Inżynier produktu personelu (Porto Alegre)

Jest to odległa rola dla kandydatów z Porto Alegre w Brazylii. Informacje o LawnStarter LawnStarter to wiodący w kraju rynek usług na żądanie z zakresu pielęgnacji trawników i usług zewnętrznych, z rocznymi rezerwacjami o wartości ponad 100 milionów dolarów. Wykraczamy poza pielęgnację trawników, stając się punktem kompleksowej obsługi wszystkich usług domowych - działającym pod trzema markami (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) na jednej wspólnej platformie.

O inżynierii w LawnStarter Restrukturyzujemy inżynierię wokół zespołów inicjatywnych: inżyniera produktu w połączeniu z PM i projektantem oraz menedżera ds. inżynierii, który zajmuje się kilkoma inicjatywami i wspiera Twój rozwój. Inżynier kieruje agentami AI jak zespołem, nadzoruje pracę i jest odpowiedzialny - wraz z resztą trójkąta - za to, czy inicjatywa zmieni swój wskaźnik. Założymy się, że 1 - 2 silnych inżynierów obsługujących agentów AI może prześcignąć model zespołu roboczego, który zdefiniował ostatnią dekadę oprogramowania.

Ten zakład działa tylko wtedy, gdy zatrudniani przez nas inżynierowie są okablowani i mogą wysyłać produkty na rynek z prawdziwymi klientami i profesjonalistami po obu stronach. Rola Jesteś głównym inżynierem jednej inicjatywy na raz. Inicjatywa to wysiłek zespołowy - żelazny trójkąt złożony z Ciebie, Twojego kierownika budowy i projektanta - a Ty masz kluczowy udział w całym cyklu życia: kształtowaniu problemu, decydowaniu o podejściu technicznym, kierowaniu agentami AI, którzy wdrażają większość kodu, wysyłce do produkcji i odpowiadaniu za wynik wraz z resztą trójkąta.

Odpowiadasz za wynik, a nie za ilość połączonego kodu. Jeśli agent może go bezpiecznie wysłać, Twoim zadaniem jest upewnienie się, że agent zrobi to dobrze, a metryka się zmieni. Jeśli inicjatywa wymaga ręcznego napisania kodu w wrażliwym obszarze, piszesz go sam.

Co wyróżnia tę rolę: kierujesz agentami AI, a nie ludźmi. Claude Code, Cursor, Codex i nasz zespół agentów wewnętrznych to Twój zespół. Jesteś właścicielem jakości, bezpieczeństwa i szybkości tego, co produkują.

Jesteś właścicielem wyniku, a nie kolejki po bilety. Określanie problemów na etapie produkcji poprzez przegląd wskaźników 2 - 4 tygodnie po uruchomieniu. Współpracujesz poziomo z PM i projektowaniem.

Nie ma nad tobą lidera technicznego. Brak zgody architekta. Żadnej komisji zajmującej się biletami. Bar to personel, a nie senior.

Dzwonisz wtedy, kiedy trzeba. Jeśli czekasz, aż ci powiedzą, to nie ta rola. Co będziesz posiadać Podejście techniczne - architektura, model danych, opcje integracji, plan wdrożenia, obserwowalność i strategia wycofywania dla Twojej inicjatywy.

Wykonujesz telefon, dokumentujesz go i ponownie przeglądasz, jeśli dane wskazują, że się myliłeś. Jakość wdrożenia sterowana przez agenta - podpowiedzi, poręcze, oceny, testy i pętla przeglądu, które pozwalają agentom z Twojej inicjatywy dostarczać bezpieczny, poprawny i gotowy do produkcji kod. Większość wierszy będzie napisana przez agenta.

Jesteś za nich odpowiedzialny. Partnerstwo międzyfunkcyjne - codzienny kontakt roboczy z PM (zakres, kompromisy) i projektantem (decyzje dotyczące UX, prototypowanie w narzędziach z agentami) oraz cotygodniowe kontrole z Twoim EM (stan inicjatywy, blokery, rozwój). Wynik inicjatywy - konkretny wskaźnik, który ma poruszyć inicjatywę.

