O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
To nie jest tradycyjna rola starszego inżyniera. Nie będziesz spędzać większości czasu bezpośrednio na wdrażaniu funkcji produktu. Twój czas zostanie z grubsza podzielony: - 50% tworzenia i rozwijania wiązek agentów: orkiestracja, łańcuchy narzędzi, zatwierdzanie, bezpieczne wykonanie, zarządzani agenci - 50% przeglądanie i ulepszanie wyników: śledzenie błędów, ulepszanie podpowiedzi/sterowania, dokręcanie wiązek ewaluacyjnych, zmniejszanie liczby pętli Konkretnie: - Projektujesz i wdrażasz agentyczne przepływy pracy, które przyjmują wymagania od specyfikacji → kodu → przeglądu → wdrożenia - Budujesz pętle agentowe, które zamieniają błędy w ulepszenia na poziomie systemu (a nie jednorazowe poprawki) - Opracuj zespoły ewaluacyjne (offline + CI) w celu wykrycia regresji w zachowaniu, a nie tylko testów w kodzie - Zdefiniuj i utrzymuj bramki przeglądu (człowiek w pętli + zautomatyzowani recenzenci) pod kątem ryzykownych zmian - Popraw niezawodność narzędzi: schematy, interfejsy narzędzi z typem, ponowne próby, przekroczenia limitu czasu, kontrole bezpieczeństwa - Twórz możliwości platformy dla zarządzanych agentów: długotrwałe sesje, punkty kontrolne, granice stanu/pamięci i odzyskiwanie - Ewoluuj architekturę platformy (TypeScript, architektura bezserwerowa, współdzielona baza kodu) z myślą o prostocie i łatwości konserwacji - Współpracuj z produktem, aby zmniejszyć niejednoznaczność i przełożyć intencje na testowalną, podlegającą ocenie specyfikację.
Ta rola wymaga siły w równym stopniu w dwóch obszarach: - Myślenie systemowe pod kątem wiązek i pętli agentów. Możesz zaprojektować wiązkę wykonawstwa wokół agentów: pętle sprzężenia zwrotnego, strategię oceny, ograniczenia bezpieczeństwa i „kod klejący”, który zapewnia bezpieczeństwo autonomii w produkcji. - Gust inżynieryjny. Możesz spojrzeć na kod wygenerowany przez agenta i od razu ocenić: konwencje, prostotę, poprawność, łatwość konserwacji, bezpieczeństwo.
Nie tylko „czy to działa”, ale także „czy zatwierdziłbym ten PR w produkcie regulowanym?” Czego od Ciebie potrzebujemy - Silnego doświadczenia w TypeScript i React w środowiskach produkcyjnych - Dostarczyłeś prawdziwe oprogramowanie prawdziwym użytkownikom (a nie tylko prototypom) - Potrafisz odczytać bazę kodu i szybko zidentyfikować jego wzorce, konwencje i architekturę - Dobrze czujesz się pracując w niejednoznaczności i zamieniając rozmyte intencje w jasne kryteria akceptacji + ewaluacje - Znajomość koncepcji narzędzi agenta: wywoływanie narzędzi, integracja MCP/narzędzi, poręcze, ewaluacje, śledzenie/obserwowalność i uprawnienia - Ładne mieć: doświadczenie bezserwerowe AWS (CDK, Lambda, DynamoDB). Nasz backend to połączenie nowoczesnych mikrousług bezserwerowych i starszego monolitu Express/PostgreSQL. Dla kogo ta rola nie jest przeznaczona Bądź ze sobą szczery: - Jeśli chcesz spędzić większość czasu bezpośrednio na tworzeniu funkcji, ta rola będzie Cię frustrować - Jeśli ekscytujesz się sztuczną inteligencją, ale nie dostarczyłeś oprogramowania produkcyjnego, nie masz ochoty oceniać wyników agenta - Jeśli wolisz stabilny zakres, ustalone najlepsze praktyki i minimalną niejednoznaczność, to środowisko nie będzie pasować Zespół i firma Dołączysz do małego zespołu (3 - 4 inżynierów) podlegającego praktycznemu CTO.
