O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Co budujemy Zapewniamy małym zespołom technologię, która ułatwia promowanie i rozwój firm. Obecnie koncentrujemy się na pomaganiu markom konsumenckim w przejściu od „automatyzacji przepływu pracy” do „zarządzania agentami” w ich działaniach marketingowych. Shadow to warstwa koordynacyjna AI - zapewniająca współdzieloną pamięć AI, scentralizowaną kontrolę agentów i orkiestrację modeli dla zespołów marketingowych.
Dlaczego warto dołączyć do Shadow? - Własność produktu Codziennie będziesz dostarczać kod produkcyjny i pomagać w podejmowaniu kluczowych decyzji produktowych i technicznych. - Kształtuj kulturę inżynieryjną Będziesz mieć wpływ na to, jak pracujemy - narzędzia, procesy, standardy i zatrudnianie. - Współpracuj z markami konsumenckimi firmy Challenger Rozmawiaj bezpośrednio z klientami (dyrektorami generalnymi, dyrektorami marketingu, wiceprezesami) szybko rozwijających się marek konsumenckich - niektórzy osiągają przychody w wysokości 80 - 500 mln USD. Agencja stojąca za produktem Shadow jest zbudowana wspólnie z Darkroom - agencją performance marketingu, która działa od 10 lat, zatrudnia ponad 100 osób, obsługuje jednocześnie ponad 100 klientów i współpracowała z ponad 1000 marek konsumenckich. Agencja jest zarówno naszym poligonem doświadczalnym, jak i pierwszym użytkownikiem, co oznacza, że dane, na których budujesz, to prawdziwe dane marketingowe w rzeczywistej ilości od pierwszego dnia - a nie syntetyczne demo.
Rola Będziesz znajdować się na styku back-endu i frontonu, zapewniając bezproblemową integrację pomiędzy API, bazami danych, interfejsami użytkownika i usługami ML. Będziesz projektować, budować i skalować funkcje od początku do końca, szczególnie nasze środowiska oparte na sztucznej inteligencji/ML, jednocześnie będąc mentorem dla współpracowników i podejmując decyzje dotyczące architektury. Podstawowe technologie i narzędzia - Języki i struktury: Python, Node.js, React (TypeScript) - Magazyn danych: PostgreSQL - Chmura i infrastruktura: Google Cloud Platform, Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes - ML/AI: LLM, RAG, szybka inżynieria Co będziesz posiadać - Projektuj i wdrażaj funkcje pełnego stosu, od schematu bazy danych po komponenty React, zoptymalizowane pod kątem skali i niezawodności. - Twórz i utrzymuj interfejsy API RESTful/GraphQL, potoki danych i usługi rozproszone w GCP. - Integruj, podpowiadaj i debuguj LLM oraz generatywne narzędzia AI; własne rurociągi RAG lub dostrajające. - Zapewnij bezproblemową współpracę systemów front-end i back-end, minimalizuj problemy, optymalizuj przepływ danych i egzekwuj umowy. - Współpraca z zespołami ds. produktu, badań, projektowania i infrastruktury w celu zdefiniowania wymagań, szybkiego wykonywania iteracji i dostarczania kodu klasy produkcyjnej. - Monitoruj wydajność, niezawodność i bezpieczeństwo. - Mentoruj młodszych inżynierów poprzez przeglądy kodu, przeglądy architektury i udostępnianie najlepszych praktyk.
Must have - ponad 5 lat doświadczenia w profesjonalnej inżynierii oprogramowania z kompleksową własnością w roli pełnego stosu. - Głęboka wiedza na temat Pythona, Node.js, React/TypeScript i PostgreSQL. - Umiejętność praktycznego korzystania z GCP, konteneryzacji (Docker/K8) i budowania/obsługi systemów o dużym natężeniu ruchu. - Udokumentowane doświadczenie w integracji modeli AI/ML (LLM, NLP, RAG) z aplikacjami produkcyjnymi. - Znajomość lub duże zainteresowanie pracą z serwerami MCP. - Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów i nastawienie na produkt: głęboko myślisz o UX, wydajności i wpływie na biznes. - Zajmujesz się zarówno szczegółami technicznymi, jak i doświadczeniem użytkownika końcowego. Miło to mieć - doświadczenie w wieloetapowych lub agentycznych przepływach pracy AI. - Doświadczenie w firmach zajmujących się infrastrukturą AI lub narzędziami. - Wkład w projekty AI/ML typu open source. Co oferujemy - Konkurencyjne wynagrodzenie (role, obowiązki i skład rosną wraz z nami) - Najwyższej klasy ubezpieczenie zdrowotne, okulistyczne i stomatologiczne (USA) - Regularne wyjazdy zespołu poza siedzibą firmy - Regularne tygodnie hackowania Wynagrodzenie Roczne wynagrodzenie na tym stanowisku wynosi 120 000 USD.
Rzeczywiste wynagrodzenie zostanie ustalone na podstawie doświadczenia, umiejętności i kwalifikacji. Na tym stanowisku przysługuje również wynagrodzenie zależne od wyników. Podsumowanie korzyści znajduje się powyżej.
Oświadczenie o równych szansach Jesteśmy miejscem pracy zapewniającym równe szanse - dążymy do zapewnienia równych szans zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, orientację narodową, orientację seksualną, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, niepełnosprawność, tożsamość płciową lub status weterana. Rozważamy również kandydatów wykwalifikowanych, niezależnie od przeszłości kryminalnej, zgodnie z wymogami prawnymi. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/full-stack-engineer-darkroom