We współpracy z PM przedstawiasz wyniki 2 - 4 tygodnie po uruchomieniu i dzielisz się odpowiedzią „czy to zadziałało”. Wysoka poprzeczka dla tego, co jest dostarczane pod Twoją nazwą - poprawność produkcji, stan bezpieczeństwa, wydajność, obserwowalność oraz doświadczenie dla klientów i profesjonalistów. Agenci przyspieszają Cię; nie obniżają poprzeczki.

Problemy do rozwiązania Wiodący agenci AI o jakości na poziomie personelu Większość kodu z Twojej inicjatywy zostanie napisana przez agentów AI. Praca polega na tym, aby agenty działały tak, jakby napisał je starszy inżynier: podpowiedzi kodujące konwencje naszego kodu, wartości ewaluacyjne wyłapujące halucynacje przed połączeniem, testy ćwiczące krawędzie, obserwowalność wychwytująca regresję w produkcji, zanim klient to zgłosi. Jak zbudować przepływ pracy agenta, który pozwoli jednemu inżynierowi dostarczać to, co wcześniej zajmowało cały zespół?

Posiadanie wyniku bez kierownika technicznego Nie masz kierownika technicznego, który mógłby zatwierdzić projekt, ani architekta, do którego mógłbyś przekazać sprawę. Masz EM, który zajmuje się kilkoma inicjatywami i współpracownikami w zakresie sąsiednich. Jak szybko wykonywać połączenia, jasno je dokumentować i zachować odpowiedzialność za wyniki - bez zwalniania tempa hierarchii, która już nie istnieje?

Wyniki wysyłki, a nie funkcje. Inicjatywa będzie mierzona za pomocą miernika - współczynnika konwersji, krzywej retencji, KPI pro-lejkowego, zmiany ekonomii jednostki. Odpowiadasz za liczbę, a nie za funkcję.

W jaki sposób planujesz go przenieść, zdecydować, czego nie budować i zachować dyscyplinę, aby móc kontynuować działania 2 - 4 ​​tygodnie po uruchomieniu, nawet gdy pojawi się kolejna inicjatywa? Jak wygląda sukces (rok 1) Osiągnięte wyniki inicjatywy - zrealizowałeś od początku do końca 3 - 4 inicjatywy, a co najmniej dwie wyraźnie poprawiły wskaźnik, do którego miały dążyć (co potwierdza przegląd po uruchomieniu). Mobilny przepływ pracy agenta - monity, oceny i pętla recenzji utworzone dla Twojej inicjatywy są adoptowane przez co najmniej jednego innego inżyniera z sąsiedniej inicjatywy.

Czas cyklu - średni czas od określenia problemu do pierwszego wdrożenia produkcyjnego w ramach inicjatyw jest znacznie krótszy niż wartość bazowa sprzed restrukturyzacji. Zero incydentów „wysłanych przez agenta” - brak regresji skierowanej do klienta lub profesjonalisty, którą można prześledzić w kodzie stworzonym przez agenta, który został pominięty podczas przeglądu. Widoczna dźwignia - inni inżynierowie wskazują pozostawione przez Ciebie artefakty - elementy Runbook, oceny, przepływy pracy agentów, zapisy po uruchomieniu - jako odniesienia, których używają.

Kim jesteś pochodzący z AI. Claude Code, Cursor, Codex lub odpowiednik to sposób wysyłki - codziennie, podczas pracy produkcyjnej. Masz opinie na temat podpowiedzi, ewaluacji, pętli agentów, serwerów MCP i przepływów pracy przeglądów, i wiesz, kiedy pozwolić agentowi działać, a kiedy napisać to samodzielnie.

Jest to mało prawdopodobne, jeśli opisujesz kodowanie AI jako „coś, co odkrywasz” lub wolisz pisać wszystko ręcznie. Działa już na poziomie wiodącym. Możesz obecnie mieć tytuły Seniora, Personelu, Lidera lub Dyrektora, ale w praktyce to Ty jesteś osobą, która dzwoni, przekazuje najtrudniejszą rzecz i odpowiada, czy zadziałało.

Jest to mało prawdopodobne, jeśli zawsze miałeś kierownika technicznego, który przerywał ci pracę. Nastawiony na wynik, a nie na wynik. Mierzysz swój tydzień w kategoriach „czy wskaźnik się poprawił” i „czy doświadczenie poprawiło się”, a nie w oparciu o zamknięte bilety.