Firma angażuje się w ten model nie tylko w inżynierię - sprzedaż, marketing i wsparcie tworzą agentyczne przepływy pracy dla swoich funkcji. To nie jest eksperyment poboczny; to nasz model operacyjny. Kierujemy się zaufaniem, szacunkiem i własnością.
Nasze wartości, Embrace Change, Carte Blanche, Find Wisdom in Data i We All „Own It”, kształtują sposób, w jaki pracujemy. - W pełni zdalny (praca z dowolnego miejsca w Australii) - 5 tygodni corocznego urlopu i elastyczna praca - Miesięczny budżet na Wellness (zdrowie psychiczne i fizyczne) - Opcje akcji pracowniczych (ESOP) dla wszystkich członków zespołu Jak złożyć wniosek? Prześlij swoje CV poprzez formularz zgłoszeniowy. Należy pamiętać, że w ramach naszego procesu ofertowego wymagane jest sprawdzenie przeszłości.
Zapraszamy do składania wniosków niezależnie od pochodzenia, umiejętności i tożsamości. Cenimy różnorodność i wierzymy, że zwiększa ona naszą kreatywność, innowacyjność i ogólny sukces. Dołącz do nas i twórz miejsce pracy, w którym każdy może się rozwijać.
Zarządzanie wydatkami biznesowymi nie powinno być grą w zgadywanie. Jednak wielu MŚP w dalszym ciągu brakuje jasnej przejrzystości przepływów pieniężnych i kontroli wydatków. W Budgetly zmieniamy to.
Budujemy platformę wykorzystującą sztuczną inteligencję, która upraszcza zarządzanie wydatkami i pomaga firmom szybciej podejmować lepsze decyzje finansowe. Cel jest prosty: pomóc Ci wydawać mądrzej, oszczędzać czas i zyskiwać zyski. Dlaczego ta rola istnieje (i dlaczego jest inna) Sześć miesięcy temu „inżynieria agentowa” wydawała się nowatorska.
Obecnie szybko staje się to domyślnym sposobem dostarczania oprogramowania przez zespoły. Większość firm korzysta ze sztucznej inteligencji, aby inżynierowie mogli szybciej pisać. Budujemy coś bardziej ambitnego: budujemy system dostarczania oparty na sztucznej inteligencji, w którym agenci dostarczają kompleksowe funkcje produktu, a inżynierowie budują platformę (wiązkę przewodów), która czyni ją bezpieczną, niezawodną i skalowalną.
Jeśli to zadziała, uwzględnij skale dostaw uwzględniające ambicje produktu, a nie liczbę pracowników. Co rozumiemy przez „inżynierię uprzęży” Surowy LLM nie jest agentem. „Agent” to model i uprząż wokół niego. Na tym stanowisku zbudujesz tę wiązkę: - Środowisko wykonawcze agentów i pętle wykonawcze (planuj → działaj → obserwuj → odzwierciedlaj; ponowne próby; warunki zatrzymania) - Pętle agentowe i pętle informacji zwrotnej, które przekształcają wyniki w ulepszenia (ewaluacje, regresje, wnioski) - Narzędzia i umiejętności (integracja MCP/narzędzi, wewnętrzne interfejsy API, bezpieczne poświadczenia, piaskownice) - Zarządzanie (uprawnienia, zasady, bramki typu „człowiek w pętli”, ścieżki audytu) - Obserwowalność (ślady, przypisanie kosztów, taksonomie błędów, elementy Runbook) - Zestawy ocen (zestawy scenariuszy, punktacja trajektorii, poprawność argumentów narzędzi, „niedeterministyczne testy jednostkowe”) Jak wygląda sukces za około 12 miesięcy - Platforma agenta zarządzanego, na której produkt może polegać w celu zapewnienia znaczącej dostawy skierowanej do klienta - Przepływy pracy agenta zapewniają funkcje o wysokiej powtarzalności, a nie „szperania i nadziei” - Jasne bramki jakości: wiązki ewaluacyjne, agenci przeglądu, regresja pakiety i kontrola wdrażania - inżynierowie spędzają mniej czasu na przeglądaniu i przeglądaniu, a więcej na ulepszaniu fabryki (niezawodność, szybkość, bezpieczeństwo).
Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/ai-platform-engineer-remote-in-au-budgetly