspomagany sztuczną inteligencją do celów analitycznych - w czym jest naprawdę dobry, gdzie wypada, co zrobić, aby wyniki były godne zaufania Historia budowania opartych na współpracy, opartych na zaufaniu relacji z interesariuszami nietechnicznymi Komfort prezentacji wniosków kierownictwu werbalnie, pisemnie i wizualnie Preferowane dodatkowe umiejętności i doświadczenie Chociaż nie jest to wymagane, rozważymy następujące elementy jako dodatkowy plus: Praktyczna znajomość języka Python i/lub R do analizy Doświadczenie w zakresie komponentów naszego stosu danych (Snowflake, Fivetran, dbt, GitHub, Power BI, Python, R, Claude Code, Codex) Doświadczenie z niektórymi systemami, z których korzystamy: NetSuite, Shopify, Google Analytics, Segment, Klaviyo Profesjonalne doświadczenie w DTC lub wielokanałowej firmie zajmującej się sprzedażą detaliczną, odzieżą, obuwiem lub outdoorem Doświadczenie w pracy w małym lub samodzielnym zespole danych, w którym praca była kompleksowa PRINTMusi być w stanie pracować w pozycji stacjonarnej przez 50% - 75% dnia pracy Plany medyczne i okulistyczne Płatna dla firmy długoterminowa niepełnosprawność Programy pomocy dla pracowników 401k z dopasowaniemOgromne zasady dotyczące płatnego urlopu Test sprzętu, dodatki i nie tylko Zapewniamy konkurencyjne pakiety wynagrodzeń, w tym wynagrodzenie podstawowe, zachęty i świadczenia.

Podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi 85 000 - 100 000 USD. Nie jest typową sytuacją, w której zatrudnia się osobę z najwyższej półki na dane stanowisko, ponieważ faktyczna płaca zostanie ustalona na podstawie kilku czynników, w tym doświadczenia, umiejętności i kwalifikacji. Ten opis stanowiska niekoniecznie stanowi wyczerpującą listę wszystkich obowiązków, umiejętności, obowiązków, wymagań, wysiłków lub warunków pracy związanych z danym stanowiskiem.

Chociaż ma to dokładnie odzwierciedlać aktualne stanowisko pracy, zastrzegamy sobie prawo do zmiany stanowiska lub zażądania wykonania innych lub innych zadań. Stio jest pracodawcą zapewniającym równe szanse wszystkim wykwalifikowanym osobom, w tym mniejszościom, BIPOC, LGBTQ+, weteranom i osobom niepełnosprawnym. Podczas składania aplikacji wspomnij słowo **PORAŻKI** i oznacz RMTAyLjg5Ljc2LjIyOA==, aby pokazać, że całkowicie przeczytałeś ogłoszenie o pracę (#RMTAyLjg5Ljc2LjIyOA==).

Jest to funkcja w wersji beta, która pozwala uniknąć spamowania kandydatów. Firmy mogą wyszukiwać te słowa, aby znaleźć kandydatów, którzy to przeczytają i zobaczą, że są ludźmi.