Czytasz pulpit nawigacyjny po uruchomieniu i znasz odpowiedź. Jest to mało prawdopodobne, jeśli jesteś dumny z ilości wysłanego kodu lub czujesz się niekomfortowo, gdy mierzysz liczbę, nad którą nie masz pełnej kontroli. Silny partner horyzontalny.

Dasz sobie radę dzięki silnemu premierowi i silnemu projektantowi. Wnosisz ocenę techniczną do rozmów dotyczących produktów i ocenę produktu do rozmów inżynieryjnych. Jest mało prawdopodobne, aby było to dobre rozwiązanie, jeśli ukrywasz się za „to decyzja dotycząca produktu” lub domyślnie korzystasz z otrzymanych biletów punktacji RICE.

Zdecydowany i udokumentowany. Decyzje dotyczące architektury, wybór modelu danych, plany wdrożenia - zapisujesz je, szybko otrzymujesz dane wejściowe i ruszasz dalej. Jest mało prawdopodobne, aby było to dobre rozwiązanie, jeśli czekasz na konsensus w sprawie pytań, które mają jasną, właściwą odpowiedź, lub jeśli wykonujesz telefony i nigdy ich nie zapisujesz.

Podnosi podłogę, a nie tylko sufit. Twój wpływ wykracza poza Twoją własną inicjatywę, ponieważ pozostawiasz artefakty - przepływy pracy agentów, oceny, elementy Runbook, recenzje po uruchomieniu. Jest mało prawdopodobne, aby było to dobre rozwiązanie, jeśli jesteś samotnym wilkiem, który świetnie wysyła statki, ale nie pozostawia po sobie niczego, co nadaje się do ponownego wykorzystania.

Dba o klientów i profesjonalistów. To prawdziwy rynek z prawdziwymi ludźmi po obu stronach. Jest mało prawdopodobne, aby było to dobre rozwiązanie, jeśli przedkładasz czystą inżynieryjną elegancję nad wyniki biznesowe i klientów.

Ta rola NIE jest liderem technicznym w zespole w starym stylu. Nr 4 - 5 inżynierów podlegających Tobie w zakresie wskazówek technicznych. Zespół to Ty + PM + projektant + EM, a agenci AI wykonują większość wdrożenia.

Dziś rola kierownicza. Zarządzanie ludźmi to zadanie EM w tej roli. To powiedziawszy, ścieżka może przerodzić się w zarządzanie dla tych, którzy tego chcą - to otwarte drzwi, a nie zamknięte.

Rola związana wyłącznie z platformą lub architekturą. Jesteś inżynierem produktu. Dostarczasz funkcje, które przenoszą metryki od początku do końca.

Praca nad platformą odbywa się wewnątrz inicjatywy, gdy jest to potrzebne dla osiągnięcia wyniku. Rola „pozwól AI zrobić wszystko”. Agenci obsługują podstawowe prace związane z wdrażaniem.

Zajmujesz się oceną, projektowaniem, bezpieczeństwem i odpowiedzialnością. Poprzeczka jest wyższa niż stara poprzeczka dla seniorów, a nie niższa. Rola badawcza.

To wysyłka na rynek z rezerwacjami o wartości ponad 100 milionów dolarów. Klienci i profesjonaliści korzystają z tego, co wysyłasz w tym samym tygodniu. Tech You'll Touch Agenci AI - Claude Code, Cursor, Codex, stos agentów wewnętrznych, serwery MCP, narzędzia evals Backend - PHP/Laravel Frontend - TypeScript/React/React Native (aplikacje dla klientów i profesjonalistów, strony internetowe i mobilne) Dane - Redshift, dbt, Segment, Airflow Infra - AWS, Datadog, Sentry, GitHub Akcje Dokumentacja i proces - Brain (umiejętności Claude Code + repozytorium dokumentów), Confluence, Jira Nie musisz zaznaczać każdego pola.

Potrzebujesz głębokich umiejętności w co najmniej jednym z naszych stosów oraz wiarygodnego doświadczenia w produkcji z agentami kodującymi AI. Korzyści Konkurencyjne wynagrodzenie w wysokości 80 000 - 100 000 USD rocznie na podstawie podstawy Praca z dowolnego miejsca Wysoka odpowiedzialność i autonomia Szybko rozwijający się zespół, który uwielbia budować, uczyć się i rozwijać