Stosowany analityk danych

Firma GitKraken jest platformą deweloperską (DevEx) wybieraną przez ponad 40 milionów programistów i 100 000 organizacji na całym świecie. Łącząc wbudowaną sztuczną inteligencję i potężną orkiestrację przepływu pracy, GitKraken umożliwia zespołom programistycznym eliminowanie niepotrzebnego trudu, usprawnianie współpracy i zwiększanie produktywności. Bezproblemowa integracja GitKraken z wiodącymi dostawcami Git, narzędziami do śledzenia problemów i rozwiązaniami AI sprawiają, że jest to najbardziej wszechstronna platforma DevEx dostępna w środowiskach stacjonarnych, wiersza poleceń, IDE, sieciowych i mobilnych. Odkryj mądrzejszy i szybszy rozwój na www.gitkraken.com lub śledź nas na LinkedIn.

Rola W GitKraken naszym celem jest pomóc programistom i ich zespołom w skupieniu się, tworzeniu i współpracy, minimalizując jednocześnie czynniki rozpraszające, przełączanie kontekstu i marnowanie czasu. Nasza platforma obsługi programistów obsługuje miliony programistów na komputerach stacjonarnych, wierszu poleceń, IDE, przeglądarce, Internecie i urządzeniach mobilnych. Poszukujemy pragmatycznego, nastawionego na start-upy starszego inżyniera uczenia maszynowego lub specjalisty ds. danych stosowanych, który potrafi przenieść pomysł od koncepcji do produkcji.

Czasami ten pomysł będzie pochodził z danych. Czasami będzie to pochodzić z biznesu. W obu przypadkach od Ciebie oczekuje się określenia, co jest możliwe, określenia najszybszej wiarygodnej ścieżki rozwoju i dostarczenia rozwiązań, które przyniosą wymierny wpływ.

Jest to rola o wysokim poziomie własności dla osoby, która czuje się swobodnie pracując nad danymi, produktami i inżynierią. Powinieneś umieć formułować niejednoznaczne problemy, eksplorować niechlujne dane, budować modele lub heurystyki, integrować się z systemami produkcyjnymi, mierzyć wyniki i szybko wykonywać iteracje. Dbamy o praktyczny efekt, przyczepność i szybkość nauki.

Nie szukamy kogoś, kto czeka na doskonałe specyfikacje lub nadmiernie dopracowuje rozwiązanie, zanim udowodni, że ma to znaczenie. Co będziesz robić - Identyfikuj możliwości o dużej wartości na podstawie danych o produktach, klientach i operacyjnych - Szybko oceniaj niejednoznaczne pomysły i ustalaj, co jest wykonalne, przydatne i warte wdrożenia - Zidentyfikuj możliwości o dużej wartości na podstawie danych o produktach, klientach i operacyjnych - Twórz praktyczne rozwiązania 80/20, które szybko tworzą efekt dźwigni, a następnie udoskonalaj je w oparciu o trakcję - Własna, kompleksowa realizacja w zakresie eksploracji danych, modelowania, eksperymentowania, integracji zaplecza i produktywności - Współpracuj z inżynierami, produktami, projektami i kierownictwem, aby przekształcić wstępne pomysły w dostarczane możliwości - Korzystaj z uczenia maszynowego, analityki, heurystyki i automatyzacji w sposób pragmatyczny, zamiast narzucać model tam, gdzie nie jest on potrzebny - Zdefiniuj metryki sukcesu, oprzyrząduj wyniki i ulepszaj rozwiązania w oparciu o rzeczywiste wykorzystanie - Pomóż kształtować sposób, w jaki GitKraken wykorzystuje sztuczną inteligencję i dane w celu usprawnienia przepływów pracy programistów, szybkości działania zespołu i doświadczenia z produktem Nasza soczewka techniczna Cenimy solidne podstawy ponad sztywną listę kontrolną i zawsze jesteśmy otwarci na przyjęcie nowych technologii, oto migawka naszego obecnego ekosystemu: - Języki: Python (do wykonywania danych/ML), wraz z Go i TypeScript w naszych podstawowych produktach i środowiskach zaplecza. - Dane i infrastruktura: Snowflake do hurtowni danych, AWS do infrastruktury chmurowej i Datadog do monitorowania i obserwowalności. - Ekosystem AI i DevEx: Żyjemy i oddychamy doświadczeniem programistów. W dużym stopniu wykorzystujemy i budujemy wokół nowoczesnych narzędzi programistycznych AI i LLM, takich jak Cursor, Claude Code i Codex, aby przyspieszyć realizację i kształtować przyszłość przepływów pracy.

Czego szukamy - Głębokie doświadczenie w uczeniu maszynowym, stosowanej sztucznej inteligencji lub podobnej praktycznej roli związanej z danymi produktów na poziomie wyższego szczebla - Historia przenoszenia danych lub możliwości opartych na technologii ML do rzeczywistych produktów lub przepływów pracy - Komfort podczas przechodzenia od chaotycznych opisów problemów do praktycznej realizacji bez dużej struktury - Umiejętność pracy na stosie, nie tylko w notatnikach - Dokładna ocena produktu i nastawienie na proste rozwiązania, które dostarczają mierzalną wartość - Doświadczenie w podejmowaniu decyzji, czy problem najlepiej rozwiązać za pomocą ML, reguł, analityka, automatyzacja lub projektowanie przepływu pracy - Umiejętność zrównoważenia szybkości i rygorystyczności, w tym wiedza, kiedy „wystarczająco dobry, aby się uczyć” jest właściwą odpowiedzią - Silne umiejętności komunikacyjne i umiejętność jasnego wyjaśniania kompromisów partnerom technicznym i nietechnicznym - Nastawienie własności: nie czekasz na doskonałe specyfikacje i realizujesz od pomysłu do uzyskania punktów bonusowych - Stworzyłeś i dostarczyłeś dane lub funkcje oparte na technologii ML, a nie tylko analizy - Możesz szybko prototypować i wygodnie jest udoskonalać po uruchomieniu - Wiesz, jak uniknąć popadnięcia w skrajne sprawy, zanim udowodniona zostanie podstawowa wartość - Lubisz pracować w firmie nastawionej na działanie, odpowiedzialność i wysoką własność - Chcesz, aby Twoja praca bezpośrednio wpływała na kierunek rozwoju produktu i wyniki biznesowe Jak zostaniesz nagrodzony 💵 Doskonałość - Konkurencyjne wynagrodzenie z rocznymi podwyżkami uzależnionymi od wyników 🏖 Równowaga - Elastyczna polityka płatnych urlopów i płatne urlopy firmowe (wybrane przez naszych pracowników) 👶 Życie rodzicielskie - Hojny płatny urlop rodzicielski 🐶 Zwierzęta domowe - plan ubezpieczenia zwierząt domowych (bez wyjątków) 🍎 Zdrowie - ubezpieczenie zdrowotne, dentystyczne i okulistyczne z konkurencyjnym podziałem kosztów przez pracodawcę 🌵 Siedziba - nowoczesne, w pełni wyposażone biura zaprojektowane z myślą o maksymalizacji produktywności w środowisku hybrydowym 🏆 Kultura - Certyfikat Great Place to Work 📚 Rozwój - płatne możliwości rozwoju kariery, subskrypcje audiobooków i opieka mentorska 🔮 Przyszłość - plan emerytalny 401(k) plus dopasowanie firmy 🛫 Podróże - płatny wyjazd krajowy dla firmy po 1. rocznicy i wyjazd międzynarodowy co 5 lat Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/applied-data-scientist-gitkraken